自然科学总论
-
神奇的发现黎先耀主编《科学随笔经典》是一部中外著名科学家和科普作家撰写的图文并茂的随笔文萃,全书反映了人类科学文明发展的历程。除科学知识外,还包含科学方法、科学思想和科学精神等,既具有知识的魅力,也具有艺术的魅力和人格的魅力。 《神奇的发现》为本丛书“人与科学卷”之一,文章是关于创新思维、治学方法、献身精神和科学道德等方面的随笔,内涵丰富,文笔生动,可作为广大读者提高科学文化素养的良师益友。
-
发现西藏(瑞士)米歇尔·泰勒(Michael Taylor)著;耿昇译暂缺简介...
-
近代自然科学史概论简编张瑞琨该书“以自然科学(包括数学)的主要成就为主线,从16世纪直至20世纪70年代左右,按照历史发展的顺序,打破学科之间的界限,贯穿史论结合的原则,综合编写而成(引自该书“前言”)”,不仅是一本不可多得的普通高校教科书,更是一本科学史的优秀的科普读物。
-
应用概率统计欧俊豪[等]编本书是在1990年8月出版的《应用概率统计》第一版的基础上修订而成的,内容包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、统计软件包SAS简介、马尔可夫过程和平稳随机过程。本书文字流畅、内容适当、例题较多,书末附有习题答案,便于教学,可作为高等工业院校概率统计课教材,也可作为工程技术人员自学参考用。
-
李约瑟游记(英)李约瑟,(英)李大斐编著;余廷明[等]译为中国的读者了解这位卓越的“20世纪复兴人”的品格与成就提供了宝贵的素材。
-
科学的规范(英)卡尔·皮尔逊(Karl Pearson)著;李醒民译本书表达了关于科学的基本概念的观点,尤其是表达了关于力和物质的基本概念的观点。它的实质是形成了"近代科学的范围和概念"两个引论的论题。社会的发展,科学的昌明,思想的进步,永远需要某种有着丰富养料的环境。这种环境在所有理智而又不乏灵气的人们心中,首先便有丰富的思想材料的累积。近代中国,自十九世纪中期以降,许多学者为此倾力于西方典籍的传译,成绩斐然,功不可没。
-
东海有飞蟹刘先平著大自然里充满了神奇和奥秘,这些都需要人们去挖掘,去探险,去揭开层层的面纱,将一个个神奇展现给人们。这里,有着不同探险的经历,惊险的过程,详细的描写,让你在了解探险家们的艰苦之余,也品尝一下他们的乐趣,同时,更多的是学到好多的自然知识,认识和了解好多的珍禽异兽,走进神奇的大自然,探索无穷的奥秘!《东海有飞蟹》这是一本大自然探险家们的探险纪实,真实的情节,真实的记载,让读者感受到他们对大自然的热爱,对工作的勤恳,体会一下他们的惊险经历,也可以通过详细的介绍中学习自然常识,学习到各种动植物的习性和特点,这里,他们的探险过种惊险也不乏趣味,一个个探险过程就是一个个的探险故事,故事的结局总是最美好的。
-
累积法引论曹定爱,张顺明著本书系统地介绍了计量经济学中的新方法:累积法的数学理论及其应用,其主要内容包括:最小二乘法及其应用;多阶段最小二乘法;累积法及其应用;多级估计法及其应用;间接累积法与多阶段累积法。本书可供高校有关专业师生阅读,也可供计量经济工作者参阅。
-
时间序列分析(美)詹姆斯·D.汉密尔顿(James D.Hamilton)著;刘明志译近十年来,研究者分析时间序列数据的方式发生了巨大变化。这本十分必需的书归纳了这一日益重要领域的主要最新进展,并就其现有表述给出了一个单一的一致的表示。汉密尔顿就诸如向量自回归、广义矩方法估计、单位根的经济和统计结果、随时间变化的方差以及非线性时间序列模型等重要创新,首次给出了一本完整的和详细的教科书。另外,汉密尔顿还介绍了动态系统分析的传统工具,如线性表示、自协方差、生成函数、谱分析以及卡尔曼滤子,并介绍了它们在经济理论以及研究并解释真实一世界数据两方面的用途。<br>本书的目的在于为学生、研究者和预测者提供关于动态系统、经济计量学和时间序列分析方面的概览。从第一个原理开始,汉密尔顿的明析介绍使得新旧进展皆适合于大学一年级学生和非专业人员。另外,时间序列分析从内容的广度和深度上使其成为该领域前沿研究者不可多得的一本参考书。汉密尔顿通过大量的数值例子解释理论结果如何在实践中运用并将大量推导细节放在每章末的数学附录中,以此达到了上述双重目的。本书为该领域的学生和研究者提供了一个路径地图,相信在未来几年内它都会是较权威的指南。<br>詹姆斯D.汉密尔顿是加利福尼亚大学圣地亚哥分校的经济学教授。他获得了加利福尼亚大学伯克利分校的博士学位,并曾在弗吉尼亚大学任教。<br>
-
时间序列分析(美)GeorgeE.P.Box,(英)GwilymM.Jenkins,(美)GregoryC.Reinsel著;顾岚主译;范金城校译本书分为六个部分,详细的章节包括了序、引言、第一部分随机模型及其预报、平稳过程的自相关函数和谱、线性平稳模型、线性平稳模型、预报;第二中分随机模型的建立、模型识别、模型的估计、模型的诊断检验、季节模型;第三部分传递函数模型的建立、传递函数模型、传递函数模型的识别、拟合及检验、干预分析模型和异常值检测;第四部分离散控制方案的设计、过程控制的各个方面;第五部分图表、第六部分习题和问题。