本书共分九章，内容包括误差知识，方程的近似解法，线性代数方程组计算方法，矩阵的特征值与特征向量的计算方法，插值法与曲线拟合，数值积分与数值微分，常微分方程初值问题的数值解法，偏微分方程差分解法。每章末配有适量习题，书末附有习题答案。 本书可作为高等工科院校教材。也可供有关方面工程技术人员参考。

本收系统介绍了网络优化的基本模型和基本算法，包括构造这些算法的基本思想以及相应算法在计算机 上的一些具体实现技巧和复杂性分析。全书由8章组成：第1章为概论，第2章和从第5章开始的各章分别讨论树的问题、最短路问题、最大流问题、最小费用流问题和匹配问题，从第3章和第4章则分别对整数规划和动态规划进行了简单介绍。本书可作为数学、应用数学、运筹学、管理科学、系统科学、信息科学、计算机科学与工程等专业的高年级学生和研究生教材，也可供其他相关专业的学者和技术人员参考。

本书共分七章，包括有：方法论方面的误区（一、二、三），时空观方面的误区，哲学方面的误区，实验方面的误区，心理方面的误区。

本书由概率论与数理统计两部分组成.前一部分包括概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征等内容;后一部分包括参数估计，假设检验，回归分析等内容.本书深入浅出，论证详细，特别选用了许多新的例题和习题，希望能增添读者学习的兴趣.本书可作为高等师范院校数学系本科生，中学数学教师进修以及教育学院数学专业学生学习的教材或参考书.

本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，并结合计算机使学生能利用数学软件解决一些简单的概率统计问题.内容包括：随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析，每个章末均附有习题，供学生练习之用.本书是高校工科、理科（非数学系）概率论与数理统计课程的教材.

本书系高等职业技术教育信息类系列教材之一，分上、下两册共计十章，主要内容包含：微积分；矩阵方法及其应用；应用概率统计方法与数学实验。本教材在强调实际应用的基础上，着重介绍高等数学有关基本概念、理论与方法。特别注重对基本内容的实质意义、来源背景、作法步骤以及应用去向进行详尽阐述。同时还注重培养学生的抽象思维、逻辑推理、观察综合、应用计算与分析，解决问题的素质与能力。本教材适用于高职、高专，成教各相关专业。

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本书总共分为三部分。第一部分典型题解析，给出了各章的内容提要；从众多试卷、习题中精选出课程必考内容的典型题并给出了详细解证，同时在题后的评注中给出了解题方法、技巧或易错点；每章后附有适量习题。第二部自测试题，是根据课程要求给出的模拟或全真试题。附录为习题及试题答案。本书可作为高等学校经济类专业本科、大专学生的课程辅导及应试参考书，也可作为考研的强化训练指导书。

本书在叙述卡文迪什实验室的发展史的过程中，着重介绍了25位诺贝尔奖获得者的经历，讲他们的成长过程，特别是他们与卡文迪什实验室的关系，他们是怎样在卡文迪什实验室这个特殊的环境中一步一步的发展，从而作出自己的发明创造的？...

本书主要对基因粒子的发现史进行了阐述，全书共分3章，主要内容包括：走向原子世界、粒子世界、粒子内部的世界。