为推动工程建造技术与管理创新，总结与展示工程建造技术与管理创新成果，为工程建造行业各参与主体变革发展提供指导，中国建筑工业出版社与丁烈云院士及各位专家一起合力打造一套引领建筑业向数字化迈进的《数字建造丛书》。北京大兴国际机场将于2019年9月30日全面通车，是国内大型基础设施项目，国内外关注度均较高。项目采用*新的数字建造技术及管理技术建造而成，本书将其在设计过程中采用的新型数字技术、新方法进行总结提炼，为广大读者展现国内*新、*前沿的数字建造技术。

《设计思维与艺术表达：产品造型设计》共七章，首章通过对产品设计发展的论述，讲解什么是设计思维及其重要性；第二章与第三章通过通俗化、大众化的语言和图片介绍设计思维的构思方法以及运用技巧；第四章讲解什么是快速表现及其基本内容，通过介绍多种绘画风格以及在产品开发流程的应用时机将目前纷繁复杂的快速表现形式进行了整理和归类；第五章是介绍快速表现的基础及训练方法，包含了作者通过阅读多《设计思维与艺术表达：产品造型设计》、参与多次设计实践以及多堂课程教学总结出的表现基本规律；第六章介绍设计思维记录和转换的方法，即图解化思考；第七章是快速表现的作品欣赏。从名家作品、设计师作品、学生作品到考研快题设计作品，包含多种设计风格和用途。

本书主要分为6部分，分别是：序言、历史、传统、矛盾、技艺、番外篇。

本书共11章，由浅入深地介绍了Kubernetes的相关技术。主要内容包括容器的发展史，Kubernetes的核心概念，Kubernetes的安装与部署，Kubernetes的基本单位Pod，Kubernetes中的各种控制器，Kubernetes发布服务的方式，Kubernetes中的存储卷与用法，Kubernetes中的几种实用扩展，Kubernetes管理资源的方式与Pod的调度原理，API Server的基本使用方式及身份认证与授权方式等。本书适合开发人员、运维人员、测试人员阅读，同时也适合对Kubernetes或容器技术感兴趣的读者阅读。

《Python程序设计与算法思维》详尽地解释了Python语言的每个新概念和每个语法细节，具有良好的、规范的代码示例，注重问题求解，强调算法实践。案例教学由简单到复杂递进展开，以便于读者清晰地理解和掌握整个编程和求解的思路。该书还增加了函数式编程内容，使初学者可以应对未来高并发实时多核处理的程序设计。《Python程序设计与算法思维》对Python语言深入浅出、细致的讲解，以及课后大量的习题和编程实践，可以使初学者轻松掌握Python语言的精髓，并学以致用，以解决科学研究、工程实践中的实际问题，并切身体会程序设计之美。

本书通过对汉字的图形特性，汉字的文化传承性，为汉字图形标志呈现创造了必然的契机的分析，阐释了汉字图形在标志设计的应用成为必然性以及汉字图形标志的独特功能价值；重点研究了汉字图形标志的构形手法；从形、意、神的抽象角度，再具体化到汉字的笔画同构方式，形象化处理方式，与现代元素以及数字、字母的结合共构等方面，为汉字图形标志的设计厘清思路与方向，为设计师设计提供参考与指导；同时对汉字图形与现代标志的融合进行了如何传承与超越，兼具现代设计意识的进行了进一步的剖析与案例呈现。

本书是一本介绍Python Web开发的实战教程的书籍，主要内容是紧紧围绕一个完整的企业门户网站开发案例，由浅入深地讲解Python Web项目开发的各个环节。全书共分为三部分，共有12章。第1部分基础知识篇，包括第1章Python Web环境搭建，第2章基础语法；第2部分实战开发篇，包括第3章企业门户网站框架设计，第4章开发“科研基地”模块，第5章开发“公司简介”模块，第6章开发“产品中心”模块，第7章开发“新闻动态”模块，第8章开发“人才招聘”模块，第9章开发“服务支持”模块，第10章开发“首页”模块，第11章基于Windows的项目部署；第3部分高级强化篇，包括第12章深入浅出Django。 本书配有1500分钟的配套教学视频、案例素材、程序源码、电子课件等丰富的配套资源，帮助读者尽快地掌握Python Web编程的方法。 本书适用于Python Web开发的广大业者、有志于转型Python Web开发的程序员，Python开发以及人工智能的爱好者阅读，也可作为全国高等院校与培训机构的Python实战课程教材。

《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，由浅入深、循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Matplotlib与Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书以案例为主线，既包括软件的操作与应用，又融入了数据可视化的基础知识，绘图案例大多选自工作实践，可使读者真正掌握专业的可视化方法与技巧，提升数据分析的整体能力。《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》配套资源包含案例采用的数据源文件、源代码和教学视频，供读者在阅读《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》时进行操作练习和参考。《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》可作为管理、经济、社会人文等领域的人员学习Python软件进行大数据可视化分析的参考书，也可以作为大中专院校相关专业的教学用书或参考书。

《基于股票大数据分析的Python入门实战（视频教学版）》针对Python零基础的用户，主要讲解大量的股票指标技术分析的范例，由浅入深地介绍了使用Python语言编程开发的应用“图谱”。《基于股票大数据分析的Python入门实战（视频教学版）》分为三篇：基础篇（第1-4章）：讲述Python开发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想；股票指标技术分析篇（第5-10章）：分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据，使用Matplotlib可视化组件，基于NumPy和Pandas库进行大数据分析，以股票的不同指标分析为范例的开发方法-MACD+Python数据库编程，KDJ+Python图形用户界面编程，RSI+Python邮件编程；基于股票指标的交易策略之高级应用篇（第11-13章）：以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架，以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导入日志和数据库组件，结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM（支持向量机）的机器学习的入门知识。《基于股票大数据分析的Python入门实战（视频教学版）》以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程开发的入门教材。适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书，针对基于机器学习预测股票价格的范例程序也可单独作为参考用例。《基于股票大数据分析的Python入门实战（视频教学版）》特色：针对Python零基础用户讲述必要的知识点针对每个知识点结合实际的范例程序进行详解，书中主要范例基于股票分析的主要技术指标，部分范例程序结合“机器学习”和“爬虫”技术的使用在具体范例程序讲解中见缝插针地展示作者提炼出来的学习与开发经验

《Python数据可视化》详细阐述了与Python数据可视化相关的基本解决方案，主要包括数据可视化和数据探索的重要性、绘图知识、Matplotlib、利用Seaborn简化可视化操作、绘制地理空间数据、基于Bokeh的交互式操作等内容。此外，该书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。《Python数据可视化》适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。