数学
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数学模型《数学模型》编写组 编由于教学建模竞赛活动的推动,近年来,国内了版的以“数学模型”为名的教学参考书不下10种。这类书各有特色,是我校指导参加全国大学生数学建模竞赛的学生的主要参考资料。以过多年来对这些教材的使用,我们深刻地体会到它们比较适合于指导竞赛,比较适合于“尖子”学生,其内容的深度和广度不是一般学生所易于接受的。“数学模型”已广泛地被列为大学生选修课。作为这门课的教材,我们希望它内容不要太多,能用36学时左右讲完,不过多增加学生学业负担;希望它内容不在太深,能为一般学生所接受;希望它多一些有趣、有用的数模实例,能引起学生的学习兴趣;还希望它成为大学数学基础课的革种意义上的复习教材;希望它介绍给学生一些有用的数学方法。总之希望学生通过学习增加学习数学的兴趣。本书是五邑大学《数学模型讲义》经多次度用和修改而成的,内容成熟,基本上能满足以上要求。
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高中物理答疑解惑65篇谷明杰本书是作者对自己教学生涯进行认真思考总结后所呈现的内容.全书共包括65篇物理内容,每一篇都包含"问题提要""典型例题""几点赘述"三个模块,可以让学生更深刻地理解问题,本书适合高中教师、学生及物理爱好者阅读.
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新教材新学案暂缺作者暂缺简介...
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数学手册暂缺作者暂缺简介...
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数学的源与流张顺燕 编著本书是北京大学数学素质教育课的主要教材。内容包括著名的数学问题、具有重要使用价值的应用问题,还包括数学的一些近代应用。本此修订对版中的错误、遗漏进行了修改,对一些提法进行了规范,并增加了丁石孙先生对本书所做的序言。本书立意新颖、内容丰富、涵盖面广、观点高、起点低,只要具备中等数学的基础就能读懂大部分内容;后几章要用到初等微积分。本书可作为大专院校数学素质教育的参考书,对广大中学教师提高数学素养也极有参考价值。
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初等数学建模黄忠裕本书的编写按两条主线展开,一部分按中学知识板块来组织教材内容,主要有方程模型、函数模型、不等式模型、数列模型、几何模型、简单的线性规划模型、计数与初等概率模型等;另一部分按数学建模的常见方法编成两章,其中一章是图论模型,另一章包括数据拟合法、近似计算法、优选法、统筹法、聚类分析法、模糊分析法、模糊评判法及层次分析法等数学建模方法。在每一章中,除了列举一些典型的建模案例外,还配备了一些思考与练习题,供读者选用;书后附有这些问题的提示与参考答案。
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数学化归思维论赵小云,叶立军 著数学化归思维论是哲学、方法论和数学史等多门学科的交叉科学,其着眼点在于数学的创新。本书主要是以已知的、简单的、具体的、特殊的、基本的知识为基础,将未知的化为已知的、复杂的化为简单的、抽象的化为具体的、一般的化为特殊的、非基本的化为基本的,从而使问题得到解决。本书介绍了数学化归思想的产生、发展、特点,数学化归思维和思想在中学数学中的典型方法与实例,数学化归的创造法则及数学运动发展规划。通过学习,形成正确的数学观,并能自觉地运用数学方法论的观点指导数学学习与教学,从而提高数学教师驾驶教材的能力。本书适合高等师范院校的数学系学生、从事数学教育的教师和理论工作者及广大数学爱好者。
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模式识别 Pattern recognitionBernd Rading,Stefan Florczyk 著This edition includes discussion of Bayesian classification, Bayesian networks, linear and nonlinear classifier design (including neural networks and support vector machines), dynamic programming and hidden Markov models for sequential data, feature generation (including wavelets, principal component analysis, independent component analysis and fractals), feature selection techniques, basic concepts from learning theory, and clustering concepts and algorithms. This book considers classical and current theory and practice, of both supervised and unsupervised pattern recognition, to build a complete background for professionals and students of engineering.
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数学建模优秀案例选编汪国强 主编数学科学源远流长,长盛不衰。在现代科学技术飞速发展的形势下,数学课程几乎已经成了各种层次、各种门类专业教育的共同基础课。对于这样一门古老而又焕发着青春活力的课程,自然成了关心教育改革人士注意的焦点。由于该项赛事意义重大,自美国首先开展以来,世界各发达国家的著名大学纷纷加盟,使它很快发展成为一项年年举办的国际赛事。中国于1990年首先由北大、清华、复旦等高校参加了美国大学生数学建模竞赛。1992年由中国工业与应用数学学会(CIAM)举办了中国大学生的数学建模竞赛,并于1994年由国家*(原国家*)列为全国大学生四大赛事之一,以此作为推动大学生素质教育及数学教育改革的举措之一。该项竞赛实行以来,国内大多数高校都积极参加,每年还有近40所高校参加美国数学建模竞赛。自参加美国数学建模竞赛以来,中国大学生屡获特等奖、一等奖,充分显示了中国大学生数学建模的天才。
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模式识别及支持向量机Seong-Whan Lee 著This book constitutes the refereed proceedings of the First International Workshop on Pattern Recognition with Support Vector Machines, SVM 2002, held in Niagara Falls, Canada in August 2002.The 16 revised full papers and 14 poster papers presented together with two invited contributions were carefully reviewed and selected from 57 full paper submissions. The papers presented span the whole range of topics in pattern recognition with support vector machines from computational theories to implementations and applications.