内容简介本书结合管理的案例，系统地讲述了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存贮论、对策论、决策论的基本概念、理论、方法和模型，并专门介绍了有广泛应用前景的运筹学问题的启发式算法。各章后均附有习题，以帮助复习基本知识和检查学习效果。本书可作为高等院校经济管理类和理工类其它专业本科生、研究生的教材，也可作为工程技术人员和经济管理干部的自学参考书。

本书以地形图应用和专题地图及有关内容为重点，有绪论、地图数学基础、地图语言、制图综合、地图测制、普通地图、专题地图与地图集、地图编制、地图分析应用、地图学发展简史和展望，共十章。系统地阐述了地图学领域的各种概念、地图制作与应用的基本理论和技术方法；介绍了高级计算机地图系统和遥感图像制图方法，以及当代地图学的新理论和新成就；反映了当前地图学水平。注重其实用性和可操作性，便于启发式教学和自学。本书适合于各高等学校地学类非地图学各专业教学用书，同时也可作地学、测绘、军事、土建、水利、农林、环保、交通、地名、旅游等方面有关人员的参考书或自学课本。

作者大卫·雷·格里芬是美国克莱蒙特神学院和克莱蒙特研究生院宗教哲学教授，现任位于圣巴巴拉的“后现代研究中心”主任和“过程研究中心”执行主任。著有《上帝、权力与罪恶》和《过程神学》（与小约翰·B·科布合著）。编有《后现代科学》、《后现代精神》、《物理学和时间的终极意义》等。本书试图证明，顽固自然主义不但拒绝介入生活意义的讨论，同时，它对科学本身也是不合适的。书中关于灵活自然主义的讨论，我希望中国思想界的各部门，包括哲学、宗教、思想家、诗人以及科学家都能予以重视。尽管它只是一种自然主义，但它是一种广泛意义上的自然主义其中，自由、价值和客观实在性、神在世界中的作用（通过它的作用，价值才得以在我们生活中产生影响）、生？桌硪约岸苑盒睦硌В绯泄凼泳酢⑿牧楦杏σ约爸泄κΦ耐馄⒎诺任侍獾难芯浚踔了篮笊侍獾鹊龋颊加幸幌亍？

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全书共分十七章，主要内容包括抽样调查的必要性、定义与符号、简单随机抽样、样本的抽取与样本量的估计、系统抽样、不等概率抽样法、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样、比率估计、差与回归估计量、自我加权设计、非抽样误差、抽样调查规划、大范围抽样调查、抽样调查法、调查问卷设计等等。

科学发现问题一直是科学方法论的中心课题，自亚里士多德以来，历代哲学家、逻辑学家、科学大多对此给予了极大的关注。然而，关于它的本性与发生机制问题迄今仍然是一个难解之谜。本书运用逻辑与历史一致的方法，或一种渗透着逻辑观点的“自然主义”，扼要地回溯了传统理性主义发现观、现代非理性主义发现观和当代多视角、多学科地复兴科学发现逻辑的“新潮”，并辅以适当的案例说明，以期对以往关于科学发现的本性和发生机制的见解能给予全面系统的概括和总结。本书对科学发现逻辑所走过的“正—反—合”的辩证历史进程作出评析，其主旨在于表明，科学发现观的演进是一个既不断创新又连续相继的过程，科学发现的逻辑不仅是可能的，而且探索科学发现的逻辑，无论过去、现在还是将来，都是一项艰难复杂而意义重大的工作。

本书是“面向21世纪课程教材”，是为提高文管类大学生的科学素质而编写的全书从近代科技发展史、现代自然科学基本内容、高科技领域的状况以及科学技术与社会的相互影响四个方面，深入浅出地介绍了科学技术的基础知识以及包含在科技发展过程中的科学思想、科学精神、科学技术的社会功能。注重“以论带史、展望未来”，注意文理之间的结合。系统性强且重点突出是本书的一大特色。本书可作为文管类专业的教材，也可供其他专业和社会读者阅读。

As in ordinary language， metaphors may be used in mathematics to explain agiven phenomenon by associating it with another which is （or is considered tobe） more familiar. It is this sense of familiarity， whether individual or collective，innate or acquired by education， which enables one to convince oneself that onehas understood the phenomenon in question. Contrary to popular opinion， mathematics is not simply a richer or moreprecise language. Mathematical reasoning is a separate faculty possessed by allhuman brains， just like the ability to compose or listen to music， to paint orlook at paintings， to believe in and follow cultural or moral codes， etc. But it is impossible （and dangerous） to compare these various facultieswithin a hierarchical framework; in particular， one cannot speak of thesuperiority of the language of mathematics. Naturally， the construction of mathematical metaphors requires theautonomous development of the discipline to provide theories which may besubstituted for or associated with the phenomena to be explained. This is thedomain of pure mathematics. The construction- of the mathematical corpusobeys its own logic， like that of literature， music or art. In all these domains，an aesthetic satisfaction is at once the objective of the creative activity and asignal which enables one to recognise successful works. （Likewise， in all thesedomains， fashionable phenomena - reflecting social consensus - are used todevelop aesthetic criteria）.本书为英文版。

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