本书发展了处理非线性常微分方程和偏微分方程的拓扑和解析方法。本书适合对泛函分析感兴趣的研究生和数学研究人员阅读参考。Since its first appearance as a set of lecture notes published by the Courant Institute in 1974， this book has served as an introduction to various subjects in nonlinear functional analysis. The current edition is a reprint of these notes， with added bibliographic references.Topological and analytic methods are developed for treating nonlinear ordinary and partial differential equations. The first two chapters of the book introduce the notion of topological degree and develop its basic properties. These properties are used in later chapters in the discussion of bifurcation theory （the possible branching of solutions as parameters vary）， including the proof of Rabinowitz's global bifurcation theorem. Stability of the branches is also studied. The book concludes with a presentation of some generalized implicit function theorems of Nash-Moser type with applications to Kolmogorov-Arnold-Moser theory and to conjugacy problems.After more than 20 years， this book continues to be an excellent graduate level textbook and a useful supplementary course text.

大卫·希尔伯特是20世纪上半叶国际数学界的一位领袖人物，他于1900年提出的23个数学问题，激发了整个数学界的想象力，造就了20世纪一大批著名的数学家。作者除了介绍希尔伯特在数学上的探索，还穿插了若干深度的哲学思辨性内容，而且对23个数学问题做了详尽的交待，是一部重理论探索又有深度的英雄纪录片。旨在从直观、直觉的角度呈现几何学的基本概念和理论。这本书强调通过几何图形和直观想象来理解和解决数学问题，而不是依赖复杂的分析和抽象的推理。希尔伯特希望通过这种方式，使读者能够更深入地理解和欣赏几何学的美和深度。

本书为《张奠宙文集》第二卷，汇集了张奠宙先生写作（含合作）的百余篇文章和传记，分为三部分：第一部分是现代数学史，包括20世纪数学史、中国现代数学史、华人数理名家研究、中国数学教育史和数学家传记等；第二部分是数学文化与数学普及，包括数学文化、数学欣赏和数学普及三类文章；第三部分是杂论，包括中国科学史、学术媒介与学术单位、人物回忆等内容。把数学史、数学文化研究，同数学教育、数学普及工作结合起来，为数学教育而研究数学史、数学文化，正是张奠宙先生重要的数学史治学思想和数学教育思想。

《区间函数型数据评价理论、方法及其应用研究》是作者对近几年在区间函数型数据评价方面所取得的研究成果进行的系统整理与归类。《区间函数型数据评价理论、方法及其应用研究》共九章内容，可以分为四部分：第1部分为区间函数型数据评价理论体系构建，主要讲述区间函数型数据评价的基本步骤、赋权方法、评价结果处理等；第2部分为区间函数型主成分评价方法研究，主要阐述单变量和多变量区间函数型主成分评价方法、一般分布下的区间函数型主成分评价方法以及案例研究；第3部分为区间函数型聚类评价方法研究，主要阐述单变量和多变量区间函数型聚类评价方法、一般分布下的区间函数型聚类评价方法以及案例研究。第4部分为《区间函数型数据评价理论、方法及其应用研究》总结与展望。《区间函数型数据评价理论、方法及其应用研究》是关于综合评价理论在数据形式方向拓展与应用的一本学术著作，理论联系实际，内容新颖，研究方法具有前沿性。

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Applications in modern biotechnology and molecular medicine often require simulation of biomolecular systems in atomic representation with immense length and timescales that are far beyond the capacity of computer power currently available. As a consequence， there is an increasing need for reduced models that describe the relevant dynamical properties while at the same time being less complex. In this book the authors exploit the existence of metastable sets for constructing such a reduced molecular dynamics model， the so-called Markov state model （MSM）， with good approximation properties on the long timescales. With its many examples and illustrations， this book is addressed to graduate students， mathematicians， and practical computational scientists wanting an overview of the mathematical background for the ever-increasing research activity on how to construct MSMs for very different molecular systems ranging from peptides to proteins， from RNA to DNA， and via molecular sensors to molecular aggregation. This book bridges the gap between mathematical research on molecular dynamics and its practical use for realistic molecular systems by providing readers with tools for performing in-depth analysis of simulation and data-analysis methods.

本书以通俗易懂的方式系统地介绍和阐述结构方程模型 （SEM） 的基本概念和统计原理，侧重结构方程模型的实际运用，介绍和示范各种常用结构方程模型，以及许多新近发展的模型，包括带分类条目的验证性因子分析 （CFA） 模型、双因子CFA模型、贝叶斯CFA 模型、缺失值多重插补 （MI）、潜变量合理值的估计和应用、调节中介效应模型、贝叶斯路径分析模型、带个体差异观察时间的潜发展模型 （LGM）、检验带分类变量的量表的测量不变性、纵向潜类别分析 （LLCA）、潜转换分析 （LTA）、带协变量和远端结局变量的潜发展混合模型 （GMM）、手动实施 BCH 方法和三步法混合模型建模、各种结构方程模型的蒙特卡罗模拟功效分析以及潜类别分析 （LCA） 模型的样本量估计。本书采用国际著名 SEM 软件Mplus估计所有模型，使用真实数据演示各种模型估计，详细解读程序代码及输出结果。本书提供用于示范模型的数据和相应的Mplus程序，参照本书提供的例题和相应的计算机程序，读者便能自己实践各种结构方程模型。本书可作为大学社会科学及公共卫生学院研究生以及统计和生物统计专业本科生的参考书，也可作为相关学科的研究人员从事统计分析的工具书。

《转移定价模型与方法》以转移定价决策模型与方法为核心主题，以不同产品环境和市场环境为背景展开研究。《转移定价模型与方法》共分为八章，分别研究不同市场竞争环境和不同产品类型下的企业转移定价决策问题，涉及垄断环境下的转移定价、竞争环境下的转移定价、考虑库存的转移定价、多产品转移定价、技术产品转移定价和动态转移定价等研究问题。《转移定价模型与方法》的研究结果发展和完善了转移定价决策理论模型与优化方法，为解决不同环境下的企业转移定价决策实践问题提供了重要的理论依据和实践指导。

本书概述了柏拉图、亚里士多德、莱布尼茨和康德的观点，着重探讨纯粹数学和应用数学的一般结构与基础。对于三个主流的现代数学哲学学派——形式主义学派、逻辑主义学派和直觉主义学派，作者分别从阐述性和评论性的角度各用两章的篇幅进行了分析。他在批判性地审视了每个哲学学派的命题和理论之后，提出了自己关于数学理论、经验材料和哲学预设之间关系的新立场。 《形而上学评论》（The Review of Metaphysics）赞誉此书是“一部清晰且鼓舞人心的著作，它用最少的专业性术语使准确性和深奥性浑然一体”。这部非专业的导论内容简洁，涉猎广泛，适合相关领域专业人士和学生阅读，同时也会吸引对于与纯粹数学和应用数学相交叉的哲学问题感兴趣的读者。

增长*线模型是一种用于分析和描述具有短、中期时间序列的随时间重复测量或纵向数据中响应变量变化轨迹的统计工具。特别适用于研究个体或群体如何随着时间的推移、变化或发展，在生理学、心理学、教育学、医学和生物学等各个领域有着广泛的应用。《增长*线模型及其扩展》内容包括增长*线模型、多元线性与增长*线混合模型、嵌套可加增长*线模型、正交可加增长*线模型和多元增长*线模型等，以极大似然和广义*小二乘法为基本主线阐述参数的估计、假设检验及其估计的大小样本性质。