智慧水利大数据理论与方法

　　智慧水利大数据是大数据在水利系统内的应用实践，是大数据的理论、技术和方法与传统水利行业的融合，《智慧水利大数据理论与方法》在该领域开展了相关研究工作。第一，解析了智慧水利大数据理论框架；第二，提出了智慧水利大数据的基础体系架构、关键技术体系、平台构建方法和智能应用模式；第三，探索了水利大数据分析方法在规律分析、态势研判、趋势预测和决策优化四个维度的应用；第四，总结了智慧水利大数据应用保障条件；第五，总结了智慧水利大数据的趋势与建议。

暂缺《智慧水利大数据理论与方法》作者简介

目录
前言
第1章 智慧水利大数据理论框架解析 1
1.1 引言 1
1.2 水问题情势研判和治理发展需求 2
1.3 大数据的理论和方法 6
1.4 水利大数据概念内涵 13
1.5 水利大数据应用领域 17
1.6 水利大数据面临挑战 21
参考文献 23
第2章 智慧水利大数据基础体系架构 27
2.1 引言 27
2.2 水利大数据总体架构 27
2.3 水利大数据功能架构 29
2.4 水利大数据技术架构 32
2.5 水利大数据部署架构 33
2.6 水利大数据分析架构 33
参考文献 35
第3章 智慧水利大数据关键技术体系 37
3.1 引言 37
3.2 水利数据采集技术 38
3.3 水利数据存储技术 41
3.4 水利数据计算技术 50
3.5 水利数据分析技术 57
3.6 水利数据可视技术 66
3.7 水利综合决策体系 71
参考文献83
第4章 智慧水利大数据平台构建方法 97
4.1 引言 97
4.2 水利大数据平台建设 98
4.3 水利大数据的收集与整理 106
4.4 水利大数据共享与融合 110
4.5 水利大数据分析与应用 112
参考文献 116
第5章 智慧水利大数据智能应用模式 118
5.1 复杂水利系统与决策管理 118
5.2 平行系统的基础理论和架构 121
5.3 大数据驱动平行水利基本架构 125
5.4 平行水利的智能应用技术体系 128
参考文献 137
第6章 智慧水利大数据规律分析应用 142
6.1 基于机器学习的短历时暴雨时空分布规律 142
6.2 基于卫星遥感的山区降水时空分布格局 149
6.3 基于数据挖掘的人类活动影响下的水文效应 162
6.4 基于统计分析的行业用水变化规律及归因 168
6.5 基于数据挖掘的用水特征及用水模式分析 178
参考文献 184
第7章 智慧水利大数据态势研判应用 189
7.1 基于可变模糊集理论的旱涝态势评价 189
7.2 基于多源卫星数据的水体蓝藻水华联合监测 196
7.3 草型湖泊悬浮物浓度和浊度联合监测 208
7.4 基于大数据的多维度水电机组健康评估与诊断 221
参考文献 229
第8章 智慧水利大数据趋势预测应用 236
8.1 基于海温多极指标的长期降水预报 236
8.2 基于随机森林模型的长江上游枯水期径流预报 243
8.3 基于多模型预报信息融合的中长期径流预报 252
8.4 基于模糊推理和关联规则分析的河道洪水预报 261
8.5 多维复杂关联因素下的大坝变形动态建模与预测分析 269
参考文献 281
第9章 智慧水利大数据决策优化应用 286
9.1 基于深度学习的高分辨率影像河流精细化识别 286
9.2 基于卫星遥感和地面观测的水库库容曲线复核 294
9.3 基于卫星遥感数据的灌区灌溉面积监测管理 302
9.4 基于天地立体的生产建设项目水土保持监管 312
9.5 基于神经网络的水库供水调度规则优化 318
9.6 基于数据挖掘的多年调节水库年末消落水位优选 325
9.7 基于数据挖掘的梯级水电站群指令调度优化 339
9.8 基于决策树方法的水库跨流域引水调度规则优化 352
参考文献 356
第10章 智慧水利大数据应用保障条件 364
10.1 水利大数据标准体系 364
10.2 水利大数据安全体系 368
参考文献 375
第11章 智慧水利大数据的趋势与建议 379
11.1 发展趋势 379
11.2 实现路径 380
11.3 推进建议 380
11.4 展望 381