本书面向研究型开发与创新能力培养，重点讲解机器学习的基本原理和前沿思想。Python是开展机器学习编程实践的主流语言，本书为常用的机器学习模型提供了完整的Python实现代码。本书在“学堂在线”网站同步开设配套慕课课程，供读者免费学习。 本书可作为高等学校相关专业“机器学习”“统计学习”等课程的教材，也可作为有一定基础的读者的自学参考书。

本书从零基础读者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐进地让读者在实践中学习JavaScript编程知识，并提升自己的实际开发能力。全书共分为4篇25章，内容包括JavaScript简介、JavaScript语言基础、条件判断语句、循环控制语句、函数、自定义对象、Math对象和Date对象、数组、String对象、JavaScript事件处理、文档对象、表单对象、图像对象、文档对象模型（DOM）、Window对象、Style对象、JavaScript中使用XML、Ajax技术、jQuery基础、jQuery控制页面、jQuery的事件处理、jQuery的动画效果、Vue.js基础、幸运大抽奖、51购商城等。书中知识点讲解细致，侧重介绍每个知识点的使用场景，涉及的代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会JavaScript程序开发的精髓，快速提高开发技能。同时，本书配套了大量教学视频，扫码即可观看，还提供所有程序源文件，方便读者实践。本书适合JavaScript初学者、软件开发入门者自学使用，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。

《智能机器人入门与实战》系统地论述了智能机器人系统的原理及其应用技术。该书内容从创新能力较强的应用型人才培养角度出发，重视机器人ROS基础理论与应用技术相结合，力求反映国内外ROS机器人研究领域的新进展，将新开源的、通用的机器人软件ROS开发平台与智能机器人的人体跟踪技术、Slam地图构建技术、Navigation导航技术、语音合成与识别技术等内容引入教学中，以实现理论学习与实际应用相结合。《智能机器人入门与实战》内容深入浅出，并将系统性、实用性和前沿性结合起来，可作为职业院校机器人工程、智能科学与技术、智能控制技术、计算机、自动化、电子信息与机械电子工程等专业的教材或参考书，也可作为本专科生机器人创新实践活动及相关学科竞赛的培训教材或供有关工程技术人员参考。

本书首先介绍了云计算、虚拟化、大数据框架等基础知识，讨论了数据中心多资源的能效模型构建和基于虚拟机的节能调度算法，对Google数据中心的运行数据进行了分析，探讨了基于任务分类的节能调度算法; 接着结合网络带宽分配算法和多QoS分组模型讨论了节能调度算法; 然后对面向大数据计算框架的能效模型和节能调度算法进行了探讨; 最后结合大数据和流式计算领域的主流平台Spark和Storm，对基于云部署的大数据应用的节能调度方法进行了详细的阐述。 本书叙述深入浅出，内容翔实，适合作为计算机和通信等IT行业的专业技术人员和研究人员的参考读物，也适合作为高校相关研究人员的辅助读物。

本书从Photoshop CS6的工作界面讲起， 循序渐进地解读了Photoshop CS6的核心功能及用法，包括走近Photoshop的世界、Photoshop的基本操作、图层的应用、文字的创建与编辑、选区的应用、图像的调整、绘图工具的应用、路径与矢最绘图、蒙版与通道、滤镜的应用、动作的应用， 以及综合设计实训等内容。 全书按照 功能应用＋课堂练习＋综合实训＂ 的结构进行编写，对功能的讲解主要通过不同难度的 案例展开， 以帮助读者在轻松掌握Photoshop CS6各种功能、用法的同时， 体会设计的理念与精髓， 案例内容涉及海报设计、杂志设计、包装设计、网店主图设计、摄影后期处理等。本书提供丰富的数字化配套教学资源，包括教学大纲、教学PPT、电子教案、课后习题答案、题库与考试系统、课程思政教学设计、案例素材与效果文件、微课视频等，用书教师可到人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）免费下载使用。 本书可作为高等院校电子商务、数字媒体、网络新媒体等相关专业的教材，也可作为各类社会培训学校的配套教材，还可作为Photoshop CS6图像处理初学者的自学读物。

本书从人工智能的基本定义出发，由浅入深地阐述了人工智能的理论、策略、研究方法和应用领域，以梳理知识脉络和要点的方式，详细介绍知识表示、逻辑推理及方法、非确定性推理及方法、搜索策略、机器学习、深度学习、大数据等方面的内容。作为导论书籍，本书概念论述清楚，内容丰富，通俗易懂，在较为全面介绍人工智能的基础上对一些传统内容进行了取舍。为满足读者进一步学习的需要，除第1章外，每章都配有案例分析。本书的第9章整理了13个入门实验，便于读者在所学知识的基础上更懂得如何运用知识。本书既适合作为高等院校人工智能课程的教材，也适合计算机爱好者阅读。

本书是《LabVIEW虚拟仪器项目开发与管理》的升级版，共22章，包括基础知识、虚拟仪器项目开 发方法以及项目管理和实践。第1~6章为基础知识，主要讲解LabVIEW程序前面板设计、数据结构、程 序框图、函数和错误处理等内容；第7~19章主要讲解虚拟仪器项目开发方法，包括用于实际项目开发的 单循环和多循环程序框架、程序用户界面扩展、数据类型扩展、代码和程序结构扩展、数据存储、数据库 和面向对象开发技术、网络通信、信号与传感器、数据采集和滤波等数字信号处理相关的内容；第20~22 章主要讲解项目管理和实践，包括项目管理理论和一些对实际项目开发的经验总结，同时提供几个实际 的工程案例作为参考。本书力求面向实际工程项目开发，并配有实际工程实例源码和相关参考资料。 本书可作为LabVIEW虚拟仪器项目开发和管理人员的技术参考书，也可作为计算机、虚拟仪器和自 动化等专业的教材，或各类LabVIEW虚拟仪器项目开发和管理培训的参考用书。

本书从产业角度深刻分析了异构计算及智能计算中心建设的诸多关键技术和应用前景，介绍了异构融合智能计算的核心技术—智能计算中心异构算力芯片、异构算力适配、异构操作平台，以及产业界中智能计算中心异构算力的解决方案、智能计算中心的高质量发展与未来展望。本书内容丰富、分析全面，是实现智能计算中心发展相关布局的重要技术参考，对推动我国智能计算中心建设和智能计算领域的发展有很高的参考价值和实际意义，适合从事城市数字化建设、智能化建设、智能计算中心建设的相关技术人员，以及科研机构技术人员、高校师生阅读。

本书主要帮助广大电脑初学及入门级用户，快速掌握电脑选购、组装、操作、维护与常见故障处理方法，从而达到入门到精通的程度。本书内容分为五个篇章，分别是电脑选购篇、组装篇、操作篇、维护篇、与故障处理篇。每一篇章内容都进行了精心选取与安排，在贴近实际的同时，突出重点、难点，从不同角度帮助读者对所学知识深化理解，触类旁通。具体知识点的讲解以实例为主，图文并茂，每一章开头都通过一个小故事进行趣味导入，经典的知识点都设置专题讲解，便于读者对知识的深刻理解和掌握。

《模式识别》阐明了模式识别学科的科学意义与战略价值，总结了模式识别学科的发展历史及其研究规律，梳理了模式识别学科在基础理论、计算机视觉、语音语言信息处理、模式识别应用技术等方面的发展现状，分析了模式识别学科中尚未完全解决的关键科学问题，确定了面向学科前沿的优先发展方向和研究重点，指出了模式识别技术创新的新挑战、新使命与新机遇，提出了模式识别学科发展的保障措施与政策建议。《模式识别》旨在为模式识别学科的健康稳定发展奠定坚实的科学基础，促进模式识别在解决国计民生重大需求方面做出应有的贡献。