《数据库应用基础 Visual FoxPro》详细介绍了使用VisualFoxPro6.0进行可视化编程应具备的基础知识和操作方法。帮助学生建立起可视化编程的思想，熟练应用可视化编程的方法。全书共分为10个模块，内容包括VisualFoxPro6.0数据库基础、VisualFoxPro语言基础、数据库与表、关系数据库标准语言SQL、查询与视图、结构化程序设计、面对对象程序设计、表单及控件、菜单设计、报表及标签设计。在每章的后均设有习题，使学生能够巩固本章所学知识。《数据库应用基础 Visual FoxPro》适合作“数据库应用基础”课程的教材，也可作为VisualFoxPro6.0数据库编程的培训教材及初学者的自学参考书。

作者针对高维稀疏数据挖掘问题，从数据预处理的角度，研究对象—属性空间的划分问题，其目的是把所研究的数据挖掘空间分解为若干规模较小的对象—属性空间，从而降低实际数据挖掘的难度。本书针对高维稀疏数据挖掘问题，以降低数据挖掘规模，建立了体系完整的数据预处理理论和方法，具有很强的理论意义和实际应用前景。

GBase 8t 是南大通用推出的一款具有世界领先水平的关系数据库管理系统，其原型系统 Informix 已经被广泛应用于金融、 电信、 企业和政府等各领域。 本书在系统介绍数据库理论知识的基础上， 结合 GBase 8t 产品实例，深入剖析了商业数据库的架构和核心技术。本书注重理论结合实践，在介绍数据库基础知识和基本理论的同时，结合 GBase 8t 产品的使用方法及实战操作练习，深入讲解了数据库技术在实际商业应用领域的部署、安装、开发、日常管理、性能优化、高可用方案的部署等实战技能，能够帮助读者深入理解数据库理论知识和商业数据库 GBase 8t 产品核心技术架构，并快速掌握商业数据库产品的实战技能。本书由基础篇、进阶篇和实战篇构成。基础篇讲解数据库的基本概念和基础理论；进阶篇以 GBase 8t为例深入剖析数据库的核心技术；实战篇则从 GBase 8t 的实际应用和操作方面帮助读者掌握数据库产品的使用技能。通过本书，读者既可以掌握数据库的基本理论知识，也可以将 GBase 8t 作为基础进行数据库系统的应用，理论结合实践，深入理解和掌握数据库技术。

本书先从NoSQL的核心概念开始介绍：无模式的数据模型、新的分布式模型、CAP理论等，然后介绍了在实现NoSQL会遇到的体系结构和设计方面的问题，并以很有代表性的几种数据库：Riak、MongoDB、Cassandra和Neo4j为例，展示了NoSQL数据库的使用。

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数据库云平台是当今乃至今后一段时期信息化领域普遍关注的一个热点领域。云技术的本质是分布式计算，而数据库云平台揭示的正是分布式计算在数据处理领域的本质问题。本书介绍了数据库的起源与发展，分析了关系型数据库与NoSQL数据库的适应场景，介绍了国产自主可控数据库云平台发展现状；针对云计算环境大数据时代对结构化和非结构化数据的管理需要，介绍了关系型数据库中的事务、数据恢复、SQL、分布式数据库和NoSQL数据库的一致性与事务等理论；针对越来越多的大数据业务，介绍了数据库应用系统的设计、优化和集成技术。结合发展趋势，重点介绍了当前流行的关系数据库和NoSQL数据库的编程技术；针对信息化建设演进式发展，介绍了数据库重构技术。本书作为计算机、网络工程、信息管理院校研究生的高端教材，适合具有一定计算机基础知识的读者学习，也可作为数据分析师、系统架构师的数据库、云技术培训教材，以及各企事业组织实施信息化建设、流程再造、大数据的生态系统构建和信息化基础知识训练的参考书。

本书针对 MySQL中高级用户，详细讲解 MySQL高级使用技术。书中详解了每一个知识点以及数据库操作的方法和技巧。本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握 MySQL中的各项高级技术。本书主要包括 MySQL架构介绍、MySQL权限与安全、MySQL备份与还原、MySQL的高级特性、MySQL锁定机制、使用 MySQL Workbench管理数据库、SQL性能优化、MySQL服务器性能优化、MySQL性能监控、MySQL Replication、MySQL Cluster实战、企业中 MySQL的高可用架构实战。同时，本书还提供了所有示例的源码，读者可以直接查看和调用。本书适合有一定基础的 MySQL数据库学习者，MySQL数据库开发人员和 MySQL数据库管理人员，同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的教学参考用书。

本书基于SQL Server 2008、MySQL数据库，详细讲解SQL Server 2008和MySQL这两个常见数据库的基础知识和基本使用方法，并通过一系列集成项目实例讲解了这两个数据库的应用。本书以迎新管理系统企业项目实例开始，以企业的实际开发流程和项目的需求分析、概要设计、逻辑结构设计、功能实现为引线，贯穿SQL Server 2008的基本知识以及SQL语法中Insert、Update、Delete、基本查询在项目中的应用，由浅入深进行讲解，帮助读者掌握数据库的基本操作和基本查询。然后通过基于MySQL数据库的网上商城、小额经营备案登记管理系统等一系列企业项目实例来提高读者对数据库的把握能力以及丰富读者的开发经验。本书可作为数据库项目化教学的教材，也适用于基于SQL Server 2008、MySQL进行开发的技术人员，同时也非常适合对数据库感兴趣的读者使用。

10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。实战篇（第6～15章），重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建的顺序进行的，在建模过程的关键环节，穿插程序实现代码。最后通过上机实践，加深读者对数据挖掘技术在案例应用中的理解。

《高速切削加工单元的实例推理机制及数据库系统》深入研究已有的高速切削实例，在建立高速切削数据库理论模型的基础上，建立了基于知识的集成制造参考模型，采用知识库的建模方法建立了数据库的体系结构，高速切削数据库采用C／S模式；对系统的功能进行了设计，构建基于实例的高速切削数据推理机制；分析了云计算、云制造技术的关键技术，运用云计算技术中具驱动力的虚拟化技术实现了服务器虚拟化和应用程序虚拟化；构建了数据库系统的运行环境，迅速建立了基于集成化、网络化和资源共享的高速切削数据库，将数据库置于“云端”，为实现云制造奠定了基础，同时对推动高速切削技术发展具有重要意义。《高速切削加工单元的实例推理机制及数据库系统》可作为相关生产单位、科研单位、教学单位的参考书。