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本书通过大量的教学案例系统讲解Excel在数据统计分析中的应用。全书分3部分，共12章。 部分（ 、2章）主要介绍Excel的基础知识；第2部分（第3～11章）以统计分析理论为主线，介绍Excel在数据统计分析中的具体应用，主要包括描述性统计分析、抽样分布与几种重要的分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析；第3部分（ 2章）通过4个综合案例介绍Excel在农业生产、医学、社会科学和经济管理领域中的应用。本书内容注重实践性，通过实际问题的引入和解决来讲解相关的理论知识、技术和方法，将抽象、复杂的概念和理论通过实例直观地展现出来，使读者不仅可以掌握数据统计分析的理论知识，而且可以学会使用Excel解决实际的数据统计分析问题的方法。本书可作为高等学校统计学相关课程的教材，也可以作为统计分析人员的参考书和专业培训教材。

本书是作者在华南理工大学面向管理科学与工程、工程管理等专业学生开设了十余年的“应用统计分析”课程所用讲义的基础上，经补充、整理编写而成的。本书主要针对经管类、理工类研究生统计分析相关课程的特点及要求，论述统计分析方法所涉及的基本概念与理论、各类分析方法及其应用。本书的主要特点是：数据导向，注重统计思想。为使读者对常用统计方法有较为全面的了解，以便深入理解，并在各个领域 好地应用，我们在各章的开篇将教育、生活、经济等领域的热点问题作为引入案例，以引发读者思考。在各章节的内容处理上，我们兼顾理论知识与实际应用，首先简单介绍各类方法的起源发展和基本思想，给出各类统计方法适用的数据范围和基本的分析步骤，并在每章 介绍使用sPss软件进行数据处理和问题分析的具体步骤。全书共12章，第1章为导论，对本书介绍的统计分析方法及所涉及的数据类型做概述。其余11章分为4个部分：第1篇为预备知识，包括第2章，介绍了与本书内容相关的概率论基础知识；第2篇为基本推断统计，包括第3—6章，介绍了参数估计、假设检验、非参数检验以及方差分析等统计分析方法；第3篇为关联关系分析，包括第7—10章，介绍了相关分析与列联表分析、回归分析、聚类分析及判别分析；第4篇为多变量分析，包括 1—13章，介绍了主成分分析、因子分析和结构方程模型。

本书是中等职业教育国家规划教材系列的核心教材，上一版（第5版）累计销售超过30000册，现进行第6版的修订工作。本书以统计工作过程为逻辑框架，注重基本概念、基本原理和基本方法的阐述，以有用、实用、原则诠释相关理论，培养学生的定量思维习惯和分析问题的能力。本书根据中等职业教育的特点进行设计，语言通俗易懂、形象有趣，内容简单实用，既能为课堂教学提供参考，又便于学生自学，从而培养既通晓统计常用理论知识的人才。

本书根据 组织编写的财经类专业教学指导方案及多年来“统计学基础”的教学经验，结合有关职业教育教学专家、一线教师建议和企业统计工作岗位所需知识技能编写。全书收录了十个项目，收录了统计认知；统计资料搜集；统计资料整理；统计资料分析——总量指标与相对指标；统计资料分析——平均指标和标志变异度指标；统计资料分析——时间数列分析等。

本书主要介绍利用Excel电子表格和SPSS统计软件对生物学数据资料进行统计分析的方法。全书共8个实验，基本涵盖了生物统计学中常用的统计分析方法。以典型数据为案例，详细介绍了各种统计分析方法的数据输入格式、基本操作步骤和输出结果解读，简单易学，使用体验感较好。提供大量习题以满足不同专业教师教学和学生练习的需要，教学适用性较好。本书实用性和可操作性较强，可作为生物、畜牧、兽医和水产等生命科学相关专业本科生教材，也可作为相关领域科研工作者、研究生以及生产人员进行生物学数据分析的指导书。

本书共九章内容，有总序、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列、统计指数、抽样调查、相关与回归分析、统计推算和预测。本书按照统计基本理论、统计描述、统计推断构成学科体系，在内容上突出统计方法论，注重理论和实践相联系，方法和应用相结合，使统计真正成为经济分析和科学管理的有效工具。本书在前一版的基础上 新了部分例题、习题、案例等内容，内容完整，逻辑清晰，本书可作为高等院校经管类学生的学习用书，也可以作为相关从业者的参考用书，

书的目的是讲解数据分析的方法、逻辑、艺术与实践。全书共17章，第1章介绍了R、RStudio和R Markdown的安装和使用，第2章介绍了数据分析的动机和四个构成要素：①描述数据并形成假设②模型的构建与估计③诊断④提出下一个问题，后续章节将按照数据分析构成要素的顺序来组织；对数据了解得越多，我们就越能够提出 好的问题，形成 好的假设，描述数据相关的概念和所需的工具，将在第3～9章中详述；模型的构建与估计是一个应该在理论和证据间来回往复迭代的过程，关于构建模型的练习将在 0～14章中进行；诊断既能帮助我们发现问题，又能帮助我们发掘有意义的关联，形成额外的解释或假设，关于诊断将会在 5章和 6章中详述； 7章将讨论许多涉及二元因变量的问题，附录将提供创建其他新假设的技巧和窍门。

本书从管理统计学的基本概念、原理和应用背景入手，按照从简单到复杂，由理论到应用的编写思路由浅入深地介绍了统计学的基础知识、统计数据的调查与整理、统计推断的基础、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、时间序列分析和统计指数等管理统计学核心知识点。另外，本书作为一本工具性学科参考书，强调从经济、管理常见问题入手，引发读者思考统计学在实践中的具体应用，有助于读者 好地理解统计方法和统计思想。本书既可用于高等院校工商管理类相关专业的本科课程教学，也可用于经济学类相关专业的本科课程教学，还可作为各类统计人员、管理人员、相关技术人员的参考用书。

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