本书有别于文献机构或部门数字资源保存策略的研究，而是强调从国家全局和整体出发，探索和研究数字资源长期保存的相关策略，旨在对数字资源长期保存提供更加宏观层面的指导。书中基于“大遗产保护”的视角，把公共数字资源和私有数字资源统一在国家数字资源层面，是本书的一大亮点。基于该视角，作者提出私有数字资源在一定条件下可转化为公共数字资源，进而打破了二者“分而治之”的桎梏。数字资源长期保存意义重大且深远，本书立足世界记忆守护和人类文化遗产传承的高度研究数字资源长期保存，思考具有战略意义的国家层面数字资源长期保存策略，有利于整合现有研究力量，从整体和全局出发科学设计、合理配置研究资源。

本书从NoSQL的相关理论开始，深入浅出地探讨了NoSQL核心的架构模式、解决方案和一些高级主题，内容循序渐进，从理论回归于实践。全书分为4个部分。首部分介绍NoSQL的相关理论，如CAP理论、BASE理论、一致性散列算法等；第二部分介绍NoSQL核心的架构模式—键值存储、图存储、列族存储、文档存储；第三部分展现一些常用的NoSQL解决方案，如HA、全文搜索等；后一部分讨论NoSQL的一些高级主题，如函数式编程。全书理论与实践并重，每章后面还有通俗的案例。对于NoSQL的初学者来说，不失为一本了解NoSQL技术全貌的读物。

本书基于国家973和863相关项目成果，采用汤森路透德温特世界专利创新索引数据库作为统计数据来源，对信息存储领域的专利文献进行检索分析，从存储器件、设备、系统等层面，选取了目前信息存储领域中的多项重要技术，利用专利统计分析的方法对其发展态势进行了研究，特别是对信息存储领域相关专利进行宏观统计分析以及核心专利的具体分析，可以全方位了解信息存储技术的发展历程、专利的国家或地区分布、重要专利权人的竞争态势，为制定相关战略提供决策参考。本书结合华为、中兴、联想、浪潮、IBM、EMC、三星、美光等国内外知名企业的实际案例，从中国本土和全球的布局两个角度分别分析了专利产出、主要竞争者、热点技术和研发重点以及竞争态势，力求找到信息存储技术专利申请对技术产业化与企业发展的作用。本书可供信息存储研发人员、专利工作者和相关的企业管理人员及公务员参考。

《数据库应用技术基础（Visual FoxPro 第2版）》是根据教育部提出的高等学校非计算机专业计算机基础课程的教学要求编写的。全书以Visual FoxPro 9.0为教学环境，系统介绍VFP开发环境、数据库、表、关系数据库标准语言SQL一查询与视图、程序设计基础、表单设计、菜单设计、报表设计、应用系统生成和发布等内容；以“学生成绩管理系统”的开发为例，循序渐进地介绍使用Visual FoxPro 9.0进行数据库应用系统开发的各种知识。《数据库应用技术基础（Visual FoxPro 第2版）》充分考虑文化艺术管理专业学生的特点设计教材内容，以提高学生的信息处理能力为落脚点，选择素材和案例；以应用够用为原则，简繁适度；以实例驱动知识学习，强调应用操作能力的训练，达到深入浅出的学习效果，并在每章之后配有习题，包括上机操作题，以实现教与学的统一。《数据库应用技术基础（Visual FoxPro 第2版）》可作为高等院校文科专业的计算机基础课程教材，也可作为高职高专、软件职业技术学院等各类学校的教学用书，同时也可供从事数据库系统教学、应用的广大教师、学生和爱好者参考。另外，书中还加入了针对全国计算机等级考试vFP语言的一些内容，希望对参加VFP等级考试的考生有所帮助。

在计算机技术高速发展的今天，任何大型信息系统，都需要有数据库管理系统（DBMS）作为支撑。其中，Oracle以其卓越的性能获得了广泛的应用，已经成为当今世界上*流行的关系型数据库管理系统。本书共分为3篇。其中第1篇为Oracle数据库基础篇，内容包括数据库概述、Oracle的管理工具、Oracle数据库基本操作、Oracle数据表基本操作及约束。第2篇为Oracle数据库对象篇，内容包括简单查询、高级查询、常用函数、索引、视图、Oracle编程基础、游标、存储过程、函数、触发器、序列和事务与锁。第3篇为Oracle数据库管理篇，内容包括表空间的管理、用户与权限、备份与恢复。在本书的附赠光盘中，我们特意放置了一套包括PPT文档和视频的学习教程，与图书内容紧密配合，帮助读者更轻松地掌握图书内容。秉承注重理论与实际开发相结合的原则，本书中的每个技术点都配备了与此相对应的案例，旨在帮助Oracle数据库初学者快速入门，同时也适合Oracle数据库管理员和想全面学习Oracle数据库技术以提升应用水平的人员使用。

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本书按照高等院校、高职高专计算机课程基本要求，以案例驱动的形式来组织内容，突出计算机课程的实践性特点。本书共包括8章：Oracle入门、SQL查询和SQL函数、分区表和锁、数据库对象、PL/SQL、游标、子程序和程序包、触发器和内置子程序。本书内容安排合理，层次清楚，通俗易懂，实例丰富，突出理论和实践的结合，可作为各类高等院校、高职高专及培训机构的教材，也可供广大程序设计人员参考。

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Python是一种多范式的编程语言，既适合面向对象的应用开发，也适合函数式设计模式。Python已然成为数据科学家们在数据分析、可视化和机器学习方面的**语言，它可以带来高效率和高生产力。伊德里斯所*的《Python数据分析（影印版）（英文版）》将教会初学者如何发掘Python的*大潜力用于数据分析，包括从数据获取、清洗、操作、可视化以及存储到复分析和建模等一切相关主题。它聚焦于一系列开源Python模块，比如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、Cython、scikit-learn以及NLTK等。在后面的章节里，本书涵盖了数据可视化、信号处理与时间序列分析、数据库、可预测分析及机器学习等主题。该书可以让你分分钟变成**数据分析师。

本书从零基础讲解起步，用实例引导读者深入学习，采取“数据库基础→数据库的基本操作→SQL查询语句→数据库高级管理→项目开发与案例设计”的讲解模式，深入浅出地讲解MySQL的各项技术及实战技能。本书共分5篇，第1篇主要讲解MySQL的基础知识，MySQL的安装与环境配置等；第2篇主要讲解操作数据库，创建、修改和删除数据表，数据类型和运算符，索引的操作，视图的操作等；第3篇主要讲解插入、更新与删除数据，MySQL函数，查询数据，存储过程和函数，MySQL触发器等；第4篇主要讲解MySQL安全性机制，MySQL数据备份与还原，管理MySQL日志，MySQL性能的优化，MySQL的高级特性和使用MySQL Workbench管理数据库；第5篇主要讲解Java访问MySQL数据库，PHP操作MySQL数据库，论坛管理系统数据库设计、新闻发布系统数据库设计。本书附赠光盘中包含丰富的资源，包括MySQL案例源代码、教学幻灯片、精品教学视频、MySQL常用命令速查手册、数据库工程师职业规划、数据库工程师面试技巧、数据库工程师常见面试题、MySQL常见错误及解决方案、MySQL数据库经验及技巧大汇总等。本书适合任何想学习MySQL的人员，无论您是否从事计算机相关行业，无论您是否接触过MySQL，通过学习本书均可快速掌握MySQL的管理方法和技巧。