《密码算法、计算架构及硬件实现》梳理了各类密码算法的发展历程及现状，在流密码、分组密码和哈希函数三类算法中进行轻量化设计和可重构设计两方面的研究，在公钥密码算法中对椭圆*线加密算法的标量乘和模乘两个关键部分进行深入研究，并结合作者团队近年来的研究工作，给出上述四类算法的计算架构设计和可重构硬件实现的参考示例。此外，《密码算法、计算架构及硬件实现》还介绍了在基于身份的加密和硬件安全方面取得的进展，并展望了密码算法在实现和应用等方面的前景。

本书系统介绍了凸分析基础的五个核心部分。①涉及与凸集理论有关的线性子空间、仿射集、超平面、凸包、单纯形、闭包、内部、相对内部、凸集分离和支撑超平面等基本性质和一些重要定理。②涵盖了与凸锥有关的顶点锥、锥包、凸锥包、回收锥、共轭锥（正极锥）、负极锥、法锥与切锥、障碍锥、凸锥分离、多面体、多面锥和多面体集等基本性质和重要定理。③细述了实值（有限值）凸函数、可微凸函数、正常与非正常凸函数、复合凸函数、半连续凸函数、闭凸函数、连续凸函数和Lipschitz连续凸函数、共轭凸函数、支撑凸函数、规范凸函数、严格凸函数、半严格凸函数、显凸函数等性质和定理。④阐述了拟凸函数、半严格拟凸函数、显拟凸函数、伪凸函数、二次可微广义凸函数和广义单调性等广义凸函数的基本理论与性质。⑤讨论了凸函数的微分学基本理论，其中主要包含了凸函数的可微性判定定理、方向导数与次微分的关系，凸函数的中值定理与若干运算性质，Dini方向导数与拟凸函数之间的关系等内容。

求非线性问题的解析近似解最著名的方法是摄动法，已有数百年历史，但其有效性强烈依赖物理小参数，且不能保证摄动数的收敛，原则上仅适用于弱非线性问题。本书作者1992年提出的同伦分析方法，其有效性与是否存在物理小参数无关，能确保级数解收敛，克服了摄动法几乎所有的局限性，被国内外学者誉为该领域的一个重要里程碑。 本书分为上下两卷。上卷描述同伦分析方法的基本思想和相关理论；下卷给出基于同伦分析方法和数学软件Mathematica开发的软件包BVPh 1.0及其应用举例，以及求解非线性偏微分方程的一些典型例子。本书适合大学高年级本科生和研究生，以及应用数学、物理、力学、金融、工程等众多领域的科学家和研究人员阅读。

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《偏正态下数字金融风险预警的统计建模及应用》突破经济金融统计建模中常引发质疑的正态分布假定窠臼，创造性地提出非中心偏χ2分布、广义非中心偏χ2分布、非中心偏F分布等偏态分布理论。进一步，构建偏正态单向分类随机效应模型、偏正态两向分类随机效应模型、偏正态非平衡面板数据模型、偏正态混合效应模型等偏正态统计模型，并建立一系列新的有效的统计推断理论与方法。*后，将上述偏正态建模理论与机器学习方法相结合，构建我国数字金融风险*优预警模型，以提高数字金融领域统计推断的精度，改善实际数据分析的效果，为当前数字金融风险预警及防范治理实践提供更有力的数据支撑。

《边缘计算中的资源调度机制》重点围绕边缘计算中的资源调度机制，从资源管理、计算卸载策略以及服务部署方法等方面进行研究，形成融调度框架、调度策略、卸载策略、部署策略于一体的较完备的边缘计算服务资源调度内容体系。*先，从服务请求的规范化管理和资源的随机应用调度两方面提出资源管理方案，实现虚拟机资源的管理和预先调度，加强资源的动态性以及自适应性管理；其次，分别针对低时延需求和多样化需求的计算任务提出边缘云计算卸载策略，有效降低任务的计算时延；再次，围绕计算卸载的能效问题，给出基于多核用户设备的计算资源调度、协同任务卸载方法，在减少计算卸载成本消耗的同时，提升任务处理效果；*后，围绕延迟敏感应用程序需求，提出一种基于剩余服务时间预测的动态服务部署列表调度算法和部署方法，提高边缘计算服务器的资源利用率和服务效率。

代数曲线和函数域的类域论分别是代数几何和代数数论中最重要最基本的知识，目前只有著名数学家J.-P. Serre的著作Groups algébriques et corps de classes （1975） 系统讨论了这两套理论，但该书晦涩难懂并有一些小漏洞。本书用Grothendieck发展的现代代数几何的语言和工具重新处理了代数曲线和函数域的类域论，利用Grothendieck在上同调理论、可表函子、群概形的一些工作给出一般Jacobi簇的构造，并应用于函数域类域论的研究，处理方式比Serre更加自然，对现在的学生和研究人员更通俗易懂。本书介绍代数曲线的基本理论、Riemann-Roch定理和一般Jacobi簇的构造，并将这些理论用来建立函数域的类域论。具体内容包括：代数曲线、从代数曲线到代数群的射态、一般Jacobi簇、类域论等。本书可供数学及相关专业的广大师生和数学工作者阅读参考。

此文集收集李仲来先生在数学生物学、预防医学、数学史、数学和数学教育等领域的研究论文。 数学生物学主要涉及啮齿动物生态学和昆虫（蚤类）生态学，以及啮齿动物和蚤类间的关系等研究； 预防医学主要涉及动物鼠疫、人间鼠疫、SARS、布鲁氏菌病等几种传染病预测预报方法等的研究； 数学史主要是北京师范大学数学科学学院发展的特色亮点与重大事件和编著院、系史的问题； 数学和数学教育主要是组合数学、应用统计等问题的研究。 数学生物学论文所研究的问题，涉及的范围较广。从医学角度看，主要涉及甲类鼠疫烈性传染病（宿主、传播媒介、环境因子）和部分乙类传染病的研究，以及引申出来的鼠类和蚤类的关系等，其研究具有重要的流行病学意义。传染病和流行病的多项研究内容，至今仍在被学者们继续研究。 此文集对于主要传染病、流行病，包括COVID-19的研究者，具有借鉴和帮助作用。

本书是世界著名数学家A. H. 柯尔莫戈洛夫院士在莫斯科大学数学力学系多年讲授泛函分析教程（曾称《数学分析III》）的基础上编写的。它是关于泛函分析与实变函数论的精细问题的严格的系统阐述，书中反映了作者的教育思想，体现作者丰富的教学经验与方法。内容包括：集合论初步，度量空间与拓扑空间，赋范线性空间与线性拓扑空间，线性泛函与线性算子，测度、可测函数、积分，勒贝格不定积分、微分论，可和函数空间，三角函数傅里叶变换，线性积分方程，线性空间微分学概要以及附录的巴拿赫代数。本书适用于高等学校数学、物理及相关专业的大学生、研究生和教师参考使用，也适用于数学以及相关领域的研究人员。

置信规则库推理模型是基于数据的决策理论与方法中一个新兴的分支，具有合理的知识表示方式和透明的规则推理过程，在其发展过程中分成了交集置信规则库、并集置信规则库和扩展置信规则库推理模型。依据这三个推理模型所适用数据情形的差异，本书在第一部分回顾置信规则库推理模型的基本理论的基础上，分别于第二～第四部分在小规模低维度、小规模高维度和大规模任意维度的数据情形下介绍置信规则库的建模方法；本书还给出了三个关于置信规则库推理模型的应用案例，方便读者进一步了解置信规则库推理模型。