自然科学总论
-
技术发明集关士续主编暂缺简介...
-
便查式英-汉科技名词词典王本善[等]编著暂缺简介...
-
科学研究与开发中的信息保障彭斐章主编国家自然科学基金项目(79470064)。
-
运筹学教程李书波主编本书在阐述有关内容的同时,重点介绍基本原理方法,并通过较多的例子分析了各类实际问题建模的规律性,有助于读者开扩思路,提高解决实际问题的技巧和能力。
-
中国古代科学史纲卢嘉锡,路甬祥主编片断:三、测量规、矩等早期的测量工具的发明,对推动中国测量技术的发展有直接的影响。秦汉以后,测量工具逐趋专门和精细。为量长度,发明了丈杆和测绳,前者用于测量短距离,后者则用于测量长距离。还有用竹篾制成的软尺,全长和卷尺相仿。矩也从无刻度的发展成有刻度的直角尺。另外,还发明了水准仪、水准尺以及定方向的罗盘。测量的方法自然也更趋高明,不仅能测量可以到达的目标,还可以测量不可到达的目标。测量方法的高明带来了测量后计算的高超,从而丰富了中国数学的内容。据成书于公元前一世纪的《周髀算经》记载,西周开国时期(约公元前1000年)周公姬旦与商高讨论用矩测量的方法,其中商高所说的用矩之道,包括了丰富的数学内容。商高说:“平矩以正绳,偃矩以望高,复矩以测深,卧矩以知远……”所谓“偃矩以望高”是说,若把矩竖着放置,如图1-1-17所示,从矩的一端A,仰望高处E,视线AE与CB交于D,那么根据相似三角形的关系,可得高X=AF·CD/AC。这里,CD/AC是仰角EAF的正切值,但中国古代对它没有给予专门的关注。若把矩尺BC复过来往下垂(见图1118),即所谓复矩,那么根据同样的原理,就可以测得深处目标的距离。同样,把矩尺CB平放在水平面上,就可以测得远处目标之间的距离。商高所说用矩之道,实际就是现在所谓的勾股测量,勾股测量涉及到勾股定理,因此,《周髀算经》中特别举出了勾三、股四、弦五的例子。秦汉以后,有人专门著书立说,详细讨论利用直角三角形的相似原理进行测量的方法。这些著作较著名的有《周髀算经》、《九章算术》、《海岛算经》、《数术记遗》、《数书九章》、《四元玉鉴》等,它们组成了中国古代数学独特的测量理论。四、对角的认识并能加以应用中国很早就以农为本,农业和手工业发展得相当早而且成熟。先进的农业和手工业带来了先进的技术,其中不少包涵着数学知识。据战国时成书的《考工记》记载,那时人们在制造农具、车辆、兵器、乐器等工作中,已经对角的概念有了认识并能加以应用。《考工记》说,“车人之事,半矩谓之宣,一宣有半谓之欘,一欘有半谓之柯,一柯有半谓之磬折”。其中,“矩”指直角。由此推算,“一宣”是45°,一“欘”是67.5°,一“柯”是101°15′,而一“磬折”该是151°52.5′。不过,这不是十分确切的。因为就在同一本书中,“磬折”的大小也有被说成是“一矩有半”,这样它就该是135°了。各种角的专用名称的出现既表现了在手工业技术中对角的认识和应用,但也反映了这种认识的原始性和局限性,反映了中国古代对角的数学意义的不重视。后面我们将会看到,中国古代数学之所以没有发展出与角相关的理论,如一般三角形的相似理论、平行线理论、三角形边角关系以及三角学等等,很重要的原因就是因为对角概念的认识不足。它使中国古代数学以另一种方式来解决实践中所出现的问题。五、面积和体积计算面积和体积计算与税收制度的建立和度量衡制度的完善直接有关。先秦重要典籍《春秋》记鲁宣公十五年(公元前594年)开始按亩收税,产十抽一,这说明春秋战国时代我国已经有丈量土地和计算面积与体积的方法。这些方法后来集中出现在《九章算术》一书中。但可以肯定,在公元1世纪《九章算术》成书之前,它们应该已经存在。从近年来在古遗址如甘肃省居延县附近、山东省临沂县银雀山等地发现的汉代竹简中,也可以得到证明。关于中国数学在面积和体积计算方面的成就,我们将在下面作详细介绍。这里强调指出的是,这些成就在数学知识早期积累的时候已经逐步形成,并成为后来的面积和体积理论的基础。第五节《墨经》中有关数学的定义(早期数学逻辑形式)中国古代数学不同于希腊古代数学,它不是建立在逻辑演绎基础上的概念思维系统,而是一种非演绎的算法理论。这种理论中的概念一般直接出现于算题和算法之中,而不是出现于对概念与概念关系的探求中,因而在具体计算或组建理论的时候,不太需要应用逻辑方法进行概念概括,包括对概念下定义。但是,这绝不等于说中国古代就没有出现过数学概念的定义形式。在百家争鸣的春秋时代,墨家和名家为论辩的需要提出过不少数学概念的定义。其中《墨经》中最为集中。《墨经》共35篇,其中“经上”、“经说上”、“经下”、“经说下”4篇是后期墨家的集体著作,成书时间大约在公元前4世纪至公元前3世纪之间。“经”载录了数学概念的定义,“经说”给出必要的补充和说明。现将书中涉及的数学概念的定义列举如下:(1)〔经〕平,同高也。[经说]平,谓台执者也,若弟兄。(2)〔经〕中,同长也。[经说]心,中,自是往相若也。(3)[经]圜,一中同长也。〔经说〕圜,规写攴也。(4)〔经〕同长,以正相尽也。〔经说〕同,捷与狂之同长也。后记:后记中国是世界上四大文明古国之一,中华民族是世界上最伟大的民族之一。我国古老而璀璨的科学文化曾是先民为谋求自我生存、自我发展与大自然抗争的劳动结晶和有力武器;也是历史上对人类文明做出重大贡献的宝贵财富。发掘整理科技史料,无疑对弘扬传统民族文化,对承前启后、面向未来的人类社会进步事业有着深远的历史意义和重要的现实意义。本书系编委会成员多年集体劳动的成果。卢嘉锡先生和路甬祥先生担任本书主编;其余各分科主编人如下:数学史纲:袁小明物理学史纲:王锦光洪震寰化学史纲:周嘉华天文学史纲:赵澄秋刘金沂地理学史纲:于希贤生物学史纲:汪子春农学史纲:闵宗殿医学史纲:李经纬王渝生先生担任执行编委,统筹全书诸多事宜。总之,经过大家多年努力,脚踏实地,艰苦工作,终于使该书及时面世。诚然,其中亦包含对诸如通力合作、淡薄名利精神之褒扬,以及对由于劳累过度而英年早逝的作者的追念之情等等。是为后记,谨此记之。
-
重新架构一切邓海金,陈秀云等编著内容简介本书为《构建未来的高新技术丛书》之⑨。本书共分16章。开篇语与第1章介绍人类与材料科学的关系;第2章介绍材料的微观世界,揭示了材料的本质;第3章至第16章介绍各种现代和未来新材料,内容丰富,将现代和21世纪初叶新材料及其应用前景展示在读者面前。本书可供广大初中以上文化程度的青年及新材料爱好者阅读。
-
概率论与数理统计盛骤编《概率论与数理统计(第3版)》是按照国家教育委员会高等学校工科数学课程指导委员会制订的《概率论与数理统计课程基本要求,Ⅱ类(概率少,统计多)》所规定的内容的广度和深度编写的。全书分9章,内容包括有事件的概率、随机变量、随机变量的数字特征、正态分布、参数的点估计、假设检验与区间估计、回归分析与方差分析、bootstrap方法和在数理统计中应用Excel软件。 本书致力于讲清基本概念、基本理论和基本方法;在引入基本概念时,注意揭示其直观背景和实际意义;在叙述基本概念和基本方法时,特别注意阐明概率和统计的意义和思想;在选配例题和习题时,着力使学生理解基本理论和基本方法是怎样用于解决实际问题的,以培养学生运用概率统计的方法解决实际问题的能力。《概率论与数理统计(第3版)》可作为高等院校工科各专业、理科(非数学专业)各专业概率论与数理统计课程的教材,也可供相关专业技术人员参考。
-
高等数理统计茆诗松,王静龙,濮晓龙编著本书是为统计学专业及相关专业的学生和统计工作者编写的教科书.阅读此书需要有高等数学基础和概率论与数理统计基础知识.读完本书即可进入数理统计各分支的学习和研究.基于这样的要求,我们在本书中着力于数理统计的基本概念,基本方法和基本理论,充分反映数理统计的现代发展,力求做到理论与实际的结合,为读者进入理论研究领域和实际应用领域打下扎实的基础.全书共分六章,依次为基本概念,点估计,假设检验,区间估计,统计决策理论与Bayes分析,统计计算方法.前五章的前身是一份讲义,曾在华东师范大学统计系研究生"高等数理统计"课程上使用了十多年.虽经多次修改,总感不足.这次趁出版之际,对前五章作了较大的修改,充实了一些新的内容,另外在叙述上也作了不少改进,使内容有点新意,也更易理解.书中丰富的例子着力说明统计思想和统计应用领域,配置的习题足够让读者得到各种基本训练,掌握本书内容.完成这些习题就能品尝到统计学特有的味道.
-
线性模型引论杨文礼编著《线性模型引论》的编写力求深入浅出、重点突出、讲述详细、论证清楚,以使读者逐步掌握线性模型的基本理论与方法。线性统计模型(简称为线性模型)是非常重要的一种统计模型,这一方面是由于它包括了一系列统计模型,诸如线性回归模型、方差分析与协方差分析模型、方差分量模型等等,这些统计模型在国民经济的发展中都有着广泛而重要的应用;另一方面,线性模型的基本理论与方法也为其它统计理论与方法提供了基本的工具。.正因为线性模型在理论与应用上具有十分重要的作用,近年来,许多高等学校将其列为必选课或有关课程的基本内容。为了满足统计专业研究生及数学系高年级学生教学之需要,我们编写了“线性统计模型讲义”,并在我校数学系多次使用。经过不断修改、充实,才逐步形成这本“线性模型引论”。它可供学生一个学期(每周4学时)教学课程之用,也可供有关专业教师及科技工作者参考。线性模型的内容十分丰富,作为一个学期使用的教材,只能讲述其中最基本的内容。在这种意义下,《线性模型引论》又可视为“线性模型简明教程”。
-
概率论与数理统计典型题分析解集赵选民,师义民编本书汇集了从现行的工科概率论和数理统计教材及历年工学、经济学硕士研究生入学考试试题中精选出来的典型题,通过解证这些典型题阐述了概率论和数理统计课程的解题方法与技巧。本书可作为高等学校工科、理科、经济学科本科生、研究生学习概率论与数理统计课程的复习辅导书,也可作为考研的强化训练指导书。