党的十九大做出了中国特色社会主义进入新时代的重大判断，开启了加快教育现代化、建设教育强国的新征程。伴随着教育信息化从1.0到2.0时代的转变，大数据技术迅猛发展，深刻影响和改变着我国教育发展的路径和方向。在此背景下，高职教育也不可抗拒地进入大数据时代。大数据是互联网的“智慧之源”，谁善于驾驭大数据，谁便智珠在握。可以预测，转变教学管理思想，利用大数据平台进一步提高教学管理水平，促进学生发展，将成为高职教学管理的新课题。然而，由于大数据的建设与运用需要耗费一定的人力、财力和物力，大部分高职院校将其运用于教学管理的时间还不长，许多工作尚在起步阶段，因此，面临的问题较多，困难也较多。参与本书编写的全部是高职一线教学管理人员或曾经长期从事高职教学管理的教师，对大数据背景下的教学管理工作变革有较为深刻的认识，并在相关领域有较多成果。为更清晰地阐明问题，笔者将本书内容按照教学管理的任务模块和工作逻辑进行组织，力求贴近教学管理实际，为广大读者提供参考与借鉴。本书共涵盖七个专题内容和结语。专题一概括介绍大数据背景下教学管理工作的变革，探讨大数据背景下教学质量管理面临的难题、机制建设策略；专题二、三分别对教学管理中涉及的两大横向内容——教学管理职责系统、教学资源管理系统在大数据背景下的变革进行探讨；专题四至七分别探讨大数据对教学输入、教学过程、教学输出、教学质量评价促进四个纵向递进工作系统的影响；结语对大数据应用于教学质量管理的价值、潜在风险、阻力、建议等做了阐述。专题内穿插的案例大多来自笔者的工作实践，能帮助读者更为具体、深刻地理解相关内容。本书可作为高职教学管理人员的业务学习用书，也可作为教学研究人员的研究用书。本书专题一、二、三由阮志刚编写，专题四、五、六以及结语由肖珊编写，专题七由杨桦编写，全书由陈斌、杨桦主审。陈斌为本书的框架搭建和思路撰写提供了大力帮助与指导。此外，亦感谢四川交通职业技术学院教务处、信息工程系相关教师在成书过程中予以的大力支持。

本书没有对Excel各项功能做具体介绍，而是基于统计工作实践，注重于对现实统计数据的处理和分析。本书基于微软Excel 2019版编写，重点介绍了Excel常用高阶函数、基于函数的数据处理综合实战、商务图表制作、MOS认证实战等方面的内容，涵盖了大量的数据案例以及实用技巧。本书是高等院校财经商贸类省级精品课在线开放课程“统计数据处理与分析”的配套教材。读者可登录学银在线（www.xueyinonline.com）下载本书中所有案例的源数据，通过观看操作视频，进行在线学习。本书可作为高等院校理工科财经商贸类、电子信息类、文化教育类等学科专业加强统计认知，提升数据处理与分析能力的支撑教材，也可作为微软办公软件国际认证考试的参考用书。

《办公自动化案例教程：Office 2010：微课版 （第2版）》为项目案例型教材，根据知识学习规律，精心设计了相应的项目和案例，并巧妙地把知识点有机地融合在案例中，以达到引人入胜、学有所成的效果，具有极强的易用性、趣味性、实用性。全书采用创新而翔实的图解标注法编写，将界面与对话框的每一步操作精确、清晰、直观地表示在图中，让每一步操作和界面都能呈现在读者眼前，使学习变得轻松简单。同时提供了案例中所有的素材和全部长达1000分钟的教学视频，使读者对每一个知识点的学习与操作均无障碍。 《办公自动化案例教程：Office 2010：微课版 （第2版）》共分15章，第1～3章介绍了办公自动化概述、常用办公及工具软件、高效汉字输入与校对技术；第4～6章详细讲解了Office中Word、Excel、PowerPoint的基础应用和高级应用；第7～15章围绕着网络办公，办公自动化设备——打印机、数码复印机、投影机、数码相机、数码摄像机、多功能一体机、传真机、一体化速印机内容展开讲解。 《办公自动化案例教程：Office 2010：微课版 （第2版）》适合作为高等院校相关专业的教材，也可供广大社会人士自学使用。

《Office 2016办公自动化高级应用教程/高职高专计算机任务驱动模式教材》共3章，第1章是文稿编辑软件Word2016基础与实战应用；第2章是数据统计与分析软件Excel2016基础与实战应用；第3章是演示文稿软件PowerPoint2016基础与实战应用。每章前面部分安排的内容是基础知识和技能以及拓展练习，后面部分安排的内容是实战应用案例与提高。本书内容由浅入深，循序渐进。本书可以作为高职高专及中等职业院校学生的教材，也可以作为培训班教材，以及办公自动化相关人员的自学用书。

《群体智慧视域下政府数据开放的管理研究》以群体智慧理论为基础，通过文献调研、网络调查以及问卷调查等方法，建立了群体参与政府数据开放的管理模型，从参与主体、参与内容、技术保障和激励保障四个方面探讨和阐述模型的实现。本研究在一定程度上拓展了政府数据开放相关研究的理论视域，为群体参与政府数据开放活动的深入开展提供了理论支持与管理框架，同时也能为完善大数据和数字经济环境下我国政府数据开放生态系统提供参考。

主要内容 ·大数据技术和Spark概述。 ·通过实例学习DataFrame、SQL、Dataset等Spark的核心API。 ·了解Spark的低级API实现，包括RDD以及SQL和DataFrame的执行过程。 ·了解Spark如何在集群上运行。 ·Spark集群和应用程序的调试、监控、和调优。 ·学习Spark强大的流处理引擎——结构化流处理。 ·学习MLlib并了解如何应用它解决包括分类、推荐，以及其他多种实际问题。

全书共8章，每一章的内容都干货十足： 第1章介首先绍了云原生PaaS平台如何重塑云计算以及它在数字化转型中的作用，然后对OpenShift做了宏观的介绍。 第2章从源代码的角度对OpenShift的设计哲学、架构设计和核心功能模块的实现原理进行了深入剖析。 第3章从工程实践的角度详细讲解了OpenShift集群的部署、运维和管理。 第4章重点讲解了基于OpenShift平台的云原生应用自动构建与部署。 第5章介绍如何在OpenShift上实现云原生DevOps工具链。 第6章主要讲解了Service Mesh技术，以及基于Istio的微服务在OpenShift上的云原生实践。 第7章重点阐述了Serverless技术，以及基于Knative的无服务器应用在OpenShift上的云原生实践。 第8章主要讲解了以Spark为核心的数据科学应用及其在OpenShift上的云原生实践。

全书共18章，分为四个部分：云端选型篇（第1~5章）主要从云平台-云产品-软件技术-系统技术-服务器配置五个方面系统性讲解在云端如何进行运维技术选型和运维架构规划；云端实践篇（第6~13章）是基于云端选型篇，在云端运维架构涉及相关常见技术的重要实践，也是本书中的重点篇幅；云端安全篇（第14~16章）通过黑客常见攻击案例，及结合云端安全防御方案，带您一起走进云端黑客攻防的世界；云端架构篇（第17~18章）结合前面云端选型篇-云端实践篇-云端安全篇相应实践经验，通过一个小型网站逐步演变到千万级架构的案例，讲解如何在云端构建千万级架构。

《云安全实用指南》是一本关于云环境安全防护的实用指南，书中给出了目前在主流云平台上的一些安全实践和设计建议。《云安全实用指南》的特色如下。首先，作者用一个具体的例子串联起了整本的内容，从“一张白纸”开始，带领读者设计了一个部署在公有云上的企业环境，用来对外提供Web服务；然后逐步向其添加安全控制，直至它变成一个安全的企业级环境。接着，在讨论每个安全主题之前，作者都会与传统环境的安全做对比，这不仅让读者对云安全的特点有了深入理解，而且可以为那些正在从传统环境迁移到云环境的从业人员带来更直接的帮助。《云安全实用指南》每章的内容都可作为相应安全主题的非常好的查漏补缺清单。

本书在第1版的基础上，介绍大数据的时代背景及应用方案、常用的离线大数据和流式大数据组件，以及基于云平台的容器级数据平台搭建。书中以离线大数据和流式大数据两个具体示例，贯穿本书的第二、三部分内容，对组件之间的协同工作关系进行剖析。书中的代码部分基本上使用Python编写，用户可以下载参考。如果你是一位在校学生、Python编程爱好者或是想转行从事大数据工作的在职IT人员，阅读本书必有所收获！