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本书在阐述有关内容的同时，重点介绍基本原理方法，并通过较多的例子分析了各类实际问题建模的规律性，有助于读者开扩思路，提高解决实际问题的技巧和能力。

本书乃科学哲学的基础性读物。它涉及如下几部分内容：1.科学哲学的历史演变（绪论：科学哲学的兴起与转向；第五章：元科学业的重构）；2.科学哲学的基本问题和框架（第一章：科学的逻辑结构；第二章：科学实验与时空构架；第四章：科学发现的逻辑）；3.科学哲学的目的与方法（第三章：科学的意义和基础）；4.中国科学哲学的特殊问题（附录：对中国科学与哲学的反思）。但在行文中，这几部分内容并非泾渭分明，而是互有交叉，难以恰当划断。因此 ，本书大致是按这样的顺序安排的：1.总论（绪论）；2.正统科学哲学（第一、二、三章，即证明的逻辑与分析方法）；3.发现的逻辑（第四章）；4.超越正统科学哲学（第五章和附录，即后实证主义和中国科学哲学）。“对中国科学与哲学的反思”之所以作为附录，主要是因为这个题目十分重要，应当涉猎，但这部分内容尚不规范，乃一家之言，仅供选阅。为了便于读者抓住要领，在本书每章之首，均列出了该章涉及的主要问题。

本书的主要目的，是描述近年来出现的若干方差估计的技术，并显示它们是如何被用于现代复杂抽样调查的。所描述的不同技术散布在不同的统计文献中，至今还油漆有一本书把它们集中起来进行系统的处理。本书的目的之一就是完成这项工作。本书在编排上，同时强调各种方差估计技术的理论和应用。每种技术在单独的一章中讲述，并且每一章被划分成若干主要部分。每章的开篇部分讲述特定的方差估计方法的理论与思路。结果一般以定理的形式给出，其推导过程在不太重要或能够找到相应参考书时被省略。

国家自然科学基金项目（79470064）。

爱因斯坦说，提出一个问题往往比解决一个问题更为重要，科学难题是科学进步的阶梯。本书根据21世纪科学发展趋势，编撰了100个概念清晰的科学难题，它们选自最基本的富有深远意义的前沿科学、横断科学、边缘科学，主要包含自然科学，同时也涉及与社会科学融合的超门类交叉科学乃至哲学。本书将对学术交流和科学发展起到积极的推动作用，适合于广大科研人员，特别是大学生、研究生和青年科学家阅读，也适合于关心人类社会未来发展的广大人文、社会科学学者及广大青年读者参考和收藏。时间的列车即将驶离20世纪，21世纪也会在转瞬间成为历史。每一个人都会在时间的脚步中成为陈迹，而书籍所载荷和传承的知识永存。

内容简介本书为《构建未来的高新技术丛书》之⑨。本书共分16章。开篇语与第1章介绍人类与材料科学的关系；第2章介绍材料的微观世界，揭示了材料的本质；第3章至第16章介绍各种现代和未来新材料，内容丰富，将现代和21世纪初叶新材料及其应用前景展示在读者面前。本书可供广大初中以上文化程度的青年及新材料爱好者阅读。

《概率论与数理统计（第3版）》是按照国家教育委员会高等学校工科数学课程指导委员会制订的《概率论与数理统计课程基本要求，Ⅱ类（概率少，统计多）》所规定的内容的广度和深度编写的。全书分9章，内容包括有事件的概率、随机变量、随机变量的数字特征、正态分布、参数的点估计、假设检验与区间估计、回归分析与方差分析、bootstrap方法和在数理统计中应用Excel软件。 本书致力于讲清基本概念、基本理论和基本方法；在引入基本概念时，注意揭示其直观背景和实际意义；在叙述基本概念和基本方法时，特别注意阐明概率和统计的意义和思想；在选配例题和习题时，着力使学生理解基本理论和基本方法是怎样用于解决实际问题的，以培养学生运用概率统计的方法解决实际问题的能力。《概率论与数理统计（第3版）》可作为高等院校工科各专业、理科（非数学专业）各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供相关专业技术人员参考。

《线性模型引论》的编写力求深入浅出、重点突出、讲述详细、论证清楚，以使读者逐步掌握线性模型的基本理论与方法。线性统计模型（简称为线性模型）是非常重要的一种统计模型，这一方面是由于它包括了一系列统计模型，诸如线性回归模型、方差分析与协方差分析模型、方差分量模型等等，这些统计模型在国民经济的发展中都有着广泛而重要的应用；另一方面，线性模型的基本理论与方法也为其它统计理论与方法提供了基本的工具。.正因为线性模型在理论与应用上具有十分重要的作用，近年来，许多高等学校将其列为必选课或有关课程的基本内容。为了满足统计专业研究生及数学系高年级学生教学之需要，我们编写了“线性统计模型讲义”，并在我校数学系多次使用。经过不断修改、充实，才逐步形成这本“线性模型引论”。它可供学生一个学期（每周4学时）教学课程之用，也可供有关专业教师及科技工作者参考。线性模型的内容十分丰富，作为一个学期使用的教材，只能讲述其中最基本的内容。在这种意义下，《线性模型引论》又可视为“线性模型简明教程”。

本书汇集了从现行的工科概率论和数理统计教材及历年工学、经济学硕士研究生入学考试试题中精选出来的典型题，通过解证这些典型题阐述了概率论和数理统计课程的解题方法与技巧。本书可作为高等学校工科、理科、经济学科本科生、研究生学习概率论与数理统计课程的复习辅导书，也可作为考研的强化训练指导书。