本书基于《中等职业学校信息技术课程标准》基础模块 ～3单元的学习要求，联系信息技术课程教学的实际，适当扩大学生学习视野，突出技能和动手能力训练，重视提升学科核心素养，符合中职学生认知规律和学习信息技术要求。 书中内容以强化信息技术应用基础、网络应用和图文编辑的系统性知识，提升计算机操作、文件管理、网络应用和图文编辑能力为目的，是课堂教学的扩展，是实训操作的延续，也是对学习成果的具体检验，相关学习对强化学科核心素养有极大的帮助作用。 本书与中等职业学校各类专业的公共基础课《信息技术（基础模块）（上册）》教材配套使用，也可作为强化信息技术应用的训练教材。

本系列教材是根据教育部颁布的《中等职业学校英语课程标准（2020年版）》要求编写的新形态教材，在九年义务教育阶段学习基础上，进一步引导学生学习英语语言知识、巩固社会主义核心价值观，让其在学习中进行职场语言沟通训练，提高语言能力和跨文化理解能力；在学习中感知中外思维间的差异，提高英语交流能力和人文素养；在学习中养成良好习惯，提高自主学习能力，成为具有正确价值观和职业观的高素质技术技能人才。本书为该系列教材 册，适合中等职业学校学生入学 学期或 学年使用，分为8个单元，涵盖个人与家庭、指路与问路、购物等主题和功能模块。

本教材突出职业能力导向，以学生为中心，贴合岗位特点融入课程思政和党的二十大精神，选取幼儿保育工作美工基础的典型案例，教学内容对接岗位需求，帮助学生掌握保教人员 的美术素养和美术技能。本教材是在三教改革背景下设计的活页式教材，以幼儿园实际工作任务为主，按照工作过程的顺序和学生自主学习的要求，根据“课前自主学、课中导学、课后拓展学”的环节进行教学设计和教学活动，实现理论与实践教学融通合一，能力培养与工作岗位对接合一，实习实训与定岗工作学做合一。内页可随学生实际增减内容，以学定教。教材注重过程性评价和增值评价，设计了相应表格关注学生成长的过程和差异性。本书可作为幼儿保育专业、学前教育专业教材，也可作为幼教从业人员在职培训及自学教材。

本书编委阵容强大，编写体系成熟，内容齐全，具备很强的指导性，是浙江省高职招生考试复习 指导用书。本书共分三大部分。 部分基础会计，第二部分企业财务会计，第三部分财务管理。提供老师和考生在 轮复习中使用。

随着职业教育的大力发展，职教高考越来越受到人们的关注和重视。同时随着高考改革的不断深入，职教高考专业课的重要性也日益凸显。如何学好专业课，提升专业课的高考成绩，尤其是专业课基础相对薄弱的学生的高考成绩，成了广大职业教育工作者研究的重要课题。为此，本书编写组编写了“双基必刷题”系列复习用书，其中，《双基必刷题旅游服务类专业中职升学》是针对中等职业学校旅游服务类专业的学生考前复习而编写的，旨在帮助有志于进入高职院校深造的中职学生高效率、高质量地复习职教高考专业课知识。

本书《高职考财会类专业总复习》依据新的考试大纲编写，分为“基础会计”“企业财务会计”“财务管理”三个部分。本书根据中职学生的学习特点和记忆规律，以考点相串联，全面梳理重难点知识。每个部分按章编写，包括“学习目标”“知识归纳”“典例解析”“同步训练”“真题回顾”等板块。“学习目标“罗列考纲中要求了解、理解和掌握的考点，“知识归纳”针对本章知识要点进行梳理，“典型例题”给出答案和详解，讲练结合、层层递进，使学生在对考点知识有全面的了解和掌握的同时，通过难易适中、设置合理的“同步训练”加以买践和练习，以达到理想的训练效果。 ，通过“真题回顾”衔接考试，可以帮助学生把握考试重点。本书还精心编制了答莱，适合参加高职考的学生在 轮复习时使用。

本书基于《中等职业学校信息技术课程标准》基础模块第4～8单元的学习要求，联系信息技术课程教学的实际，适当扩大学生学习视野，突出技能和动手能力训练，重视提升学科核心素养，符合中职学生认知规律和学习信息技术要求。 书中内容以强化数据处理、程序设计、数字媒体技术、信息安全和人工智能的系统性知识，深入认识程序设计方法，了解人工智能和机器人应用，提升数据处理、数字媒体应用和信息安全保护能力为目的，是课堂教学的扩展，是实训操作的延续，也是对学习成果的具体检验，相关学习对强化学科核心素养有极大的帮助作用。 本书与中等职业学校各类专业的公共基础课《信息技术（基础模块）（下册）》教材配套使用，也可作为强化信息技术应用的训练教材。

本书梳理了以往文献对创业的认识和理解，在此基础上，对创业和创业能力与素养的内涵进行解析，描绘创业的要素与本质，同时通过实证研究，提炼大学生创业核心能力与素养，以及确定学生的差异化培养需求，为不同创业能力与素养的学生制定精准培养方案大纲，最后基于多元协同视角从高校、政府、社会三个层面提出“五位一体”精准培养模式的实施建议，并结合“问题链教学”基地的实践探索，展现在高校层面开展“五位一体”精准培养模式的具体示例。

本书适应了大数据时代对人才培养的需求，通过将数据处理技术与传统的统计学知识相结合，在内容上设置了大数据概述与SPSS基础知识、数据文件的建立与数据处理、数据的描述性分析、抽样推断与参数估计、数据可视化分析、假设检验、相关分析、线性回归分析、时间序列分析与统计预测、编制数据分析报告十个项目。本书将理论知识与实操能力的培养相结合，同时每个项目的结尾加入了课程思政的案例，并配有微课、课件、教案、习题、数据等教学资源，能够满足课堂教学的需求。本书既可以作为高职高专财经类专业数据分析课程的教学使用，也可以作为数据分析工作者的日常参考用书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

本书以能够搭建自定义神经网络为直接目的，以Python为软件平台，全面介绍了大众化的深度学习框架——TensorFlow的主要功能、使用方法及其在神经网络搭建中的具体应用。全书内容简洁、通俗易懂、紧密联系工程实际，具有良好的可操作性。本书既可作为职业技术学校人工智能相关专业的教材，也可供其他学习Python的初学者使用。