这是一本面向对AI和机器学习的活用感兴趣的经营层、企划部门、事业部门和IT部门等从业人员的书籍。从打消“为什么现在应该努力呢”这样的疑问开始，到即便对AI和机器学习的前提知识没有了解，也能够理解“如何建立项目，怎样创造出成果”的方法论。本书旨在作为咨询公司和系统开发公司等寻求外部AI支援的参考书。

本书聚焦3D创意设计与制作，在三维设计知识的基础上，详细讲解实体建模、数字雕刻、程序建模、作品的呈现与表达、实体造物等方法，使读者的设计能力得到启发和提高，同时本书通过STEAM、PBL等综合应用实践案例，将3D设计与电子、编程等充分融合，将造物变得更加有趣。本书配有相应的讲解视频，以便读者学习。 本书适合青少年和创客使用，也可作为中小学和青少年培训机构的教学用书和学生自学辅助教材。

“BIT-LOGIC”人工智能教育课程体系，以教育部2017年颁布的信息技术课程为标准，参照国际主流的CSTA计算机科学教育标准，对标全国青少年软件编程等级考试标准，按照学员年龄进行分层，设计出适合中国10岁至18岁学员的多级梯度课程体系。确保了从零基础学员到编程专业级精英群体的全面覆盖，属于可按年级切入的嵌套矩阵式课程树体系。《AI教育基础：图形化编程的拓展应用/BIT-LOGIC人工智能教育系列图书》专注于编程本身，但以智能生活为主题。为图书的使用者预留了一个广泛的实现空间。搭配各种外延的设备，大家可以亲自动手，制作一件属于自己的智能生活产品，让编程从虚拟世界走向现实世界。《AI教育基础：图形化编程的拓展应用/BIT-LOGIC人工智能教育系列图书》覆盖范围广，既适合低年级学生长期使用，也适合高年级低基础的学生入门使用。

9787115449764 Python极客项目编程 69.00 \n9787115587114 Python极客编程：用代码探索世界 79.90 \n9787115562883 Python编程实战 妙趣横生的项目之旅 99.90 \n \n《Python极客项目编程》 \nPython是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高 级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。 \n \n本书通过14个有趣的项目，帮助和鼓励读者探索Python编程的世界。全书共14章，分别介绍了通过Python编程实现的一些有趣项目，包括解析iTunes播放列表、模拟人工生命、创建ASCII码艺术图、照片拼接、生成三维立体图、创建粒子模拟的烟花喷泉效果、实现立体光线投射算法，以及用Python结合Arduino和树莓派等硬件的电子项目。本书并不介绍Python语言的基础知识，而是通过一系列不简单的项目，展示如何用Python来解决各种实际问题，以及如何使用一些流行的Python库。 \n \n本书适合那些想要通过Python编程来进行尝试和探索的读者，适合了解基本的Python语法和基本的编程概念的读者进一步学习，对于Python程序员有一定的启发和参考价值。 \n \n \n《Python极客编程：用代码探索世界》 \n本书包含16个有趣的编程项目，共分为12章。每章从一个明确的项目目标开始，引导读者像程序员一样思考解决问题的方法并完成任务。本书介绍用贝叶斯法则确定事件概率，用自然语言处理技术分析语料库，用collections和random等模块加密字符，用OpenCV和NumPy等库实现图像差异检测、图像属性测量、人脸检测、人脸识别等计算机视觉应用，用turtle模块模拟图像移动轨迹，用pandas库分析数据，用bokeh等库进行数据可视化。通过对本书的学习，读者将学会使用Python创建完整、实用的Python程序。 \n \n本书能帮助Python初学者理解编程思想并培养Python编程技能，也能帮助有一定编程基础的Python程序员从项目实战中获得解决实际问题的启发。 \n \n \n《Python编程实战 妙趣横生的项目之旅》 \n《Python编程实战：妙趣横生的项目之旅》基于Python语言，通过项目展示Python的奇妙应用，适合Python初学者学习。在本书中，你将使用Python编程语言模拟探索火星、木星以及银河系最遥远的地方，体验诗人的意境，了解高级的金融知识等。你还会学到各种各样的技术，如马尔可夫链分析技术、蒙特卡罗模拟、图像叠加技术、基因遗传算法等。与此同时，你还会学习一些模块的使用方法，例如pygame、Pylint、pydocstyle、Tkinter、python-docx、Matplotlib和pillow等。 \n \n《Python编程实战：妙趣横生的项目之旅》基于一些有趣的项目进行讲解，能够让读者在新奇的项目案例中体验学习Python的乐趣。此外，读者还能将自己所学的知识与实际的应用程序开发、数据库设计和解决实际问题联系起来，提升自己的项目实践能力。

本书是高等学校电子商务类专业教学指导委员会规划教材。本书共分11章，主要内容包括货币、支付基础、支付机构、中央银行支付、商业银行支付、中国银联支付、互联网银行支付、非金融机构支付、移动支付、跨境支付，以及支付风险与监管。本书体系完整、内容丰富，并将理论与实践有机结合起来，具有较强的实用性。本书每章均有教学目标与要求、知识架构、本章小结、习题等，便于学生理解和掌握本章知识。本书不可作为高等学校电子商务、信息管理与信息系统、互联网金融、金融科技等专业本科生或研究生相关课程教材，还可以作为电子商务从业人员学习电子支付知识的参考读物。

《面向人机交互的人脸表情识别技术=Facial Expression RecognitionTechnology for Human-Computer Interaction：英文》根据工程应用的实际需要，全面系统地介绍了面向人机交互的人脸表情识别技术，主要内容包括：根据视觉信息处理的分模块性原理，对彩色图像的恒常性问题进行研究，解决传统颜色恒常性的不适定问题；为实现高效准确的人脸检测和面部特征定位，对多特征融合的人脸检测方法和面部特征点定位问题进行研究；综合考虑人脸表情特征的重要性和提取的有效性，对表情特征提取方法进行研究；考虑融入表情样本的类别信息，对有监督的正交保局投影的表情识别算法进行研究。

本书是升级版，不仅包含机器学习的基本概念，以及如何利用TensorFlow库快速构建强大的机器学习模型，还涵盖了前沿的神经网络技术，如深度语音分类器、面部识别和CIFAR-10自动编码。另外，本书新增了如何将代码更新到TensorFlow 2.0，以及在Docker容器中运行代码所需要的技术。

《数据与计算科学基础》提出了以理解数据和处理数据为目标的计算生态的教学理念，全面系统地介绍了数据与计算科学基础的基本理论与方法。该书主要内容包括数据与计算概述、计算机系统、数据的表示、算法、计算机语言与程序、数据收集与预处理、数据计算、数据分析与可视化。该书内容丰富，结构清晰，在重点讲解各种算法思想的基础上，通过数据分析与可视化的各种应用案例，进行多维度的“数据思维”训练，以满足读者对理解“信息技术跨学科赋能”的现实需求。同时该书附赠电子教学课件、案例源文件和结果文件，以方便教学。《数据与计算科学基础》适合作为普通高等学校大学计算机通识教育教材使用，也适合对数据与计算感兴趣的读者阅读。

机器学习目前是人工智能和模式识别领域的共同研究热点，其理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。作者从解决实际问题的角度出发，通过大量的实战经验深入剖析机器学习算法在解决实际问题中的具体应用，处理数据从一维到二维，研究对象从文本到图像，解决问题从股票预测到图像去雾。全书用通俗易懂的语言和绘声绘色的插图从机器学习最简单的模型出发，带领读者一步步叩开机器学**秘的大门。本书可作为专业课教材供学生使用，也可为相关兴趣爱好者参考使用。

《营销智能》以营销智能国家新一代人工智能开放创新平台为基础，综合应用人工智能、大数据挖掘、客户关系管理、数据处理和信息识别等技术，从多源异构的海量数据信息开始，以企业高效营销为目标导向，将智能化数据信息的采集、处理、分析、应用纳入企业生产营销环节中，实现中国企业全面的数字化、智能化、技术化的新营销模式。《营销智能》内容覆盖营销、营销智能和营销智能平台的概念、技术和面临的挑战，也提供丰富的中国企业应用营销智能技术的实践与案例。