本书以大数据运维工程师为职业培养方向，以职业岗位的“典型工作过程”为导向，融入行动导向教学法，将教学内容与职业能力相对接、单元项目与工作任务相对接。本书以实训为主体，配合实训指导视频，结合适当的知识讲解，让大数据技术学习者能快速掌握大数据平台部署与运维相关的实操能力，并建立基础理论认知。本书共8个项目，内容包括认识大数据、配置平台基础环境、部署Hadoop框架、使用HDFS、MapReduce编程、部署与使用HBase、部署与使用Hive、部署与使用Spark，涵盖了当前大数据技术领域的主要技术。本书可作为各类职业院校大数据技术等相关专业的教学用书，也可作为从事大数据平台运维相关工作者的参考用书。本书配有理论学习微课、任务实践演示微课（扫描书中二维码观看），还配有电子课件等资源，选用本书作为授课教材的教师可以从机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）免费注册后进行下载或联系编辑（010-88379807）咨询。

本书以大数据技术及其在教育与农业领域的应用为研究主题，阐述了大数据的发展动力、历史进程、社会价值和潜在风险，深入分析了分布式数据存储技术、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化技术等大数据组织和管理的关键技术；在此基础上探讨大数据技术在教育领域应用的历程、意义、模式及存在的风险，并选取种植业、养殖业管理的实证案例具体探讨大数据技术在农业领域的应用，突出强调智慧农业系统的大数据技术应用，为我国教育现代化和农业现代化发展提供了有益参考。

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随着计算机技术的逐渐发展和应用，数据信息量也逐渐增大，为了高效处理海量的数据信息，云计算技术的出现，很好地解决了这个问题。基于此，本书从当前计算机大数据分析的概况出发，阐述了计算机大数据和云计算技术的内在关系，对计算机大数据分析中的云计算技术应用进行分析与探究，希望为相关人员提供一些帮助和建议，发挥云计算技术的分析优势， 好地进行计算机大数据分析，提高数据处理、分析的效率。

本书以关系型数据库MySQL和华为云数据库GaussDB为平台，讲解了关系型数据库设计、数据库原理、数据库管理操作、数据库应用系统开发等技术，并拓展介绍了云数据库GaussDB的实践操作和应用。本书的核心设计理念是工作过程系统化。全书依据新一代信息技术产业岗位来设置章节和任务，以项目为载体、以任务为驱动，引导学生做中学、学中做。全书由“基础篇”“提高篇”“应用篇”和“拓展篇”四篇组成，以学生选课系统、企业新闻发布系统、网上商城系统的数据库分析与数据操纵贯穿全书。知识点由浅入深，由易到难，层层递进，让学生在任务的推进中理解、消化知识点并掌握数据库应用与开发技能。此外，本书内容中还融入了丰富的思政元素，培养学生执着、专注、精益求精的态度和 的职业素养与品质。同时，本书还配备了配套的教学大纲、教学PPT、案例数据库、习题和参考答案、教学视频、实验指导手册等。学生可以通过登录智慧树慕课平台获取本书对应的慕课视频、章节测试题、章节讨论题、期末测试题等丰富的资源。本书内容丰富、通俗易懂、实用性强、案例完整，既可作为高等院校计算机相关专业的数据库课程的教材，也可作为广大专业技术人员的技术参考书。

本书主要结合高校信息化发展建设历程，研究了大数据及云计算技术在智慧校园建设中的地位和作用，提出利用云计算技术对在校园信息化过程中产生的大数据进行分析处理，将大数据及云计算技术应用于智慧校园的建设，对校园信息化能够起到推动作用。全书指出，大数据技术包含大数据分析、云数据库、内存数据库等技术，是将高校智慧校园中的人才培养、科学研究、管理决策、生活服务、社会服务功能与大数据技术紧密融合的参考。本书理论清晰，适合相关人员参考阅读。

本书依据校企合作共同育人的教学目标编写完成。全书共分为13个单元，内容包括数据库的魅力、进入MySQL的世界、数据库之梦想启航、数据库和数据表操作、单表查询、多表查询、视图与索引、权限与账户管理、存储过程与触发器、数据库事务与锁机制、MySQL数据备份与恢复、主从复制、日志管理与MySQL读写分离。书中每个单元配有单元导读、知识与技能目标、素质目标、单元结构、思想引领、拓展阅读、单元自测（知识自测、技能自测）、学习成果达成与测评，辅助完成单元知识的学习和拓展。

本教材主要由如下五个部分组成。 部分“基础篇”，由 ～7章组成，具体内容包括：数据管理的发展及数据库系统的组成结构、关系代数及关系数据库、SQL语言基础及数据定义功能、数据操作语句、视图和索引、存储过程和触发器，这一部分是数据库的基础知识。第二部分“设计篇”，由第8～10章组成，主要内容包括关系数据库规范化理论、实体联系模型以及数据库设计。第三部分“系统篇”，由 1～14章组成，内容包括安全管理、事务与并发控制、数据库的备份和恢复技术、查询处理与查询优化技术等。第四部分“发展篇”，由 5章组成，介绍了大规模数据库架构。第五部分“附录”，由附录A、B、C组成，附录A介绍了SQL Server 2019的安装、配置，以及如何在该平台下创建和维护数据库；附录B介绍了SQL Server 提供的一些常用系统函数；附录C为上机实践。

本书从大数据技术基础概念出发，介绍大数据分析的流程和大数据分析处理系统的组成，叙述了大数据集群的搭建，并在此基础上讲解离线数据分析和在线数据分析实战案例。全书共分七章，第1章介绍了大数据的基本概念，第2章介绍大数据分析的基本过程以及基本方法、工具，第3章主要介绍搭建离线大数据平台所需组件Hadoop、ZooKeeper的搭建方法以及高可用的配置，第4章介绍构建实时大数据平台所需组件以及各组件的部署，包括Spark、Hive、HBase、Kafka及Flume，第5章通过案例介绍电商大数据分析系统，第6章介绍了基于HadoopSpark的大数据离线分析系统，第7章介绍了基于Spark的大数据实时分析系统。本书前四章作为理论体系，介绍了大数据分析系统的基本概念、基本原理、基本组成和构建方法。第五至七章辅以三个项目案例，通过一些实际应用程序来展示大数据分析应用的案例。本书可以帮助读者建立对大数据技术概念上的整体认知，也能够通过丰富的实践案例帮助读者掌握主流大数据技术的实际应用，实用性和指导性都很强。

本书是职业教育 在线精品课程配套教材。本书共分为6个项目，以MySQL数据库管理系统为平台，通过一个贯穿全书的实例——“天意书屋”数据库，详细讲解了数据库与数据表的创建与管理、数据的查询、视图与索引的使用、程序的设计、安全管理等内容。本书为新形态一体化教材，书中引入了二维码，链接多种媒体形式的助学助教资源，有力支撑教学模式改革，助力提高教学质量和高素质技术技能人才的培养。本书可作为高等职业院校计算机类及电子商务类相关专业的教学用书，也可作为数据库初学者的入门用书、数据库系统工程师的培训教材，并可供使用MySQL进行应用开发的人员学习参考。