智慧水利大数据是大数据在水利系统内的应用实践，是大数据的理论、技术和方法与传统水利行业的融合，《智慧水利大数据理论与方法》在该领域开展了相关研究工作。第一，解析了智慧水利大数据理论框架；第二，提出了智慧水利大数据的基础体系架构、关键技术体系、平台构建方法和智能应用模式；第三，探索了水利大数据分析方法在规律分析、态势研判、趋势预测和决策优化四个维度的应用；第四，总结了智慧水利大数据应用保障条件；第五，总结了智慧水利大数据的趋势与建议。

《Linux服务器配置与管理》分为15个章节，全书根据服务器配置的实际工作过程中所需要的知识和技能，整合为3个教学情境、15个教学任务。学习者在阅读和实践《Linux服务器配置与管理》教学内容时可按操作系统分类进行，也可以按教学情境任务顺序进行，既能由浅入深，又有一定的广度，充分开阔学习的视野。《Linux服务器配置与管理》实践性强，可作为计算机应用专业和网络技术专业理论与实践一体化的教材，也可用作备战网络组建与管理技能大赛的训练教材，还可以作为Liunx系统管理和网络管理人员的自学指导参考书。

《高性能Linux服务器运维实战：shell编程、监控告警、性能优化与实战案例》以Linux运维平台下的开源应用软件为中心，涉及Linux运维的各个方面，主要从系统基础运维、系统性能调优、智能运维监控、运维实战案例4个方面展开介绍。本书贯穿实战、实用、通俗、易懂的特点，在内容上注重实战化，通过真实的生产环境从多个方面介绍运维工作中的方方面面。通过真实案例的学习，可以使读者深入地掌握Linux运维技术的各种经验和技巧，从而真正提高企业的实战能力。 全书贯穿了由点及线、由线及面的学习方法，既可以满足初学者参考学习，也可以帮助有一定基础的中高级Linux运维管理人员进阶，使不同层次的读者都能从本书受益。

《基于随机场的水下声呐图像处理》利用Markov随机场理论对水下声呐图像处理所涉及的图像分割、图像识别和图像配准等问题进行系统的研究。《基于随机场的水下声呐图像处理》首先从传感器数据采集的角度对声呐图像进行简洁直观的介绍。接着以声呐图像分割为应用背景对Markov随机场、条件随机场、均值场以及它们之间的关系进行全面深入的推导和阐述。*后，将随机场理论引入互信息，介绍一种基于外周互信息的前视声呐图像配准方法。水下环境的特殊性造成了感知数据的特异性。《基于随机场的水下声呐图像处理》注意到了将通用的随机场理论引入实际水下声呐图像处理领域所带来的适应性问题，对此进行了深入的分析并提出相应的解决方案。

● 如何使用R语言进行高级数据分析，涉及的技术包括广义线性模型、广义可加模型、混合效应模型、机器学习、并行处理 ● 如何使用R语言的数据可视化技术实现回归，如线性回归和高级回归，并了解回归样条和可加模型 ● 如何使用R语言实现机器学习，包含平行处理、降维、特征选取和分类 ● 如何使用R语言的多重插补技术解决数据缺失问题 ● 如何使用广义线性可加模型实现普通量、二值量和计次量的输出，如何使用自采样法（Bootstrapping）分析不确定性 ● 学习如何对个体内的变异性进行建模，进而捕捉个体在方法以及时间稳定性上的差异

这本书的目的是帮助所有人通过R使用Apache Spark。第1章~第5章，简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6~9章介绍了使用Spark进行集群计算中令人激动的基本概念。第10章~第13章涵盖一些高级主题，包括分布式R、Streaming和社区贡献等。

本教材是中等职业教育课程改革的示范性教材。根据教育部2009年颁布的“中等职业学校计算机应用基础教学大纲”编写，内容包括：认识计算机、使用和管理计算机——Windows 7的应用、笔随人意的好秘书——Word 2010的应用、精打细算的好助手——Excel 2010的应用、丰富多彩幻灯片——Power Point 2010的应用、飞吧电子邮件——Outlook 2010的应用、因特网的应用、常用工具软件的应用。本教材充分体现“做中学，做中教”的职业教育教学特点，以任务形式编排，每一项目中贯穿“任务背景—任务分析—任务学习准备—任务实施—归纳提高—任务评估—讨论与练习—任务拓展”的教学环节。本教材还配套有教学用电子课件和习题集。本教材适用于中等职业学校的公共基础课使用，也适用于各类培训班作为教材以及自学读者使用。

本书由国际数据挖掘领域泰斗、UIUC韩家玮教授和其学生张超博士（现为佐治亚理工学院助理教授）合著。介绍了将非结构化文本数据转换为多维知识的数据挖掘技术，并讲解了他们开发的文本多维数据集框架的原理和使用方法。

这是一本从嵌入式角度探索计算硬件和软件原理的综合教科书。本书将逐步揭示如何在现实世界中运用这些计算原理构建计算机系统，从小型嵌入式设备到仓库大小的计算机集群，以及这些概念是如何通过互联网在全球范围内相互连接的。《计算机系统：嵌入式方法》首先会完整地讲述主要的硬件组件——包括处理器、内存、存储设备与性能加速器；接着又充分探讨操作系统、连接以及网络。通过此书，您将了解计算机硬件和软件是如何协同工作来支持无处不在的计算、物联网、移动计算技术以及*小到*大的应用和程序。

本书介绍了大数据可视化的基础，大数据可视化的实现方法，并对Python数据可视化作了详细的描述。特色：1.结构体例：使用案例教学为主，每一章有案例的导入及完整的分析，理论与实践相结合。 2.写作特点：本书逻辑清楚，语言平易近人。3.加入了z新的Python库实现大数据可视化，具有开拓性与创新性。 4.教师有丰富的上课经验和教改课题的经验，教学案例丰富。5.本书配有大量重难点视频，以帮助学生课后自习。