伴随着互联网和社交媒体的飞速发展，媒体行业发生巨大变化。在信息技术特别是人工智能技术的助力下，智能媒体迅速崛起，成为人们日常生活中不可或缺的部分。智能媒体也成为相关从业者和学者重点关注的对象。 \n本书是国内第一个系统性梳理、分析和研究智能媒体发展的研究报告。 \n本书分为国外和国内两部分，从战略、技术、产业、业务、伦理等角度出发，宏观上介绍智能媒体行业的现状，中观上解读行业数据，微观上分析典型案例，可为业界和学界更好地把握智媒发展、布局智媒战略提供一些有价值的参考。 \n

当今时代，人工智能技术越来越受重视，影响着人类生活的方方面面，提高人工智能相关知识素养，十分有必要。全书是人工智能入门类基础书，共10章，内容包括人工智能概述、机器学习、神经网络与深度学习、智能语音处理及应用、计算机视觉处理及应用、自然语言处理及应用、知识图谱及应用、机器人、经典智能算法 Python 实现、展望等。《人工智能导论》适合作为高等院校人工智能、计算机科学与技术、大数据、软件工程或相关专业的入门教材，也适合从事相关工作的人工智能爱好者和工程师学习阅读。

强化学习是目前机器学习乃至人工智能领域发展最快的分支之一。强化学习的基本思想是通过与环境的交互、智能体或智能算法获取相关智能，其具体过程就是根据环境反馈得到的奖励不断调整自身的策略进而获得奖励决策的学习历程。本书主要讲述了强化学习的基本原理和基本方法，基于强化学习的控制、决策和优化方法设计与理论分析，深度强化学习原理以及平行强化学习等未来强化学习的发展新方向，展示从先行后知到先知后行，再到知行合一的混合平行智能思路。 \n \n本书可作为高等学校人工智能、机器学习、智能控制、智能决策、智慧管理、系统工程以及应用数学等专业的本科生或研究生教材，亦可供相关专业科研人员和工程技术人员参考。 \n \n \n

本书主要探索研究了智能本质、统一框架与实现过程等问题，试图从根本上理解智能的本质，并运用人类现有科技，创建真正的智能系统。本书把意识与智能当作两个问题分开处理。在本书中，智能是指智能体（机器或生物）具有的智力和能力，使智能体能根据给定的目标任务，在物理或仿真环境中采取适当的行动，以完成该目标任务。全书共5章。第1章为绪论，介绍了人工智能的历史和现状、主要研究机构以及研究中的问题等；第2章是关于智能本质的思考，包含智能的定义，物理学、生命科学和计算机发展历程等带来的启示，冯·诺伊曼架构计算机与人脑的对比，维特根斯坦哲学与智能，语言与智能，层次化网络化概念体系与语义系统认知模型，并揭示了智能的本质；第3章是智能的统一框架与实现过程，包括统一框架的数学描述、场景理解与语言理解的对偶性、层次化网络化概念体系及语义系统构建、通往智能世界的地图、对塞尔“中文屋”论证的说明等；第4章简要论述了智能科学研究的哲学思想基础、数学等学科基础，以及智能科学研究的路径和战略规划；第5章总结了研究工作，对人工智能的未来进行了展望，探讨了其社会影响与对策。

机器人、无人驾驶汽车、无人机和智慧工厂将显著改变数字社会中人类的生活方式。无线机器人中的人工智能介绍了无线通信和网络技术如何促进机器人中的人工智能，它在机器人中的人工智能、无线通信、计算和控制之间架起了基础的多学科知识的桥梁。本书的一个独特性是提出应用通信和信号处理技术来增强机器人和多智能体系统中的传统人工智能。 \n本书的技术内容包括机器人基础知识、信息物理系统、人工智能，统计决策和马尔可夫决策过程，强化学习，状态估计，定位，计算机视觉和多模态数据融合，机器人规划，多智能体系统，网络化多智能体系统，网络化机器人的安全性和鲁棒性，以及超可靠和低延迟的机器对机器的网络。提供的例题和练习有助于简单和有效的理解本书的内容。 \n希望拓展在机器人、人工智能和无线通信等方面的知识的工程师将从这本书中受益。同时，本书也适用于电气工程、计算机工程、计算机科学和一般工程专业的高年级本科生或一年级研究生的教材。读者需要具备本科概率论和线性代数的基础知识，以及基本的编程能力，来享受深入阅读的乐趣。 \n

《青少年人工智能实战（基础篇）》从人工智能时代说起，通过项目学习（PBL）的方式由浅入深地剖析图像处理、人脸聚类、语音识别、人脸签到、慧眼识人、自动驾驶小车等人工智能的相关应用案例，并在此基础上推出5个生动有趣的典型综合实践项目——裸眼3D、无人机十智慧农业、创建自己的语音识别库、语音播报智能垃圾桶、垃圾分类机器人。《青少年人工智能实战（基础篇）》项目在实施过程中，依托人工智能学习网站、拖拽式积木编程、Python编程等软硬件相结合的形式，带领读者轻松学习深奥的人工智能知识，让他们在体验人工智能学习乐趣的同时，进一步培养其人工智能的意识和能力。《青少年人工智能实战（基础篇）》可作为青少年学习人工智能知识和开展人工智能实验的基础用书，也可作为人工智能爱好者的自学读物。

本书通过基础理论和算法实战相结合，循序渐进地介绍了深度学习与交通大数据领域内的计算机基础知识案例和应用实战案例，并通过PyTorch框架实现所有深度学习算法及案例应用。全书共8章，分别介绍了Python基础知识、PyTorch基础知识、深度学习基础模型，以及基于深度学习的轨道交通刷卡数据、共享单车轨迹数据、出租车轨迹数据、私家车轨迹数据、空中交通运行数据五个案例实战。 本书主要面向广大从事交通大数据分析、机器学习或深度学习的专业人员，从事高等教育的专任教师，高等学校的在读学生及相关领域的广大科研人员。

练题库、水平测试，微信、手机、多维模式信手拈来案例源代码、教学课件、海量资源、代码纠错器一样都不少提供微信公众号、QQ群与读者互动《微信小程序开发从入门到项目实践（程序员典藏）》采取“基础知识→核心应用→高级应用→项目实践”的结构和“由浅入深，由深到精”的学习模式进行讲解。《微信小程序开发从入门到项目实践（程序员典藏）》共13章。首先讲解微信小程序的发展历程、小程序账号注册以及项目的创建；然后通过对原生组件、视图容器组件、表单组件等小程序组件的讲解，使读者对小程序组件的使用方法等有一个初步的认识：接下来进行小程序API的讲解，通过对网络API、文件API、数据缓存API、媒体API等内容的介绍，使读者更加深入地了解小程序，并借助这些API方便快速地实现小程序的功能：最后通过实战项目，将小程序的基础知识串联起来，使读者在项目实践过程中体会小程序组件与API应用中的注意事项，并通过真实的案例帮助读者巩固基础，提高小程序组件与API使用的熟练度，快速积累开发经验。另外，《微信小程序开发从入门到项目实践（程序员典藏）》提供上机实训指导手册、教学PPT课件和海量资源。《微信小程序开发从入门到项目实践（程序员典藏）》的目的是多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握微信小程序的开发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件开发行业的读者轻松步入职场。《微信小程序开发从入门到项目实践（程序员典藏）》适合学习微信小程序开发的初、中级程序员和希望精通小程序开发技术的程序员阅读，还可供大中专院校和社会培训机构的师生阅读。

信息抽取的目的是从海量互联网文本信息中抽取结构化知识，是知识图谱自动化构建、更新的基础，为信息检索、推荐系统、智能问答等诸多研究领域提供底层知识推理支撑并取得了重大突破，是推动人工智能技术由感知走向认知的关键要素，具有重要的研究意义和实用价值。本书梳理了命名实体识别、关系抽取、事件抽取等相关研究方向的知识资源、基础理论和实践应用，详细介绍了实体关系联合抽取、弱监督关系抽取、基于迁移学习的关系抽取、多实例联合事件抽取、基于因变量的事件模板推导等前沿理论研究，并以领域知识图谱、事理图谱等为例，详细介绍了信息抽取在图谱构建中的应用。最后本书对信息抽取进行了总结和未来研究方向展望。

《青少年人工智能实战（应用篇）》采用项目式学习法，通过简单、有趣、实用性强的小案例，让读者能够轻松体验和学习深奥的人工智能技术。同时，每个项目通过无代码的人工智能学习网站、拖拽式的积木编程、少量代码的Python编程等多种方式实现，读者可根据自身水平选择合适方式进行学习体验。《青少年人工智能实战（应用篇）》共分7章，序章总述人工智能，第1-6章分别从图像处理、文本处理、机器翻译、语音识别、机器学习和自动驾驶等几个领域向读者普及人工智能知识。在学习《青少年人工智能实战（应用篇）》前，读者应初步掌握Python语言的基础语法、第三方库安装等基础知识。《青少年人工智能实战（应用篇）》经过精心策划，概念清晰，既可作为青少年人工智能学习用书，也可作为人工智能爱好者的自学读物。