《中文版Access 2013数据库应用实用教程/计算机基础与实训教材系列》由浅入深、循序渐进地介绍了Microsoft公司的数据库管理软件——中文版Access 2013的主要功能和使用方法。全书共分为12章，分别介绍了数据库概述、Access 2013概述、数据库的创建和操作、创建表、操作和修饰表、查询、窗体设计、创建与打印报表、创建与使用宏、VBA编程基础、数据库的维护与安全等内容。本书最后一章通过建立一个完整的数据库管理系统，强化读者对Access 2013的理解。 本书内容丰富，结构清晰，语言简练，图文并茂，具有很强的实用性和可操作性，是一本适合于高等院校、职业学校及各类社会培训学校的优秀教材，也是广大初、中级电脑用户的自学参考书。 本书对应的电子教案、实例源文件和习题答案可以到http：//www.tupwk.com.cn/edu网站下载。

随着信息科技的发展，人类进入了大数据时代。挖掘互联网上海量主观性文本已成为决策支持的重要手段。从产品消费、服务、医疗保健、金融服务、再到社会事件和政治选举，观点挖掘几乎渗透到现实生活中每一个可能的领域。这些实际的应用为观点挖掘的研究提供了强烈的动机。本书在分析观点挖掘相关理论和相关技术研究现状基础上，阐述了方面级观点挖掘方法的分类、如何利用CRF方法以及主题模型进行方面级观点挖掘、以及在观点挖掘环境下实体和方面的指代消解研究。实现了在线评论的智能化观点挖掘，故本书书名为《在线评论方面级观点挖掘理论与方法》，并进一步研究将观点挖掘的结果应用于用户满意度评价及产品属性绩效类型界定方法。每部分研究工作详细描写了背景、问题、研究思路、实验结果、结论与总结等。各部分工作相关，又独成体系，可读性好。

本书是一本从基础到实战全面深入讲解SPSS统计分析的图书。全书基础讲解清晰系统，案例操作详细完整，在最后一章还给出了研究流程、论文结构及发表的实用建议。同时，本书是国内第一本全面介绍SmartPLS操作、PLS-SEM结构方程模式的实用图书，也是国内第一本深入探讨新型量表发展、中介及调节变量的应用、反映性和形成性指标的发展及模式的指定图书。本书适合作为统计分析和多变量分析的教材、学习参考或自学用书。

本书包括五部分内容。第一部分（第1~3章）涉及数据挖掘技术的基础知识，介绍数据挖掘的定义、数据挖掘工具及应用领域，数据挖掘的数学基础内容，以及海量数据挖掘处理技术。第二部分（第4~5章）分别从聚类技术和离群点挖掘技术阐述聚类在语音区分、新闻分组、销售策略制定、交通事故预测、欺诈检测、入侵检测、异常气候检测等方面的应用。第三部分（第6~11章）分别从决策树、基于实例的学习、支持向量机、贝叶斯学习、人工神经网络、遗传算法在病情诊断、信用卡欺诈、机械装备设计、法律案件审理、动物分类、垃圾邮件过滤、手写文字识别、股票价格预测、人脸识别、音乐生成等方面阐述分类的应用。第四部分（第12章）阐述回归数据挖掘技术的应用，涉及卡尔曼算法在股票价格预测、GPS定位方面的应用。第五部分（第13章）介绍推荐系统这个最典型的数据挖掘应用。附录总结本书内容，阐述数据挖掘技术的数学本质。

本书共包含13章，**部分：第1章~第9章，包含了对集群管理软件的详细介绍，读者可以在这部分找到关于11gGI和10gCRS核心技术的详细介绍，以及集群的核心组件CSS、CRS和11gR2新增的OHAS组件与守护进程，同时还讲解了诊断集群问题常用的诊断工具。*后，由于从11gR2版本开始ASM已经变成了集群管理软件的一个组件，作者在这部分内容中还介绍了和集群、数据库相关的ASM知识。第二部分：第10章~第13章，包含了RAC数据库的核心技术——内存融合，作者用大量的篇幅介绍内存融合技术的核心组件以及工作原理，并且还对RAC相关的性能调优知识进行了的介绍。*后，作者还讲解了RAC中的连接管理和工作负载管理知识。

本书是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典，由大数据公司Cloudera的数据科学家撰写。四位作者首先结合数据科学和大数据分析的广阔背景讲解了Spark，然后介绍了用Spark和Scala进行数据处理的基础知识，接着讨论了如何将Spark用于机器学习，同时介绍了常见应用中几个常用的算法。此外还收集了一些更加新颖的应用，比如通过文本隐含语义关系来查询Wikipedia或分析基因数据。

本书以Exadata独有的特性介绍开篇，以**实践结尾。力求覆盖全面，内容丰富翔实，使得读者读完以后能对Exadata有着深刻和全面的了解。全书可分为三个部分。**部分为基础篇（1—5章），主要介绍了OracleExadata一体机的配置、架构、安装、升级，帮助读者对Exadata有一定程度的认识。第二部分为功能篇（6—14章），详细介绍了OracleExadata一体机的特性以及与Exadata相关的数据迁移、并行、安全加固、备份与恢复等课题。第三部分为实战篇（15—16章），主要针对Exadata一体机管理员在维护和使用过程中常见的场景以及问题进行解答。适用的读者范围包括：数据库管理员、应用开发者、数据库开发者、存储管理员、系统架构师，以及广大的数据库兴趣爱好者。

本书从Visual FoxPro 6.0数据库的开发环境以及基本操作入手，结合了大量的数据库应用实例，深入浅出、通俗易懂，注重实用性和可操作性，比较系统地介绍了数据库基础、Visual FoxPro系统初步、数据库、表及索引的操作等内容。

本书是一线DBA技术专家精心之作，积作者多年的经验结晶和**实践，也是目前市场上为数不多通过存储原理来讲解性能调优，剖析SQLServer架构从而帮助读者快速高效调优数据库的图书。书中首先简要介绍了SQLServer与性能实践相关的一些基础语法及配置信息，提出与数据库性能相关的几个概要信息，再根据SQLServer数据的内部实现原理讲解如何调整和优化SQLServer数据库实例的配置；接着介绍SQLServer数据库存储引擎的语句优化，执行计划内部原理以及索引等综合因素分析如何优化数据库语句，保证数据库的稳定性及效率；*后从SQLServer的数据库性能监控及高可用性解决方案，提出性能监控及设计层面的优化。

随着以社交网络为代表的图数据规模高速增长，复杂的查询需求不断涌现，处理这类大规模数据有许多理论问题需要解决。本书结合作者多年的研究积累，系统地介绍了大图分布式处理中基础的数据划分、组织和消息管理技术，以及三角形、最大k边连通子图、最小生成树、频繁子图、重叠社区发现等大图查询和分析算法的优化，并对系统实现技术进行了探讨。本书适合高等院校计算机专业的教师、学生及计算机应用系统的研发人员阅读参考。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。