本学术著作首先从数学教学论的基本理论出发，在深度把握数学课程编制遵循的原则与数学学习的基本方法的基础上，进一步阐述了数学思维能力的培养、数学教学设计等内容，为后文的阐述奠定了基础。其次，本书对数学教学的一般教学方法与教学模式、数学教学模式的创新与案例分析进行了详细的探究，包括数学传统教学方法、数学常用教学模式、翻转课堂教学模式、移动自动课堂教学模式等。 ，对数学教学案例进行了整体分析。本书以理论研究为基础。力求对数学教学的发展进行 、立体化的综合研究，以期为数学教学的建设贡献一点微薄之力。本书具有较强的应用价值，可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

随着计算机软件的发展，许多复杂的计算可以由计算机完成。本书讲述了运筹学的基础知识和相关算法，主要介绍了与运筹学问题求解密切相关的LINDO、Lingo、WinQSB、MATLAB软件的使用方法。其主要内容包括运筹学实验软件简介及操作、线性规划实验、对偶理论与灵敏度分析实验、整数规划实验、运输问题与指派问题实验、目标规划实验、动态规划实验、图与网络分析实验、排队论实验和博弈论实验。本书提供配套教学课件及习题参考答案，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。本书可作为高等学校数学与应用数学、信息与计算科学、统计学等专业本科生的“运筹学”或“ 化方法”实验课程的教材或参考书，也可作为管理类、经济类及工科类专业本科生“运筹学”实验课程的教材或参考书，还可作为相关专业研究生的实验教材或参考书，或者作为“数学建模”课程的参考书或辅导教材；对于从事相关专业的工程技术人员和经济管理人员，本书介绍的各种软件的使用和操作方法也可为其提供帮助。

《高等代数》综合了作者多年的教学实践和研究成果编写而成。目的一是为一本普通高校本科数学专业及相关专业基础课提供合适的教材，二是作为部分专业研究生课程教材。主要内容有多项式理论、 矩阵理论初步、向量空间、矩阵的特征值与特征向量、二次型与正定矩、多项式环上矩阵、线性映射与双线性函数。本《高等代数》力求深入浅出，通俗易懂，使代数抽象内容具体化；使内容知识体系科学严谨，力求体现教学合理顺序；在讲授数学问题时，着力展示数学思想与方法。精选例题、习题，适合教学之用。

本书为《高等数学学习指导与练习（下）》，在编写过程中着眼于以下三个方面：（1）强化学生对高等数学课程中的概念与基本方法的理解。解题只是学习课程知识和巩固课堂教学的一种手段，不能替代学习过程。（2）注重理论知识的应用。在每章典型例题中，编者尽量安排一些应用性题型，并在每章单独设置“应用案例”一节，期望以应用案例的讲解打开学生的“眼界”，使学生认识到即使是高等数学这样的基础理论课程，在实际问题中也有着 广泛且重要的应用。（3）特别注意练习题、自测题与模考题的实用性和针对性。例如，在练习部分，首先强调基本练习题型的配置，同时兼顾一定比例的综合性练习，甚至还包括少数难度适中的考研题型。本书每章内容可大致分为“学习指导”与“练习测试”两大部分。“学习指导”部分又具体分为“内容提要”“典型例题”“应用案例”三节；“练习测试”部分则包括“练习题”“自测题”两节。并在每章后面给出了“练习题与自测题答案”。此外，在本书的 附了五套“模拟试卷”。

本书主要讲述模糊集与粗糙集的基本理论和若干应用专题，基本理论包括：模糊集合的基本概念和运算，模糊集合的分解定理、表现定理及扩张原理，模糊数、模糊关系、模糊积分，模糊逻辑与模糊推理；粗糙集的基本概念，属性约简，模糊粗糙集，直觉模糊粗糙集，覆盖粗糙集，多粒度粗糙集。应用专题包括模糊模式识别、模糊综合评价、模糊聚类分析、模糊控制、模糊数学在管理决策中的应用，以及粗糙集在相关领域中的应用实例。本教材注重理论与应用密切结合，淡化抽象的理论推导，精选典型的应用实例，重点阐述模糊数学与粗糙集理论的思想方法及其应用价值。本书适合于各专业大学生、研究生学习和参考，特别适宜于数学类专业（数学与应用数学、信息与计算科学）、计算机科学与技术专业、数据科学与大数据技术专业、自动化专业、智能科学与技术专业、经济管理类专业，以及与信息处理、决策科学相关的其他专业作为教材使用。

本书为高等学校非数学专业的基础教材，其内容选择依据 制定的高等学校线性代数课程教学大纲要求，突出概念的实际应用背景．本书并结合一线教师的教学经验编写而成，同时参考了研究生入学考试大纲的基本要求．本书的主要内容包括行列式、矩阵、线性方程组的概念及应用、向量及向量间的线性关系、矩阵的特征值和特征向量、二次型等．每章均配有习题及自测题，书后附有参考答案．本书可作为综合性大学非数学专业（例如，经管类、理工类、医药类等专业）线性代数课程的教材，也可作为各类科技工作者继续教育相应课程的教材或教学参考书．

高等职业教育体系包括高职专科和高职本科教育。高等职业教育肩负着培养面向生产、建设、服务和管理 线需要的高素质的应用技术性和职业技能型高等专业人才的使命。高等数学是高职院校理工类各专业必修的主要基础课，既要为后继专业课程的学习准备必需的数学知识，又要发展学生的智力，锻炼和提高学生分析问题与解决问题的能力，提高技术应用人才的学科素养。主要内容有七章： 章函数、极限、连续，第二章导数与微分，第三章导数的应用，第四章不定积分，第五章定积分，第六章定积分的应用，第七章常微分方程。

本书是根据高职高专院校教育的实际情况和对人才培养的目标要求，以及高职高专学生在校学习过程中对数学工具的需要编写而成的。贯彻以“必需”“够用”“适用”为原则，内容上力求做到突出重点，删繁就简；在知识体系结构调整上进行了大胆的尝试，不迷恋习惯思维，着重突出对学生的自学能力、数学知识的运用能力以及数学建模能力的训练、培养和提高；同时顾及学生可持续发展需要，比如继续升学、参加“专升本”考试等。主要内容有：函数、极限、连续，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分及其应用，多元函数微分学，二重积分，常微分方程，无穷级数，行列式与矩阵，线性方程组，随机事件与概率，随机变量及其数字特征。本书可作为高职高专院校各专业的高等数学教材，也可作为成人高校、继续教育学院、民办高校、各类技术人员学习高等数学和参加“专升本”考试人员高等数学课程的学习用书。

本书按照高职高专“高职数学”教学大纲要求编写，内容包括函数、导数、不定积分、定积分、常微分方程、多元函数的微积分等6章。本书例题习题丰富，说理简明，注重实用性，适合高职高专学校作为教材使用。

本书主要内容包括以下十个方面的案例分析：1.随机事件与概率；2.随机变量及其分布；3.多维随机变量及其分布；4.数字特征；5.大数定律与中心极限定理；6.数理统计的基础知识；7.参数估计；8.假设检验；9.方差分析；10.回归分析与相关分析，收集80个左右的案例。这些案例分析包括实际问题分析与部分理论研究问题，内容范围广，涵盖常用概率论与数理统计、统计学教科书的全部内容。选取的实际案例贴近人们的社会、经济、生活和生产管理，具有时代气息。部分理论问题的研究有助于学生加深对基本理论、方法的理解，扩大学生视野，帮助学生用概率与统计思想去思考问题和解决问题。本书适合理工类、经管类学生学习“概率论与数理统计”“统计学”等课程时参考，也可供对“概率论与数理统计”“统计学”有兴趣的读者阅读参考。