智能的概念和内容很多，其核心思想是模拟人或其他生物的神经系统，实现各种运算和操作过程，尤其是人的智能操作。《智能计算中的算法、原理和应用》由四部分组成，第一部分是概论，讨论智能计算的类型、特征、发展过程和应用问题，并介绍和其他学科的关系问题。这些学科主要是生命科学、信息科学等。第二部分是算法篇，介绍智能计算中多种不同类型的算法，详细介绍它们的计算步骤、特征、原理等有关问题，重点是讨论它们的定位问题。第三部分讨论智能的智能化问题，即这些智能计算算法在计算机和神经网络系统中的实现问题。第四部分是附录，对《智能计算中的算法、原理和应用》常用的数学公式、符号、名称及所涉及的一些（如数学）学科的基础知识作简单介绍和说明。

《云计算平台运维与开发（中级下）》为“1+X”职业技能等级证书配套系列教材，按照国家I+X证书制度试点云计算平台运维与开发职业技能等级标准编写，主要用于开展云计算平台运维与开发1+X证书的中级认证相关培训工作。本套中级教材共分为上、下两册，该书为下册。本套书通过对中级认证资格标准中涉及的互联网服务应用、云服务应用、云平台运维和云平台开发4个工作领域、13个工作任务和印个职业技能要求进行了深入地分析和归纳，考虑本套书培训过程中的可操作性和学习效果，参考国际IT认证的培训标准和培训开发惯例，从工程项目文档编写、企业私有网络构建与运维、Linux系统与服务构建与运维、应用系统与集群构建与运维、私有云技术与运维、公有云技术与运维、容器云技术与运维、云平台运维与开发8个方面，分别编写了8个典型的工作场景和案例。该书为中级认证知识的后4章，第5—7章从理论知识背景、平台技术构建和运维实践3个方面对云计算平台技术中主流的私有云技术、公有云技术和容器云技术进行了分析和案例讲解，第8章从脚本语言、Python语言、Ansible运维框架3个视角分析了云计算平台运维开发中的技术与案例。该书为中级教材，能够帮助学习者深入熟悉企业私有云、公有云和容器云的部署、架构和运维实践知识，同时初步掌握运维与开发的相关理论和实践。通过该书的学习和实践，读者可以具备云计算平台技术的相关构建和运维能力，并初步具备云运维开发的能力，为从事云计算平台运维与开发的相关工作岗位夯实理论和实践基础。该书配套微课视频、课程标准、授课计划、电子教案、授课用PPT、习题及解析、程序源代码等数字化学习资源。与该书配套的数字课程将在“智慧职教”（www. icve．com. cn）网站上线，学习者可以登录网站进行学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频，详见“智慧职教服务指南”。该书可作为高职高专院校云计算技术与应用专业以及计算机类相关专业的教材，也可作为云端运维人员的参考用书。

《云计算平台运维与开发（初级）》为“1+X”职业技能等级证书配套系列教材，按照国家I+X证书制度试点云计算平台运维与开发职业技能等级标准编写，主要用于开展云计算平台运维与开发1+X证书的初级认证相关培训工作。该书通过对初级认证资格标准中涉及的互联网服务应用、云服务应用和云平台运维共3个工作领域的9个工作任务和38个职业技能要求进行深入分析和归纳，并考虑到培训过程的可操作性和学习效果，以及参考国际IT认证的培训标准和培训开发惯例，从工程项目文档编写、企业私有网络构建运维、Linux系统与服务构建运维、应用系统分布式构建运维、私有云技术、公有云技术、Kubemetes容器云平台构建与运维实践7个方面，分别编写了7个典型的工作场景和案例。全书共分7章：第1章介绍工程设计方案和文档编写；第2—7章从理论知识背景、平台技术构建和运维实践3个方面对各项云计算平台相关技术进行初步介绍，帮助学习者了解云计算技术的相关技术基础和技术转变过程。通过对该书的学习和实践，读者可以掌握云计算平台运维的相关基本理论知识和基本技能，同时可以完成云计算平台中相关的基本运维工作。该书配套微课视频、课程标准、授课计划、电子教案、授课用PPT，习题及解析、程序源代码等数字化学习资源。与该书配套的数字课程将在“智慧职教”（ www．1cve．com．cn）网站上线，学习者可以登录网站进行学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频，详见“智慧职教服务指南”。《云计算平台运维与开发（初级）》可作为高职高专院校云计算技术与应用专业以及计算机类相关专业的教材，也可作为云端运维人员的参考用书。

《Excel 2019公式与函数应用大全（视频教学版）》通过大量的实例详细讲解Excel2019的常用函数，并且介绍公式与函数相关的基础知识以及函数在职场各个领域的具体使用方法。读者在工作时，若有不明白的函数，只需要翻开《Excel 2019公式与函数应用大全（视频教学版）》查阅相关的讲解即可。《Excel 2019公式与函数应用大全（视频教学版）》共16章，前3童介纲公式与函数操作基础，分别是公式技巧、函数基础、单元格引用、数组的应用、公式的审核与修正、分析与解决公式返回错误值；中间8章介绍8类函数的实际应用，包括逻辑函数、日期和时间函数、数学函数、文本函数、统计函数、财务函数、查找与引用函数、信息函数；最后5章结合实际介绍函数在职场各个领域的应用，包括员工档案管理、员工考勤管理、员工薪资管理、公司销售管理、固定资产管理。《Excel 2019公式与函数应用大全（视频教学版）》内容全面、结构清晰、语言简练，不仅适合正在学习函数使用方法的读者阅读，而且特别适合作为数据分析人员、财务人员、统计人员、行政人员及教师的案头手册。《Excel 2019公式与函数应用大全（视频教学版）》特点：8大类Excel常用函数快速查询手册：包括逻辑函数、日期与时问函数、数学与三角函数、，文本函数、统计函数、财务函数、查找与引用函数、信息函数的实际应用技巧。多函数组合应用：通过一个个贴近实际工作的实例来讲解函数的组合应用，读者不仅能了解每个函数的功能，还能在遇到问题时快速选择合适的组合函数，提高办公效率。5个综合案例详解：通过员工档案管理、员工考勤管理、员工薪资管理、公司销售管理、公司固定资产管理案例，将所学的知识快速应用到实际工作中。

《Excel 高效办公——数据处理与分析（第3版）》根据现代企业决策和管理工作的主要特点，从实际应用出发，介绍了Excel强大的数据处理与分析功能在企业决策和管理工作中的具体应用。全书分11章，分别介绍了数据的输入，数据的格式化，排序、筛选与分类汇总，公式与函数的应用，图表，数据透视表与数据透视图，数据分析工具的使用，生产决策数据的处理，销售数据的处理，人力资源数据的处理，财务数据的处理等内容。 《Excel 高效办公——数据处理与分析（第3版）》既适合从事企业决策、经营管理的人员阅读，也可以作为大专类院校或者企业的培训教材。

本书全面而详细地介绍了Word、Excel和PowerPoint的功能及其使用方法，还提供了丰富的应用案例。本书并非简单地堆砌Word、Excel、PowerPoint的功能，而是将其相同或相似的功能进行了高度整合，使读者可以在最短的时间内轻松掌握3个组件的大量相同或相似功能，并能举一反三。 本书共5个部分27章，内容包括Word、Excel、PowerPoint的界面环境、基本操作与自定义设置，以及Word、Excel、PowerPoint 3个组件在文档方面的通用操作；使用Word进行文档输入、编辑与排版的方法和技巧；使用Excel对数据进行处理、分析与展示的方法和技巧；使用PowerPoint设计与制作幻灯片，并进行放映与发布的方法和技巧；使用Word、Excel、PowerPoint协同工作完成复杂任务的方法和技巧。 本书内容系统全面，案例丰富，可操作性强，兼具技术性与实用性，适合所有学习和使用Word、Excel和PowerPoint的用户。本书既可作为Word、Excel和PowerPoint的自学宝典，又可作为案例应用的速查手册，还可作为各类院校职业技能的培训教材。

《大数据平台应用》是结合职业教育的实际情况而开发的云计算技术与应用专业系列教材之一，对云计算技术与应用专业、大数据技术与应用专业的学生及大数据初学者而言是一本不错的入门教程。《大数据平台应用》强调理论知识以够用为度，注重动手能力，在动手中逐渐掌握大数据相关技术。《大数据平台应用》内容包括感知大数据、环视Hadoop、部署Hadoop大数据平台、设计爬虫获取数据源、清洗数据与存储结构化、分析大数据、可视化大数据、平台化快速部署Hadoop等知识。《大数据平台应用》涵盖内容较为广泛，但注重点到为止，方便读者快速入门。《大数据平台应用》不仅可以作为高职高专、应用型本科相关专业的教材，也可以作为云计算培训及自学教材，还可以作为电子信息类专业教师及学生的参考书。

本书全面介绍了Hadoop生态系统中各个开源组件的理论知识和实践案例。全书分为上篇——Hadoop基础篇、中篇——Hadoop提高篇、下篇——案例篇三部分，共11章，涉及数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化一系列大数据应用生命周期中各阶段典型组件的理论知识、安装部署和实战使用。上篇为第1～8章，具体内容包括大数据概述、初识Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、统一资源管理和调度框架YARN、分布式协调框架ZooKeeper、分布式数据库HBase、数据仓库Hive；中篇为第9、10章，具体内容包括大数据迁移和采集工具、数据可视化；下篇为第11章，介绍了使用Hadoop平台完成用户画像项目的全过程。本书在Hadoop、HDFS、MapReduce、ZooKeeper、HBase、Hive等重要章节安排了初级实践操作，以便读者更好地学习和掌握Hadoop关键技术。 本书内容翔实，案例丰富，既可作为高等院校大数据、计算机、人工智能等相关专业研究生、本科生的大数据课程教材，也可供相关技术人员参考。 本书配套有《Hadoop大数据原理与应用实验教程》，同时可在西安电子科技大学出版社网站下载本书作者提供的相关资源。

《大数据分析方法项目实战》从多个方向对数据分析和典型的项目案例进行介绍，涉及数据分析的各个方面，主要包括数据分析应用场景、数据分析方法理论、数据分析方法；数据分析常用的工具和模块使用等知识。《大数据分析方法项目实战》知识点的讲解由浅入深，让读者全面、深入、透彻地理解数据分析是对各个分析模块和分析工具的使用，不仅能够保持整《大数据分析方法项目实战》的知识深度，还可以提高实际开发水平和项目能力。

《卢子Excel高手速成视频教程　早做完，不加班》是一本教你快乐运用，轻松享受Excel的书。跟着书中的卢子前行，不但能解决工作上的难题，提高工作效率，提升自我展现能力，还能让Excel成为你的好助手，增添生活乐趣。 本书凝结了卢子钻研Excel十年的宝贵经验，学完后不仅应对日常工作轻松自如，并且还有能力帮助其他人完成工作。 情景式的讲解，浸入式的学习。阅读本书，犹如与卢子直接对话，可以在轻松、愉悦的氛围下不断提升自己的Excel技能，最终让Excel成为你享受生活的一种工具。 本书操作版本为Microsoft Office 适用2013/2016/2019/Office 365。相信通过本书的学习，能够有效帮助职场新人提升职场竞争力，也能帮助财务、人力资源管理等人员解决实际问题。