本书内容包括绪论、实验研究设计、观察性研究设计、资料分布特征与描述统计量、统计表与统计图、概率与概率分布、正态分布与参考值范围、参数估计、假设检验的基本概念与步骤、检验、t检验、方差分析、简单线性回归与相关、非参数统计方法、样本量估计、多元线性回归、logistic回归、临床测量的误差评价与诊断试验、生存分析、Meta分析、医学论文与研究报告中统计结果的表达，共21章。此外，书末附有各种统计用表，R语言统计分析简介、统计制图简介和检验效能与样本量估计计算程序、临床执业医师医学统计学方法考试模拟试题以及供读者进一步学习的参考文献等。与本书配套的R语言安装程序、使用说明，R语言工作文件和脚本文件及数据表可以在高等教育出版社Abook网站下载。本书主要供五年制或八年制临床医学专业学生使用，也适用于医学院校非临床专业的本科生和研究生，亦可作为临床医生和医学科研工作者学习医学统计学，进行科研设计和数据分析的参考书。

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本书通过大量的教学案例系统讲解Excel在数据统计分析中的应用。全书分3部分，共12章。 部分（ 、2章）主要介绍Excel的基础知识；第2部分（第3～11章）以统计分析理论为主线，介绍Excel在数据统计分析中的具体应用，主要包括描述性统计分析、抽样分布与几种重要的分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析；第3部分（ 2章）通过4个综合案例介绍Excel在农业生产、医学、社会科学和经济管理领域中的应用。本书内容注重实践性，通过实际问题的引入和解决来讲解相关的理论知识、技术和方法，将抽象、复杂的概念和理论通过实例直观地展现出来，使读者不仅可以掌握数据统计分析的理论知识，而且可以学会使用Excel解决实际的数据统计分析问题的方法。本书可作为高等学校统计学相关课程的教材，也可以作为统计分析人员的参考书和专业培训教材。

本书是作者在华南理工大学面向管理科学与工程、工程管理等专业学生开设了十余年的“应用统计分析”课程所用讲义的基础上，经补充、整理编写而成的。本书主要针对经管类、理工类研究生统计分析相关课程的特点及要求，论述统计分析方法所涉及的基本概念与理论、各类分析方法及其应用。本书的主要特点是：数据导向，注重统计思想。为使读者对常用统计方法有较为全面的了解，以便深入理解，并在各个领域 好地应用，我们在各章的开篇将教育、生活、经济等领域的热点问题作为引入案例，以引发读者思考。在各章节的内容处理上，我们兼顾理论知识与实际应用，首先简单介绍各类方法的起源发展和基本思想，给出各类统计方法适用的数据范围和基本的分析步骤，并在每章 介绍使用sPss软件进行数据处理和问题分析的具体步骤。全书共12章，第1章为导论，对本书介绍的统计分析方法及所涉及的数据类型做概述。其余11章分为4个部分：第1篇为预备知识，包括第2章，介绍了与本书内容相关的概率论基础知识；第2篇为基本推断统计，包括第3—6章，介绍了参数估计、假设检验、非参数检验以及方差分析等统计分析方法；第3篇为关联关系分析，包括第7—10章，介绍了相关分析与列联表分析、回归分析、聚类分析及判别分析；第4篇为多变量分析，包括 1—13章，介绍了主成分分析、因子分析和结构方程模型。

本书是中等职业教育国家规划教材系列的核心教材，上一版（第5版）累计销售超过30000册，现进行第6版的修订工作。本书以统计工作过程为逻辑框架，注重基本概念、基本原理和基本方法的阐述，以有用、实用、原则诠释相关理论，培养学生的定量思维习惯和分析问题的能力。本书根据中等职业教育的特点进行设计，语言通俗易懂、形象有趣，内容简单实用，既能为课堂教学提供参考，又便于学生自学，从而培养既通晓统计常用理论知识的人才。

本书根据 组织编写的财经类专业教学指导方案及多年来“统计学基础”的教学经验，结合有关职业教育教学专家、一线教师建议和企业统计工作岗位所需知识技能编写。全书收录了十个项目，收录了统计认知；统计资料搜集；统计资料整理；统计资料分析——总量指标与相对指标；统计资料分析——平均指标和标志变异度指标；统计资料分析——时间数列分析等。

本书主要介绍利用Excel电子表格和SPSS统计软件对生物学数据资料进行统计分析的方法。全书共8个实验，基本涵盖了生物统计学中常用的统计分析方法。以典型数据为案例，详细介绍了各种统计分析方法的数据输入格式、基本操作步骤和输出结果解读，简单易学，使用体验感较好。提供大量习题以满足不同专业教师教学和学生练习的需要，教学适用性较好。本书实用性和可操作性较强，可作为生物、畜牧、兽医和水产等生命科学相关专业本科生教材，也可作为相关领域科研工作者、研究生以及生产人员进行生物学数据分析的指导书。

本书共九章内容，有总序、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列、统计指数、抽样调查、相关与回归分析、统计推算和预测。本书按照统计基本理论、统计描述、统计推断构成学科体系，在内容上突出统计方法论，注重理论和实践相联系，方法和应用相结合，使统计真正成为经济分析和科学管理的有效工具。本书在前一版的基础上 新了部分例题、习题、案例等内容，内容完整，逻辑清晰，本书可作为高等院校经管类学生的学习用书，也可以作为相关从业者的参考用书，

书的目的是讲解数据分析的方法、逻辑、艺术与实践。全书共17章，第1章介绍了R、RStudio和R Markdown的安装和使用，第2章介绍了数据分析的动机和四个构成要素：①描述数据并形成假设②模型的构建与估计③诊断④提出下一个问题，后续章节将按照数据分析构成要素的顺序来组织；对数据了解得越多，我们就越能够提出 好的问题，形成 好的假设，描述数据相关的概念和所需的工具，将在第3～9章中详述；模型的构建与估计是一个应该在理论和证据间来回往复迭代的过程，关于构建模型的练习将在 0～14章中进行；诊断既能帮助我们发现问题，又能帮助我们发掘有意义的关联，形成额外的解释或假设，关于诊断将会在 5章和 6章中详述； 7章将讨论许多涉及二元因变量的问题，附录将提供创建其他新假设的技巧和窍门。

本书从管理统计学的基本概念、原理和应用背景入手，按照从简单到复杂，由理论到应用的编写思路由浅入深地介绍了统计学的基础知识、统计数据的调查与整理、统计推断的基础、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、时间序列分析和统计指数等管理统计学核心知识点。另外，本书作为一本工具性学科参考书，强调从经济、管理常见问题入手，引发读者思考统计学在实践中的具体应用，有助于读者 好地理解统计方法和统计思想。本书既可用于高等院校工商管理类相关专业的本科课程教学，也可用于经济学类相关专业的本科课程教学，还可作为各类统计人员、管理人员、相关技术人员的参考用书。