本书根据统计工作过程设计了八个教学项目，分别为认识统计、统计调查、统计整理、统计描述、时间数列分析、统计指数分析、抽样推断分析、相关与回归分析。每个项目均以案例引入开始，通过分析、解决案例中的问题来完成对项目知识的学习。对于主要的统计方法，都以简单的统计软件Excel做了操作演示，不仅能够培养学生应用统计方法的能力，而且有助于提高学生的计算机应用能力，实现学生在校学习与实际统计工作的无缝对接。

本书共9章。第1章至第5章是概率论部分，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理。第6章至第9章是数理统计部分，内容包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。各章均选配了适量习题，并在书后附有参考答案。另外，本书有3个附录，附录一是重要分布表，附录二是几种常用的概率分布，附录三是2011年至2022年全国硕士研究生入学统一考试真题（概率统计部分）。本书力求条理清晰、论述简明扼要、例题与习题难度适中且题型丰富。本书既可作为高等学校非数学类专业的概率论与数理统计教材，也可作为考研学生及科技工作者的参考书。

本书是与同济大学数学科学学院编《工程数学概率统计简明教程》第三版配套的学习辅导书，主要面向使用该教材的学生，也可供有关教师作教学参考。与主教材一致，本书共有12章。除第十二章外，各章内容包括基本要求、内容提要、学习要点、释疑解难、例题分析及增补、习题解答和练习等栏目，其中释疑解难和例题分析有助于加深对教材内容的理解以及对教学难点的把握。本书编者均为《工程数学概率统计简明教程》第三版的作者，具有丰富的教学经验和编写经验。本书相对于主教材有一定的独立性，也可作为工科和其他非数学类专业概率统计课程的学习参考书。

依据统计学的定义，本书的主要内容分为四大部分。 部分包含第1章，主要学习和了解统计的产生和发展、统计学的定义、统计学的应用以及一些基本定义。第二部分主要介绍了描述性统计分析方法，包含第2章、第3章和第4章，具体内容为统计数据的搜集、数据的频数分布和数据分布特征的度量。第三部分主要介绍了推断统计分析方法，包含第5章至 1章，具体内容为抽样分布理论、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析。第四部分包含 2章，主要学习和了解指数的相关知识。

本教材以统计工作基本步骤为主线，从 为基础的收集和整理数据开始，进一步介绍描述性统计分析和推断性统计分析。全书共分为9章：总论、统计调查、统计数据的整理、统计数据的描述、参数估计、假设检验、、相关与回归分析、统计指数、时间序列分析。本教材在系统介绍统计学原理的基础上 加注重实务操作，每章实务部分会引入一个思政案例，首先详细介绍与本章理论相关的统计分析操作过程，其次通过问卷或数据查找方式获得实际数据，并由学生完独立完成统计分析过程和相应的统计分析报告。本教材实务部分应用的软件为EXCEL、SPSS，数据来源为问卷星客户端和 统计局网站。

本教材主要内容包括：第1章，概率论的基本概念；第2章，随机变量；第3章，多维随机变量；第4章，随机变量的数字特征；第5章，数理统计的基本概念；第6章，参数估计；第7章，假设检验；第8章，方差分析与回归分析基础。同时，本教材中还设置了拓展知识、引申阅读等模块，并通过大量案例来辅助讲解知识要点。

本书以统计工作过程分阶段进行讲解，内容包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析及统计预测与决策等环节的理论知识点。各章以导入案例引出教学内容，丰富基本理论的实际应用，结合教学要点的讲解培养学生应用统计方法的能力。各章结尾附有配套练习题和自测内容，便于学生及时巩固课堂知识要点，理解和掌握有关概念和应用方法。本书着眼于统计方法论的科学性质，架构合理、概念明晰，突出统计方法的工具性和实用性，侧重引入实例阐述统计理论应用，以期做到深入浅出、通俗易懂。本书适合高等院校经济管理类各专业作为“统计学”课程的本、专科层次教材，也适合作为本课程的教学参考书和自学用书。

本书是在高等学校非数学专业“概率论与数理统计”课程的教学基本要求基础上，按照全国硕士研究生招生考试数学考试大纲的要求，结合编者多年的教学实践经验编写而成的. 全书共8章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计和假设检验. 每节、每章后都附有相应的习题，习题按难度进行了分层，并适量选编考研真题，便于教师进行分层教学，也可满足各类学生的不同学习需求.

《苏州大学年鉴2021》将2020年学校的各种信息汇编成集，力求全面地记载学校一年来的主要工作、重大事件、发展特色，全面反映学校各方面发展的成果，供学校各方面查考、借鉴、比较。《苏州大学年鉴2021》编写体例与往年基本相同，记载的内容主要是2020年学校各方面的工作，主要数据截至2020年12月31日。

本书内容包括绪论、实验研究设计、观察性研究设计、资料分布特征与描述统计量、统计表与统计图、概率与概率分布、正态分布与参考值范围、参数估计、假设检验的基本概念与步骤、检验、t检验、方差分析、简单线性回归与相关、非参数统计方法、样本量估计、多元线性回归、logistic回归、临床测量的误差评价与诊断试验、生存分析、Meta分析、医学论文与研究报告中统计结果的表达，共21章。此外，书末附有各种统计用表，R语言统计分析简介、统计制图简介和检验效能与样本量估计计算程序、临床执业医师医学统计学方法考试模拟试题以及供读者进一步学习的参考文献等。与本书配套的R语言安装程序、使用说明，R语言工作文件和脚本文件及数据表可以在高等教育出版社Abook网站下载。本书主要供五年制或八年制临床医学专业学生使用，也适用于医学院校非临床专业的本科生和研究生，亦可作为临床医生和医学科研工作者学习医学统计学，进行科研设计和数据分析的参考书。