本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者深入学习，采取“数据库基础知识→数据库基本操作→SQL查询语句→数据库高级管理→项目开发实战”的讲解模式，深入浅出地讲解Oracle的各项技术及实战技能。本书第1篇“Oracle数据库基础”主要讲解初识Oracle 12c、Oracle的安装与环境配置等；第2篇“Oracle数据库基本操作”主要讲解数据库和数据表的基本操作，数据类型和运算符，视图的操作，插入、更新与删除数据等；第3篇“SQL查询语句”主要讲解Oracle函数、查询数据、PL/SQL编程、存储过程、Oracle触发器、游标的应用等；第4篇“Oracle数据库高级管理”主要讲解事务与锁、管理表空间和数据文件、Oracle的安全管理、控制文件和日志、数据备份与还原、性能优化、SQL Plus工具详解；第5篇“Oracle开发与案例设计”主要讲解Java操作Oracle数据库、设计论坛管理系统数据库、设计新闻发布系统数据库、设计公司人事管理系统数据库、设计学生信息管理系统数据库。在DVD光盘中赠送了丰富的资源，诸如Oracle案例源码命令、教学幻灯片、本书精品教学视频、Oracle常用命令速查手册、数据库工程师职业规划、数据库工程师面试技巧、数据库工程师常见面试题、Oracle常见错误及解决方案、Oracle数据库经验及技巧大汇总等。另外光盘中还包含20小时的全程同步教学录像。本书适合任何想学习Oracle的人员，无论您是否从事计算机相关行业，或者您是否接触过Oracle，通过学习均可快速掌握Oracle的管理方法和技巧。

本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者深入学习，采取“SQL Server数据库基础→SQL Server数据库基本操作→Transact-SQL查询语句→SQL Server数据库高级管理→SQL Server 应用案例设计”的讲解模式，深入浅出地讲解SQL Server 2012的各项技术及实战技能。本书第1篇“SQL Server数据库基础”主要讲解初识SQL Server 2012和SQL Server 2012的安装与配置等；第2篇“SQL Server数据库基本操作”主要讲解操作数据库，数据表的操作，Transact-SQL语言基础， Transact-SQL语句，视图操作，数据的插入、更新和删除等；第3篇“Transact-SQL查询语句”主要讲解SQL Server函数，Transact-SQL查询，存储过程和自定义函数，触发器，创建和使用索引，游标等；第4篇“SQL Server数据库高级管理”主要讲解规则、默认和完整性约束，事务和锁，SQL Server 2012的安全机制，数据库的备份与恢复等；第5篇“SQL Server应用案例设计”主要讲解论坛管理系统数据库设计、新闻发布系统数据库设计；本书配备的DVD光盘中赠送了丰富的资源，诸如SQL Server 2012案例源码命令、教学幻灯片、本书精品教学视频、SQL Server 2012常用命令速查手册、数据库工程师职业规划、数据库工程师面试技巧、数据库工程师常见面试题、SQL Server 2012常见错误及解决方案、SQL Server 2012数据库经验及技巧大汇总等，另外光盘中还包含20小时的全程同步视频教学录像。本书适合任何想学习SQL Server 2012的人员，无论您是否从事计算机相关行业，无论您是否接触过SQL Server 2012，通过学习均可快速掌握SQL Server 2012的管理方法和技巧。

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随着Python应用领域的拓展，越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书向任何有Python数据分析基本背景的人介绍如何在Python下使用HDF5。 本书将着重于HDF5的本地功能集，而不是Python的高层抽象。熟悉Python和NumPy的读者，更容易阅读和掌握本书的内容。本书适合有一定基础的Python开发者，尤其适合要使用Python开发数据存储和处理等相关应用的读者阅读参考。

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作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的结尾，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。本书示例丰富、简单易懂，非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。

数据中心网络作为云计算应用的物理支撑网络，是当前信息通信技术（ICT）领域的热点研究方向。数据中心网络借助于虚拟化技术通过将逻辑资源与物理资源解耦，提供更高的资源利用率和更好的灵活性。本书首先全面介绍了数据中心网络的基本概念、架构、发展历程、关键技术和面临的挑战，给读者建立一个全局视图。然后详细介绍了数据中心网络的资源管理和调度的主要算法；以此为基础，分别研究了数据中心网络的节能优化策略、数据中心网络中虚拟机的高效迁移机制，以及虚拟数据中心的优化映射等数据中心网络资源管理和调度中的诸多关键问题。

《数据库实训》内容以实用为中心，以培养学生数据库设计和应用的技能为主，理论部分够用为度，选择性地介绍了关系数据库的基本原理知识。《数据库实训》借助微软公司的SOLserVer2008数据库管理系统对关系数据库设计和实现作了详细介绍。《数据库实训》以SQLseⅣer2008为数据库平台设计了一个学生成绩管理系统，以进行教学内容的整合与序化。以工程项目“学生成绩管理系统”贯穿全过程，通过指导学生完成一系列的实际工作任务来达到课程的教学目标，重点培养学生解决实际问题的能力，实现了能力训练项目化、课程结构模块化、理论与实践教学一体化。

本书通过详细的示例、样本数据集、代码和图形教程，说明了如何：1为每个问题使用合适类型的图2快速、高效且正确地收集、清洗和组织数据3为高可读性设置可视化格式，而不损失精确性4掌握允许更深入地探索和解释数据的工具5使用少量轻量级编程创建自定义可视化6选择有效的图分析技术来从数据中提取出最多信息7使用高级的可视化技术，包括动态图、大数据工具和查询。

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