《MySQL数据库》是软件技术专业的一门核心课程。本书课程按照模块化的教学设计理念，系统地介绍了包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、数据表的操作（插入、 新与删除数据）、索引、视图、查询数据、PHP访问MySQL，并通过一个图书管理系统的项目开发过程综合讲述实际开发中MySQL数据库的应用技能。本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。 本书为新型活页式教材，配套 职业教育专业教学资源库、省精品在线开放课程，各章节主要内容配备了以二维码为载体的微课。本书共有300个案例，有40多个配套视频，还有相应的配套练习思考题，使读者能够运用所学知识完成实际的工作任务，达到举一反三、学以致用的目的。同时还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。 本书适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员和MySQL数据库管理员，同时也能作为高等院校和培训学校计算机相关专业师生的教学用书或教学参考书。

本研究对人工智能产业技术来源展开深入研究，对人工智能重点领域来源、合作对象来源、重要技术来源、产业链构建、协同发展机制等方面进行深入研究，探讨我国人工智能的研究在 外研究中所处的位置。人工智能产业的技术现状，技术导向下哪些技术是重要研究方向，企业和机构的合作研发与创新情况；如何以人工智能产业为核心，打造与企业、行业的产业链，实现产业规模化发展；如何以人工智能产业为核心，优化其与行业、企业和机构的合作创新机制，资源分配等，实现可持续的发展。

本书三位作者在参与国家及省部级多个大型研究项目的基础上，结合自己的工作实践，尤其是元数据标准规范研制方面的研究积累，以及特色资源元数据应用方面的实践经验，创作本书，使得本书成为特色资源元数据实践中实实在在的参考书。全书分为三个部分，分别是特色资源元数据设计指南、特色资源元数据设计案例、特色资源元数据规范和应用指南，内容从理论研究指导、项目实践剖析到著录案例图解，由浅入深，结合应用者的实践需求，将元数据的“虚”和文献资料的“实”巧妙结合在一起，以图文结合的方式还原实物的特点，内容实用又新颖。

鉴于数据库的基础地位，讲授如何使用数据库技术对数据进行有效组织、存储、管理、检索与维护的数据库类课程已成为软件开发类、计算机类、电子商务类、信息管理类等相关专业的基础课程或专业必修课程。通过数据库类课程的学习，学生应能有意识地搜集并利用数据提升工作效率与效能，优化社会资源配置，从而为我国的信息化、数字化、智能化建设贡献自己的力量。 本书可以作为高职高专院校软件开发专业、计算机专业、信息管理专业的教材，也可作为数据库开发与管理爱好者的参考书。 全书是校企合作共同编写的结果，在编写过程中得到了科大讯飞股份有限公司高教人才事业群的大力支持。 从\"教”与\"学”两个角度合理组织内容，并以真实项目信贷系统数据库设计与开发为主线，通过项目案例将MySQL数据库知识点有机地串联在一起，循序渐进、深入浅出，并辅以教师教学服务资源（特别是实践教学资源）、读者学习辅助资源。 《Mysql数据库技术项目化教程》基于信贷管理系统项目，以项目为导向、以任务为驱动，分为项目说明书、项目数据库开发环境部署、项目数据表建立与管理、项目数据查询、数据库编程、数据库索引与视图、数据库安全及性能优化、信贷管理系统集成9个项目。

本书共分六个项目，主要介绍认识工业机器人、ABB工业机器人硬件连接、工业机器人机械安装、工业机器人电气安装调试、工业机器人安全使用、工业机器人维护保养。本书内容体现了高职高专教育改革的方向，以培养技术岗位人员的综合能力为中心，淡化理念、强化应用。本书可作为中高职院校工业机器人、机电一体化等相关专业的教材，也可作为工业机器人领域技术人员的参考资料。

《MySQL项目实战》以就业为导向、应用为目标、实践为主线、能力为中心，由校、企、研三方联合开发，以“校园志愿服务网站”数据库为案例，营造学习情景，通过项目任务的形式介绍数据库的基本知识和基本概念、MySQL的安装与配置、MySQL的启动与连接、数据库的设计、数据库的创建与修改、数据表的基本操作、数据库的完整性约束、数据表中数据的查询与索引、数据库编程的知识、数据库的视图、数据库的权限管理、数据库的备份与还原等， 通过智慧养老数据库的设计完成知识与技能的综合训练。

本书以MySQL 8.0为平台，对关系型数据库的定义、操作、查询、编程、设计与管理，通过命令行和MySQL Workbench两类客户端工具进行实施的方法，以及SQL语法都进行了详细讲解。 本书为校企双元开发，教学、实训、实战三重阶段分别以三个项目，双线一点模式贯穿教材。教学项目引导下的每个任务由工作情境导入，“分析―准备―实施”三步驱动教学做一体化，并配套在线开放课程和在线实训任务单闯关。本书的每个项目模块都配有任务知识结构导图，以及相应的岗位工作能力、技能证书标准、思政素养目标，并配有“数据启示录”，有利于开展德智技融合的课程教学。 本书体系完整、示例详尽、逻辑严谨、配套资源丰富，既可以作为高等院校计算机相关专业的数据库课程教材，也可以作为IT技术人员和编程爱好者的优质参考读物。

本书以当前流行的数据库管理系统MySQL和数据库建模工具PowerDesigner16.5为操作平台，精心组织设计了13个上机实验，具体包括MvSQL的安装、数据库基本操作、表的基本操作、数据操作、数据查询、数据完整性控制、索引、视图、数据库安全性控制、存储过程和函数、事务和锁、应用PowerDesigner进行数据库建模、Java通过JDBC连接数据库。本书实验目的明确，实验步骤清晰，可操作性强，知识点编排循序渐进、由浅入深，使读者能够有效地将理论应用到实践当中，便于对数据库理论知识进行巩固。每个实验后均配有适量习题，便于学生课后练习。本书可作为高等院校软件工程专业、计算机相关专业本科生的数据库课程上机实验的教学用书，也可以作为数据库管理人员及数据库应用系统开发人员的参考用书。

本书以大数据运维工程师为职业培养方向，以职业岗位的“典型工作过程”为导向，融入行动导向教学法，将教学内容与职业能力相对接、单元项目与工作任务相对接。本书以实训为主体，配合实训指导视频，结合适当的知识讲解，让大数据技术学习者能快速掌握大数据平台部署与运维相关的实操能力，并建立基础理论认知。本书共8个项目，内容包括认识大数据、配置平台基础环境、部署Hadoop框架、使用HDFS、MapReduce编程、部署与使用HBase、部署与使用Hive、部署与使用Spark，涵盖了当前大数据技术领域的主要技术。本书可作为各类职业院校大数据技术等相关专业的教学用书，也可作为从事大数据平台运维相关工作者的参考用书。本书配有理论学习微课、任务实践演示微课（扫描书中二维码观看），还配有电子课件等资源，选用本书作为授课教材的教师可以从机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）免费注册后进行下载或联系编辑（010-88379807）咨询。

本书以大数据技术及其在教育与农业领域的应用为研究主题，阐述了大数据的发展动力、历史进程、社会价值和潜在风险，深入分析了分布式数据存储技术、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化技术等大数据组织和管理的关键技术；在此基础上探讨大数据技术在教育领域应用的历程、意义、模式及存在的风险，并选取种植业、养殖业管理的实证案例具体探讨大数据技术在农业领域的应用，突出强调智慧农业系统的大数据技术应用，为我国教育现代化和农业现代化发展提供了有益参考。