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目前市面上畅销的经济学通俗读物浅显易懂，但内容基本上都不系统；经典的教材内容比较完整，但读起来让初学者发懵。当然，语言通俗易懂的教材也有，但多数都是舶来品，缺少接地气的中国案例。本书采用平实但不乏风趣幽默的语言，精心编撰的故事系统讲授经济学知识，希望读者朋友们能快乐地学习、系统地学习。本书的主要内容和章节安排与马工程教材《西方经济学》类似。当然，也会有一定的创新，比如本书将尽量中国化，讲中国故事，扬中国传统文化，把思政元素融入到案例或故事中，以期达到润物细无声的效果。另外，与本书配套的视频已在B站发布，且反响很好。本书是在视频文稿的基础上精心编撰而成。

老字号是指历史悠久，拥有世代传承的产品、技艺或服务，具有鲜明的中华民族传统文化背景和深厚的文化底蕴，取得社会广泛认同，形成良好信誉的品牌。我国是一个历史悠久的文明古国，千百年的社会经济发展，孕育了众多具有浓郁民族特色、匠心独具、享誉国内外的老字号。传播设计是以信息传达为目的的设计类型，老字号企业传播设计不仅仅是企业经营层面的商业活动，也是社会文化层面的优秀价值观传承活动。本书主要从老字号企业传播设计的界定、内容、原则、策略、传播设计工具和传播设计过程以及创意实践。传播设计工具不仅有感性发散的创意工具，也有理性聚敛的分析工具；传播设计过程则包括了调研分析、确定策略、核心图形创作、媒介应用设计四个阶段。老字号品牌虽然老，但是在互联网和数字经济推动下，许多老字号品牌也借助新设计、新技术赢得了新用户，走上了新市场，为老字号企业发展提供了可借鉴的方法。本书通过理论分析和案例展示，助力老字号企业在新消费和新零售背景下，通过设计创新，拓宽产业链，提升价值链。本书最大特点是在分析老字号传播设计需求的基础上，利用数字化时代的传播设计工具，围绕宏济堂这一老字号进行了全方位的传播设计实践，并对不同设计案例进行了对比分析，对广告、设计从业者，高校相关专业学生有较高参考价值。

本书在系统介绍智慧物流与智慧供应链的基础上，结合智慧物流信息技术、数字化、区块链、大数据等新一代信息技术在智慧物流及供应链领域的应用，通过理论介绍和案例分析的方式为读者全面介绍了智慧物流与智慧供应链的发展趋势和特点，以及智慧物流和智慧供应链的介绍和构建方法。其中，物流和供应链的各个环节实现系统感知，以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态。同时，也强调了智慧供应链需要面对的挑战和议题，以及智慧物流信息技术、数字化、区块链、大数据等新一代信息技术在智慧物流及供应链领域的应用。此外，还介绍了传统供应链如何进行转型，以及敏捷供应链、大数据供应链等方面的介绍和案例分析。最后，强调了物流产业信息化发展问题的重要性，以及如何借鉴国外物流产业信息化发展的成功经验，探索出一条用信息化促进物流产业发展的道路。是目前市面上较为全面的介绍智慧物流与智慧供应链的教材。

本书通过对金融科技引发的风险进行类型化分析以探讨金融科技监管的理念与原则的转变以及需要实现的法律功能和目标；填充金融科技监管的法理基础和制度体系；促进金融监管理论及其制度体系构建，推动金融监管的创新升级与监管能力的提升，进而丰富和拓展金融法学理论。在新一轮的科技革命和产业变革背景之下，金融科技作为技术驱动的金融组织方式给金融领域带来了前所未有的影响，因其在新型信息技术的作用下极易诱发网络安全、业务风险、技术风险、数据安全等多重风险的效应叠加，当前，相对系统、成熟的金融科技监管法律制度亟待构建。

作为一门新兴且综合性强的学科，数据经济学具有鲜明的时代特征和实践意义，对我国经济、社会等领域产生了深远的影 响。这本书力求突破传统经济学的分析框架，运用数据经济的 独特视角，探索数据经济运行规律及其对我国经济乃至全球经 济的重要影响，构建数据从生产、交换到分配、消费的全体系分析框架，并归纳数据经济学的基本原理。本书重点关注数据经济规律、微观市场数据供需、中观市场数据结构、宏观市场数据影响及数据资产核算与数据 要素参与收入分配的体系建设等重要问题。内容涵盖数据经济 学的内涵特征和研究范畴、数据要素的稀缺性、数据市场均衡 等原理。从微观角度，深入分析了数据的供给、需求和市场等 方面，尝试构建了数据供给侧的成本函数和数据需求侧的收益 函数，以揭示数据市场的内在机制；从宏观角度，探讨了数据 经济的宏观目标、数据资产核算以及数据要素参与收入分配等 问题，以揭示数据经济在宏观经济调控中的作用。此外，这本 书还探讨了数据经济的全球趋势，包括数据流动的全球化、跨 境数据安全以及相关的国际规则和全球治理机制。作者在此基 础上提出了独到的观点，并进一步提出了切实可行的具体建 议，为数据经济学打造了坚实的理论基础。

本书通过构建数据价值化动态机制整合模型，介绍碳中和背景下数据价值化相关动态机制及平台技术，梳理数据基础设施、数据确权登记、数据授权运营、数据资产评估、低碳场景应用和要素市场培育的机制机理，以及横向数据确权授权运营、纵向数据资产评估和行业数据基础设施使能的具体应用，探索赋能数据价值化的实践路径，同时结合具体产业实践，详细介绍数据要素市场培育具体实践探索案例，尝试回应碳中和背景下数据价值化动态机制和应用研究这一重要战略议题。

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大数据技术的普及和应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。在大数据时代，从技术上来说，任何拥有大数据的机构都有可能开展金融业务。传统金融机构沉淀了大量数据，但是由于各部门业务的分割，金融业累积的大数据尚未得到有效挖掘利用。目前，互联网企业基于其掌握的技术和客户资源，成为开展大数据金融业务的领头羊。在互联网企业的冲击下，传统金融机构也正在加大对内部数据的整合力度，以期在大数据金融领域中占据的一席之地。本书从介绍数据要素时代大背景入手，厘清与大数据相关的理论基础和技术手段，并在银行业、保险业、证券投资行业、第三方支付、风险监管等领域，分析大数据技术在具体应用，最后梳理大数据技术世界各国金融领域的应用情况并归纳总结有益经验。希望通过本书，可以为后续关于大数据技术在金融领域的研究与应用有所助力。

本书经济效益较好，2023年版共计销售6000余册，销售码洋70余万元，主要用于全国税务干部执法资格考试以及税务干部选拔相关考试备考之用。全书共分为六个部分：政治理论部分、税收业务知识、税收法律知识、、时政热点汇总、税收专题解读、真题与模拟测试题。本书主要用于全国税务干部执法资格考试以及税务干部选拔相关考试备考之用。全书共分为六个部分：第一部分为政治理论部分、第二部分为税收业务知识、第三部分为税收法律知识、、第四部分为时政热点汇总、第五部分为税收专题解读、第六部分为真题与模拟测试题。本书对于相关知识点进行系统梳理，归纳易混淆易出错知识点，在此基础上，对相关题目进行解析和提示。