大数据可视化分析方法包括数据收集关联技术、原位交互分析技术、可视化分析技术、数据计算量化技术、面向工具和用户界面的交互技术以及数据存储技术等。目前，数据可视化技术已经用于人们生活的方方面面。从人们的生活社交，如一些交友软件，可以根据用户喜好和用户数据向用户推荐好友等，到人们的教育发展，如一些学习网站和学习移动终端的产生，通过数据可视化技术产生人机交互，为教育提供多种模式。再到天气、建筑、航天、金融等各行各业都需要数据可视化技术。但是，大数据时代背景下也对数据可视化技术提出了更高的要求。数据信息的更新换代，发展速度之快要求数据可视化技术能够即时生成数据关联性。传统的数据可视化方法面对日益纷繁复杂的数据已经显得捉襟见肘，甚至已经无法及时高效地处理数据。因此，大数据时代的到来对于数据可视化的发展既是机遇，又带来了挑战，研究者们需要不断创新技术以满足日益扩大的需求。

《透明及柔性金属氧化物存储器研究》围绕阻变存储器的单双极性转变机制，透明、柔性阻变存储层材料的选择和制备展开论述，主要内容包括阻变层中阴阳离子缺陷对阻变存储器中电阻开关极性的影响和调控。透明阻变材料SnO2：Mn薄膜的制备及A1/SnO2：Mn/FTO阻变存储性质论述。通过溶胶凝胶方法，制备了透明的SnO2：Mn薄膜，并将其用于A1/SnO2：Mn/FTO（F：SnO2）结构的阻变存储器件中，并研究了其阻变存储性质。在低温条件下通过深紫外光化学激活溶胶凝胶法制备得到金属氧化物薄膜，并将其用于阻变存储介质。《透明及柔性金属氧化物存储器研究》可供电子科学与技术专业本科生、研究生，以及从事半导体存储器研究的人员和大专院校相关教师参考使用。

本书介绍了大数据可视化的基础，大数据可视化的实现方法，并对Python数据可视化作了详细的描述。特色：1.结构体例：使用案例教学为主，每一章有案例的导入及完整的分析，理论与实践相结合。 2.写作特点：本书逻辑清楚，语言平易近人。3.加入了z新的Python库实现大数据可视化，具有开拓性与创新性。 4.教师有丰富的上课经验和教改课题的经验，教学案例丰富。5.本书配有大量重难点视频，以帮助学生课后自习。

《Linux系统应用与开发教程（第4版）》以Fedora 30为蓝本，全面系统地介绍了Linux系统的使用、管理与开发。全书共分为三部分：第一部分介绍Linux的基本知识，使读者快速认识Linux，熟悉Linux操作环境，掌握Linux的基本操作，了解Linux的软硬件安装；第二部分介绍网络管理、网络服务配置、系统管理与监视、安全管理、系统定制；第三部分介绍Linux下常用的软件开发工具和开发环境，帮助读者迅速了解在Linu**台上进行软件开发的方法和步骤。该书由浅入深、图文并茂、通俗易懂，不仅分析了Linux核心的工作原理与结构。而且突出了Fedora的新技术和新特点。对每一项功能，一般给出多种实现途径。通过该书的学习，读者能迅速领悟Linux的精髓，从而在当今信息化大潮中运用Linux的强大功能，实现自己的创新和设计。《Linux系统应用与开发教程（第4版）》不仅适合Linux系统的初学者学习，也适合那些使用过旧版Linux、想了解新版本Linux的读者学习。高级用户、管理者及研究人员和开发人员也可以将该书作为一本参考书使用。

本书共6章，主要内容包括：云计算相关理论与技术概述；基于有色Petri网的SLA信任协商；基于博弈论的SLA协商机制；基于排队论的SLA服务监视；基于蚁群算法和DAG工作流的任务调度；基于蚁群算法和演化博弈的资源调度。本书可作为计算机科学与技术相关专业研究生及高年级本科生的教材，也可作为科研人员的参考书，同时可作为研究生、博士生及教师论文写作的参考书。

《大数据挖掘与分析在金融领域中的应用研究》阐述了大数据技术在金融领域的应用和发展现状，从大数据视角加以思考和探索，具有全面性、实用性和前瞻性等特色。《大数据挖掘与分析在金融领域中的应用研究》共分9章，主要内容包括绪论、大数据挖掘与分析技术、大数据挖掘的新技术与应用、大数据在商业银行中的应用及其案例分析、大数据在证券行业中的应用及其案例分析、银行数据挖掘与分析、证券数据挖掘与分析、大数据挖掘技术在互联网金融中的应用以及对大数据金融的展望等。《大数据挖掘与分析在金融领域中的应用研究》可作为高等院校金融信息、计算机类数据科学等专业的教材，也可作为金融行业从业人员、数据科学研究人员等的参考书。

主要内容 ◆ 理解Scala的面向对象和函数式编程概念 ◆ 深入理解Scala的集合API ◆ 学习RDD和数据帧等Spark核心概念 ◆ 使用Spark SQL和GraphX分析结构化与非结构化数据 ◆ 使用Spark结构化流来开发具备可扩展性和容错能力的流式应用 ◆ 学习分类、回归、降维和推荐系统等机器学习最佳实践，以便使用Spark ML和Spark MLlib中的流行算法来建立预测模型 ◆ 建立聚类模型，以便聚类大量数据 ◆ 理解Spark应用的调优、调试和监控技术 ◆使用独立服务器模式、Mesos和YARN模式在集群上部署Spark应用

开发者在一次接触云计算的时候往往感到非常困难。既需要学习分布式系统，熟悉诸如容器和函数之类的技术，还得知道如何将这些东西组合在一起，过程实在令人生畏。通过这本实用的指导书，你将了解构建云原生应用程序的模式以及消息传递、事件处理和DevOps等常见任务的实践。作者Boris Scholl、Trent Swanson和Peter Jausovec为你阐述了现代云原生应用程序的架构模块。你将了解如何使用微服务、容器、无服务器计算、存储类型、可移植性和函数。你还将探索云原生应用程序的基础知识，包括如何设计、开发和操作它们。

开发者们刚开始接触云端服务开发的时候或多或少都会遇到一些障碍。既要学习分布式系统的知识，又要熟悉像容器和函数计算这样的新技术，还要综合运用这些知识来构建云原生应用实在是件令人望而生畏的事情。《云原生：运用容器、函数计算和数据构建下一代应用》可以帮助你掌握构建云原生应用的方法，比如消息通信、事件通知和DevOps等。《云原生：运用容器、函数计算和数据构建下一代应用》介绍了构建现代云原生应用的架构模块。你将学会如何使用微服务、容器、无服务器架构、函数计算等技术，并挑选合适的存储类型，同时考虑可移植性等问题。你会从云原生应用的基础知识开始，一步步地了解设计、开发和运维云原生应用的整个过程。探讨设计云原生应用所需的技术。介绍容器和函数计算的区别，并学习它们的适用场景。有针对性地设计应用来满足数据相关的需求。学习DevOps的基础知识和一些开发、测试、运维实践。学习一些构建和管理云原生应用的技巧、方法和实践。理解构建一个具有可移植性的应用所需的代价，并且学会对需求做出取舍。

本书以目前流行的软硬件仿真软件Proteus为核心，采用现代教学方法，从实验、实践、实用的角度出发，通过丰富的实例详细讲述了Proteus软件在51单片机课程教学和单片机应用产品开发过程中的应用。本书以夯实基础、面向应用、理论与实践紧密结合为原则，采用汇编语言及C语言作为系统软件开发平台。全书共9章，主要包括80C51单片机系统设计相关软件的使用、Proteus 8.7快速入门、51系列单片机程序设计、51系列单片机通用I/O端口控制、LED数码管与键盘的应用、DAC和ADC的应用、显示器的应用、电动机控制、综合应用设计。本书适合从事单片机应用研发的工程技术人员自学使用，也可作为高等学校相关专业的教学用书。