随着企业数字化转型不断深化，企业对数据库工程师的需求越来越大。本书结合实际工作场景，将企业数据库运维的相关工作分为10个项目，内容包括了解数据库运维工作，安装和配置MySQL，管理MySQL权限与安全，分析MySQL日志，备份与恢复MySQL，监控、测试并优化MySQL性能，MySQL复制，搭建及运维MySQL Cluster，结合Redis的MySQL运维，数据库自动化运维。本书配套教学PPT、题库、微课视频、源代码等资源。本书可作为高等教育计算机相关专业的教材，也可作为数据库运维职位的培训教材，还可供爱好者自学参考。

本教材具有以下特点：1．以案例为核心的教学体系。本教材以教学管理系统、图书管理系统等案例为核心展开教学与实践。其中，教学管理系统案例作为课堂教学使用，图书管理系统案例作为学生课后实践使用。案例贴近生产实际，将理论与实际的数据库开发实例紧密结合，知识讲解与技能训练有机融合，使学习过程循序渐进、由浅入深、由点到面、由具体实践到系统提高。2．选取 、实用的数据库技术平台。本教材选取微软公司开发的SQL Server 2016作为数据库技术平台，展开数据库技术开发应用的讲解，技术 ，实用性强。3．以应用为主的教学内容体系。本教材将理论与实践有机融合，理论的讲解基于实际应用的需求，理论以实用、够用为度，实践是本教材的重点。在设计实例时，以教学管理系统或图书管理系统的真实需求为依据，重点强调实际应用。教学内容体系采取“重点难点—教学目标—教学内容—案例讲解—本章小结—习题与实训”的形式展开。本教材采用“小提示”等教学方法对理论知识和案例操作进行讲解。加深对理论知识和实践操作的理解。4．深入推进二十大精神进教材。本教材响应二十大精神，推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国，丰富了思政素材及数字化微课资源，以二维码形式融合纸质教材，使得教材 具及时性、内容的丰富性和环境的可交互性等特征，使读者学习时 轻松、 有趣味，促进了碎片化学习，拓展了知识面，提高了学习效果和效率。本教材介绍了SQL Server 2016数据库的相关理论和实践操作，可作为普通高等院校计算机科学与技术、软件工程等专业的数据库技术教材，也可作为数据库开发设计人员的参考资料。

本书三位作者在参与国家及省部级多个大型研究项目的基础上，结合自己的工作实践，尤其是元数据标准规范研制方面的研究积累，以及特色资源元数据应用方面的实践经验，创作本书，使得本书成为特色资源元数据实践中实实在在的参考书。全书分为三个部分，分别是特色资源元数据设计指南、特色资源元数据设计案例、特色资源元数据规范和应用指南，内容从理论研究指导、项目实践剖析到著录案例图解，由浅入深，结合应用者的实践需求，将元数据的“虚”和文献资料的“实”巧妙结合在一起，以图文结合的方式还原实物的特点，内容实用又新颖。

本书主要以人工智能的几种核心技术与发展应用为脉络，以深入浅出的方式系统、清晰地介绍了人工智能的基本概念、发展历程、关键技术和典型应用。本书既可作为人工智能相关专业大学生的基础读物，也可作为非人工智能专业读者的入门级读物，还可供从事相关工作的机关、企 人员阅读参考。

本研究对人工智能产业技术来源展开深入研究，对人工智能重点领域来源、合作对象来源、重要技术来源、产业链构建、协同发展机制等方面进行深入研究，探讨我国人工智能的研究在 外研究中所处的位置。人工智能产业的技术现状，技术导向下哪些技术是重要研究方向，企业和机构的合作研发与创新情况；如何以人工智能产业为核心，打造与企业、行业的产业链，实现产业规模化发展；如何以人工智能产业为核心，优化其与行业、企业和机构的合作创新机制，资源分配等，实现可持续的发展。

本书属于智能物流方面的教材，物流业是 经济、社会发展的基础型产业，大数据时代，物流业的升级和变革将有助于转变我国的经济发展方式、提升 综合竞争力。本教材共分为“物流人工智能应用”“物流大数据分析” “物流大数据应用与实训\"” 三个模块，每个模块分多个项目进行介绍，每个项目以案例做导入，通过案例引入对任务的学习， 具有较强的实用性与系统性。本书内容丰富，理论与实训相结合，便于读者理解与应用。主要读者对象为物流大数据研究人员与教学人员，以及对智能物流的发展感兴趣的群体。

本书介绍了人工智能主要研究领域的核心内容，尤其是人工智能的基础知识和基本技能，并介绍了人工智能的一般应用以及一些智能算法及实现方法。本书可以引导学生进一步掌握人工智能领域的重点和难点，切实掌握综合运用专业理论和技术手段解决问题的能力；提高知识表示、知识推理和知识应用的能力，初步具备智能系统设计、分析、仿真、控制、决策的知识和技能。

鉴于数据库的基础地位，讲授如何使用数据库技术对数据进行有效组织、存储、管理、检索与维护的数据库类课程已成为软件开发类、计算机类、电子商务类、信息管理类等相关专业的基础课程或专业必修课程。通过数据库类课程的学习，学生应能有意识地搜集并利用数据提升工作效率与效能，优化社会资源配置，从而为我国的信息化、数字化、智能化建设贡献自己的力量。 本书可以作为高职高专院校软件开发专业、计算机专业、信息管理专业的教材，也可作为数据库开发与管理爱好者的参考书。 全书是校企合作共同编写的结果，在编写过程中得到了科大讯飞股份有限公司高教人才事业群的大力支持。 从\"教”与\"学”两个角度合理组织内容，并以真实项目信贷系统数据库设计与开发为主线，通过项目案例将MySQL数据库知识点有机地串联在一起，循序渐进、深入浅出，并辅以教师教学服务资源（特别是实践教学资源）、读者学习辅助资源。 《Mysql数据库技术项目化教程》基于信贷管理系统项目，以项目为导向、以任务为驱动，分为项目说明书、项目数据库开发环境部署、项目数据表建立与管理、项目数据查询、数据库编程、数据库索引与视图、数据库安全及性能优化、信贷管理系统集成9个项目。

《MySQL项目实战》以就业为导向、应用为目标、实践为主线、能力为中心，由校、企、研三方联合开发，以“校园志愿服务网站”数据库为案例，营造学习情景，通过项目任务的形式介绍数据库的基本知识和基本概念、MySQL的安装与配置、MySQL的启动与连接、数据库的设计、数据库的创建与修改、数据表的基本操作、数据库的完整性约束、数据表中数据的查询与索引、数据库编程的知识、数据库的视图、数据库的权限管理、数据库的备份与还原等， 通过智慧养老数据库的设计完成知识与技能的综合训练。

本书基于SQL Server 2019，以项目教学的方式循序渐进地讲解网络数据库的基本原理和具体应用的方法与技巧。本书分为9个项目，具体内容为数据库基础、创建和管理数据库、创建和管理表、数据查询、索引和视图、程序设计、存储过程和触发器、数据安全与保护、Java与数据库等。本书实例丰富，内容翔实，操作方法简单、易学，既适合作为职业院校计算机与大数据相关专业的教材，也适合从事数据处理相关工作的专业人士参考。本书配套电子资料涵盖书中所有实例的源文件、相关资源，以及实例操作过程的录屏动画，可供读者在学习时使用。