本书以提高应用能力为目的，每个项目设置多个任务，循序渐进，再以综合实训为辅，带领读者走进大数据的世界，帮助读者在感受大数据魅力的同时掌握大数据相关技能。

本书全面、翔实地介绍了应用SQL Server 2019数据库管理系统进行数据库管理的各种操作，以及数据库程序开发所需的各种知识和技能，主要内容包括：数据库技术基础，数据库操作，表操作，查询操作，视图操作，索引操作，T-SQL 编程和存储过程操作，触发器操作，游标、事务和锁，数据库安全操作，数据库管理操作和SQL Server数据库程序开发。编者在多年的数据库教学与数据库程序应用开发经验的基础上，根据软件行业程序员、数据库管理员的岗位能力要求和高职学生的认知规律精心组织了本书。本书通过实际的“WebShop电子商城”数据库项目的管理和开发，以任务的形式介绍了SQL Server 2019的各项管理和开发技术。本书面向实际教学过程，将知识讲解和技能训练有机结合，融“教、学、做”于一体，适合“理论实践一体化”的教学模式，同时，编者可提供本书中数据库的完整脚本和配套电子课件，请登录华信教育资源网（http：//www.hxedu.com.cn）注册后免费下载。本书可作为高职高专软件技术、网络技术、信息管理和电子商务等专业的教材，也可作为计算机培训班的教材，还可供SQL Server 2019数据库自学者参考使用。

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本书以关系型数据库MySQL和华为云数据库GaussDB为平台，讲解了关系型数据库设计、数据库原理、数据库管理操作、数据库应用系统开发等技术，并拓展介绍了云数据库GaussDB的实践操作和应用。本书的核心设计理念是工作过程系统化。全书依据新一代信息技术产业岗位来设置章节和任务，以项目为载体、以任务为驱动，引导学生做中学、学中做。全书由“基础篇”“提高篇”“应用篇”和“拓展篇”四篇组成，以学生选课系统、企业新闻发布系统、网上商城系统的数据库分析与数据操纵贯穿全书。知识点由浅入深，由易到难，层层递进，让学生在任务的推进中理解、消化知识点并掌握数据库应用与开发技能。此外，本书内容中还融入了丰富的思政元素，培养学生执着、专注、精益求精的态度和 的职业素养与品质。同时，本书还配备了配套的教学大纲、教学PPT、案例数据库、习题和参考答案、教学视频、实验指导手册等。学生可以通过登录智慧树慕课平台获取本书对应的慕课视频、章节测试题、章节讨论题、期末测试题等丰富的资源。本书内容丰富、通俗易懂、实用性强、案例完整，既可作为高等院校计算机相关专业的数据库课程的教材，也可作为广大专业技术人员的技术参考书。

本书主要结合高校信息化发展建设历程，研究了大数据及云计算技术在智慧校园建设中的地位和作用，提出利用云计算技术对在校园信息化过程中产生的大数据进行分析处理，将大数据及云计算技术应用于智慧校园的建设，对校园信息化能够起到推动作用。全书指出，大数据技术包含大数据分析、云数据库、内存数据库等技术，是将高校智慧校园中的人才培养、科学研究、管理决策、生活服务、社会服务功能与大数据技术紧密融合的参考。本书理论清晰，适合相关人员参考阅读。

本书依据校企合作共同育人的教学目标编写完成。全书共分为13个单元，内容包括数据库的魅力、进入MySQL的世界、数据库之梦想启航、数据库和数据表操作、单表查询、多表查询、视图与索引、权限与账户管理、存储过程与触发器、数据库事务与锁机制、MySQL数据备份与恢复、主从复制、日志管理与MySQL读写分离。书中每个单元配有单元导读、知识与技能目标、素质目标、单元结构、思想引领、拓展阅读、单元自测（知识自测、技能自测）、学习成果达成与测评，辅助完成单元知识的学习和拓展。

随着计算机技术的逐渐发展和应用，数据信息量也逐渐增大，为了高效处理海量的数据信息，云计算技术的出现，很好地解决了这个问题。基于此，本书从当前计算机大数据分析的概况出发，阐述了计算机大数据和云计算技术的内在关系，对计算机大数据分析中的云计算技术应用进行分析与探究，希望为相关人员提供一些帮助和建议，发挥云计算技术的分析优势， 好地进行计算机大数据分析，提高数据处理、分析的效率。

本教材主要由如下五个部分组成。 部分“基础篇”，由 ～7章组成，具体内容包括：数据管理的发展及数据库系统的组成结构、关系代数及关系数据库、SQL语言基础及数据定义功能、数据操作语句、视图和索引、存储过程和触发器，这一部分是数据库的基础知识。第二部分“设计篇”，由第8～10章组成，主要内容包括关系数据库规范化理论、实体联系模型以及数据库设计。第三部分“系统篇”，由 1～14章组成，内容包括安全管理、事务与并发控制、数据库的备份和恢复技术、查询处理与查询优化技术等。第四部分“发展篇”，由 5章组成，介绍了大规模数据库架构。第五部分“附录”，由附录A、B、C组成，附录A介绍了SQL Server 2019的安装、配置，以及如何在该平台下创建和维护数据库；附录B介绍了SQL Server 提供的一些常用系统函数；附录C为上机实践。

本书是职业教育 在线精品课程配套教材。本书共分为6个项目，以MySQL数据库管理系统为平台，通过一个贯穿全书的实例——“天意书屋”数据库，详细讲解了数据库与数据表的创建与管理、数据的查询、视图与索引的使用、程序的设计、安全管理等内容。本书为新形态一体化教材，书中引入了二维码，链接多种媒体形式的助学助教资源，有力支撑教学模式改革，助力提高教学质量和高素质技术技能人才的培养。本书可作为高等职业院校计算机类及电子商务类相关专业的教学用书，也可作为数据库初学者的入门用书、数据库系统工程师的培训教材，并可供使用MySQL进行应用开发的人员学习参考。

本书共分为八章。 章是绪论部分，简单梳理了目前 外关于人工智能伦理问题的相关研究，确定了本书的研究目的、研究思路与研究方法。第二章主要介绍了人工智能的发展历史以及五种主要应用类型，同时从经济、文化道德与社会生活三个方面阐述了人工智能对人类的影响。第三章简单介绍了人工智能伦理思想流变。第四章在各类人工智能伦理困境的基础上，结合现代社会分析了人工智能和人工智能体发展中面临的现实伦理困境。从人工智能与道德的关系方面进行论述，指出了人工智能存在的伦理道德问题，并分析了成因。第五章从人工智能研发、人类自身与建立制度三个层面针对人工智能出现的伦理问题提出了应对策略。第六章将人工智能伦理与传统伦理道德进行了比较，从构建人工智能伦理角度探究了人工智能和人的伦理道德的冲突与一致性，从传统道义论、功利论相关角度对人工智能伦理进行系统分析，进一步思考人工智能体的道德与美德、权利与义务。全面分析人工智能发展中的伦理困境和应对策略以后，系统阐述了人工智能与传统伦理学相关理论的融合发展。第七章具体论述了混合形式的人工智能伦理体系的建构，从美德与道德角度建构人工智能伦理系统，分别分析了“自上而下”的道德设计和混合道德伦理学。第八章对全书进行总结与思考，希望能够将人工智能技术与社会伦理道德结合起来，建构人工智能伦理学，让人工智能体和我们人类互相促进、共同发展，让人工智能 好地惠及我们全人类。