本书根据全国数学建模竞赛的要求，结合作者多年来“数学建模”课程教学与数学竞赛培训指导的实践经验编写而成。本书将高校的数学建模和数学实验内容融为一体，借助于数学软件，解决高等数学、线性代数等大学数学的实验问题。全书共分三个部分， 部分包括数学建模的基本概念、原理和步骤，第二部分介绍数学软件MATLAB基础知识及其应用；第三部分讲解了八个案例。本书融入课程思政内容，注重学生解决实际问题能力和创新精神的培养，全书层次清晰，重视实用，便于教学和自学，可作为高等院校工科专业学生的数学实验和建模课程的教材，也可以作为参加建模竞赛的学生的参考书，还可以作为工程技术人员学习MATLAB和数学建模的参考书。

本书在H.M.Sheffer和张清宇先生等人工作的基础上，提出了一种创新型的逻辑符号表示法——中国表示法。在其中仅仅使用一对括号，就可以在一个公式中同时表示出所有的命题联结词、量词、模态词和时态词等逻辑常项，由此可以极大地简化构建逻辑系统所需的初始联结词。本书阐述了中国表示法区别于其他表示法的整体性特征，证明了中国表示法的结构 性及其强大的表达功能，基于中国表示法探究了若干逻辑基础问题，获得了若干创新性成果。

全书共七个章节，包括一元函数极限与连续性的常见题型与解题思路、导数与微分的常见题型与解题思路、微分中值定理与导数应用常见题型与解题思路、不定积分的常见题型与解题思路、定积分的常见题型与解题思路、证明积分等式与不等式的若干方法，以及微分方程常见题型与解题思路。

本书内容包括：高能重离子碰撞和π干涉学研究及其基本理论介绍；HIRFL-CSR能量下（2+1）维演化源的π干涉学分析；GSI-FAIR能量下柱对称膨胀源的干涉学分析；极端相对论能量下重离子碰撞的π干涉学分析；研究结论。本书内容详尽，结构完整，适合粒子物理和原子核物理研究生和高年级本科生学习使用，也可供有关科研人员参考。

本书主要总结了作者近年来在多元非理想插值方面的相关工作，主要包括以下三方面的研究成果：提出了 一般的多元插值格式，得到了插值格式几乎正则的一个必要条件和正则的一个充分条件；将单项微分插值条件的插值问题拓展到了多项式微分插值条件的情形，并将计算理想插值的BM算法推广到了多元非理想插值问题上；给定摄动结点集，得到了计算任意单项序下稳定单项基的算法，并将该算法应用在曲面重建中。本书的成果进一步丰富了多元非理想插值理论，可供高等学校计算数学及应用数学等相关专业的教师和研究生使用。

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作为变量数学发展的第一个决定性步骤，解析几何的建立对于微积分的诞生有着不可估星的作用。解析几何是数学中一个很重要的知识，它的优点在于使数形结合，把几何问题化作数、式的演算（当然反过来，数、式也可以用几何方法去处理），因而有一定的章程可以遵循，不需要挖空心思去寻找解法。本书主要运用向量代数来研究曲线及曲面等几何问题，并且对其应用进行介绍。本书内容精炼、重点突出，可作为理工科和其他非数学类专业高等院校的教学用书，也可供考研生、自学者和广大科技工作者参考。

本书系统介绍了数学建模的理论知识和求解方法，结合典型实例全面阐述了数学建模解决实际问题的基本过程。内容涵盖了数学建模课程中的一些基本方法和基本模型，包括插值与拟合、线性规划、整数规划与非线性规划、常微分方程与差分方程模型、概率统计模型、图论与网络优化、综合评价与决策模型等。本书按照模型建立、模型求解、模型应用的框架结构进行编写，体现了理论知识、实际问题与数学软件及算法的有机融合，使方法好用且易实现，深入浅出，通俗易懂。

本教材主要介绍计算机理论与应用所需要的数理逻辑、集合论、群论以及图论等主要内容，重点介绍离散结构的构造、性质及其相关推理证明方法，面向计算机的现代数学观点与方法，注重培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力，以及应用离散数学于计算机理论与工程问题的分析、建模、推理和论证的能力。教材采用问题驱动模式，从表达、理论、工程应用几个层面设计主要内容，注重将数理逻辑、集合论、群论以及图论的发展历程中的相关思想、方法融入有关问题的探讨过程中，引导学生应用有关离散结构表达计算机科学相关理论与工程应用问题，结合计算机科学理论与工程应用，理解抽象、理论与设计等三个计算机科学的三个学科形态，并自然有效地融入思政元素。

本书共分为两个部分。 部分为概率论基础，包括 ～5章，其中第1～4章主要介绍了概率空间、可测函数、随机变量及其分布、随机向量变换、条件数学期望、一维和高维随机变量的特征函数等本科阶段尚未或较少涉及的内容；第5章介绍了在概率论与随机过程中常用的随机变量序列的收敛概论和性质。第二部分为随机过程基础，包括第6～10章，其中第6章介绍了随机过程的基本概念、基本类型以及布朗运动和维纳过程的相关知识；第7章主要介绍了泊松过程及其生成算法；第8章除了介绍宽平稳过程的基本概念之外，还重点讲述了平稳过程相关函数的谱分解；第9、10章介绍了齐次Markov链、可数齐次Markov过程的基础内容。本书可以作为对概率论与随机过程理论要求较高的工科研究生的学习用书，也可以作为一般专业的工科研究生或数学专业本科生“概率论与随机过程”课程的参考书。