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MATLAB数据分析教程由伟,刘亚秀 著《MATLAB数据分析教程/高等院校计算机教育系列教材》介绍了MATLAB在数据分析中的应用,《MATLAB数据分析教程/高等院校计算机教育系列教材》共分为13章,各章主要内容包括数据分析与MATLAB软件、MATLAB基础、MATLAB科学计算、数据预处理、绘图与数据可视化、数据的描述性统计与分析、方差分析、数据拟合与回归分析、蒙特卡洛模拟与应用、优化方法与应用、判别分析与聚类分析、人工神经网络及应用等。《MATLAB数据分析教程/高等院校计算机教育系列教材》注重实用,可以作为高等院校机械、材料、电子、通信等理工类及经济、金融、管理等文科类专业的研究生、本科生的教材,也可以作为教师、科研人员和工程技术人员的自学和参考用书。
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R语言大数据技术应用实践方志军 著本书以大数据技术中数据统计分析的经典实现方法R语言应用实践为核心,以提高学生的大数据基础理论水平和解决实践问题的能力为出发点,以培养大数据时代具有创新精神和实践能力的人才为目的。 本书系统阐述R语言大数据技术应用实践的原理、方法和应用相关知识,同时给出了每一章内容对应的实现指令或源程序。全书共九章内容。内容由浅入深,分为基础篇及提高篇两部分,其中第1章到第6章为基础篇,第7章到第9章为提升篇。内容涵盖R语言基础简介、R语言语法基础、R语言数据预处理、R语言数据分析、R语言数据可视化、R语言网络数据抓取、R语言统计与建模、R语言数据挖掘、R语言数据分析综合案例等较深入的知识。本书理论结合实际,每一个章节都包含有相关内容的实践部分,以便读者在了解相关知识后,能及时进行项目的实践,有助于提高读者动手实践的能力。每章提供适量习题,进一步加深对内容的理解。 本书内容全面,详略得当,在简单阐述原理基础上,重点阐述R语言应用实践的详细实现过程,可读性强。本书可以作为高等院校大数据技术相关专业以及计算机技术、信息管理、人工智能、电子信息工程、通信工程、自动控制等专业本科生及高职院校相关课程的教材,也可供从事大数据相关研究的技术人员参考。
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基于云计算的地学数据集成与应用何文娜 著为了解决地学领域多源、异构、分散、多维数据集成与应用问题,本著作系统深入地研究了采用云计算的SOA框架实现地学空间数据集成与地学应用集成等相关技术,设计了地学空间数据仓库、地学数据ETL工具、一体化存储的地学空间数据模型映射、多维地学空间数据立方体、服务模型映射、空间数据与属性数据有机集成框架,并实现了基于专家知识的岩性判别和蒸发岩沉积韵律旋回模式、基于服务的共享机制优化、地学空间数据分析等研究与研发工作。
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流数据分析技术李静林,袁泉 著流数据分析技术是一种实时或准实时的,对动态数据集合甚至无界时间序列数据进行特征和态势认知的技术,目前已经广泛应用于互联网/移动互联网、物联网、气象、金融等多个领域,支撑运营管理、应用性能管理、监测与测控等多种服务,是大数据的重要研究方向之一。《流数据分析技术》以流数据的基本特征为核心内容,突出流数据与传统大数据的联系与区别,介绍流数据的基本处理方法和分析方法。重点内容包括:流数据与流式计算、流数据处理技术、流数据分析技术、流数据处理模型与处理框架等。《流数据分析技术》还介绍了流数据分析技术的一些新进展及流计算框架的新发展。《流数据分析技术》可作为计算机学科相关专业,特别是数据科学与大数据技术专业的教材。
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Spark大数据技术与应用韦德泉,许桂秋 编《Spark大数据技术与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》共分为10章,第1~8章阐述了spark核心组件的用法,以及使用相应组件进行大数据分析应用的方法,通过综合性实践案例将理论和实践相结合;第9~10章通过两个综合实例让读者从理论阶段上升到实际应用层面,可以帮助读者更深入理解Spark的使用方法。《Spark大数据技术与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》作为大数据分析与内存计算的入门教材,希望能够帮助读者打开大数据分析与应用的大门。《Spark大数据技术与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》采用理论结合实践的方式,循序渐进地介绍了Spark的运行原理,并引入综合性的实践案例,以引导读者运用所学知识解决现实中的问题。
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大数据可视化技术杨尚森,许桂秋 编计算机图形学与硬件的进步让大数据的数据呈现更加丰富多彩。一个充满艺术设计美感的视觉图像不仅包含了要表达的信息,也让信息变得更加生动形象。因此,数据可视化的基本理论和方法显得尤为重要。《大数据可视化技术/大数据专业应用型人才培养规划教材》是大数据可视化技术的入门教材,采用理论与实践相结合的方式,由浅入深地介绍了大数据可视化技术的基本概念和基础知识,并结合实践案例,带着读者运用所学知识解决现实中的问题。
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商务智能方法与应用朱立才,许桂秋 编商务智能一般由数据仓库、在线分析处理、数据挖掘、数据备份和数据恢复等部分组成。商务智能的实现涉及软件、硬件、咨询服务及应用。商务智能既需要坚实的理论基础,又需要各种工具和方法的支撑,是一门实践性很强的课程。读者在学习中宜采取理论与实践相结合的方式。《商务智能方法与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》既有商务智能基础知识、核心技术的介绍,也有解决实际问题的案例分析,包括商务智能在零售、客户关系管理、电信、教育、电子商务等领域的应用。全书共9章。
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大数据预处理技术谢向东,许桂秋 编数据预处理是进行数据挖掘前必不可少的准备工作,更是数据挖掘中的关键一步。数据预处理一方面可以保证数据挖掘的正确性和有效性;另一方面通过对数据格式和内容的调整,可使数据更符合挖掘的需要。《大数据预处理技术/大数据专业应用型人才培养规划教材》采用理论与实践相结合的方式,详细讲解了如何通过Ketle和Python实现数据预处理。《大数据预处理技术/大数据专业应用型人才培养规划教材》可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机、信息管理等相关专业课程的教材,参考课时为64课时。
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Hadoop大数据技术与应用方曙东,许桂秋 编《Hadoop大数据技术与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》作为Hadoop的入门教材,采用理论与实践相结合的方式,全面介绍了Hadoop大数据技术。它将帮助您:·使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)来存储海量数据集,通过MapReduce对这些数据集进行分布式计算。·使用Hadoop YARN资源管理器统一管理和调度Hadoop资源。·熟悉Hadoop的数据和I/O构件,用于压缩、数据集成、序列化和持久处理。·洞悉编写MapReduce实际应用时的常见陷阱和高级特性。·设计、构建和管理一个专用的Hadoop集群或在云上运行Hadoop。·使用高级查询语言Pig来处理大规模数据。·利用Hadoop数据库HBase来保存和处理结构化/半结构化数据。·利用HIVE数据仓库工具对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储。·利用SqoopSqoop在关系数据库以及Hadoop数据存储和处理平台进行数据导入、导出。·学会利用ZooKeeper来构建分布式系统。·学会利用Ambari来构建、管理、监控Hadoop生态的集群。《Hadoop大数据技术与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》直接将相关行业典型案例作为实验教学内容编入,展示了如何用Hadoop解决实际行业场景中的问题,对实际操作更有针对性。《Hadoop大数据技术与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机、信息管理等相关专业的大数据入门教材。
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大数据导论孟宪伟,许桂秋 编《大数据导论/大数据专业应用型人才培养规划教材》从系统理论的角度出发,介绍大数据技术理论体系的基础知识,力求培养读者对于大数据理论体系的通识化和整体性的认知能力。《大数据导论/大数据专业应用型人才培养规划教材》内容包括什么是大数据、大数据技术基础、数据采集与预处理、大数据存储与管理、大数据计算框架、数据挖掘、数据可视化、大数据与云计算、大数据与人工智能。《大数据导论/大数据专业应用型人才培养规划教材》内容共9章,深入浅出地介绍了大数据技术的框架和流程,并对大数据的技术热点做了重点描述和展望。第1章阐述了大数据技术的基本定义,并系统介绍了大数据技术的来龙去脉,以使读者能够正确理解大数据的概念,为后面的学习做好准备。第2章全面介绍了大数据的主要实用信息技术,使读者对支撑大数据发展的基础技术有一个全面的了解。第3章阐述了大数据的采集和预处理技术,介绍了大数据的数据采集方法、数据来源和数据预处理。第4章深入讲解了大数据的存储与管理,重点介绍了大数据时代数据库存储技术的发展和变化,让初学者了解大数据时代的数据存储和管理技术。第5章讲解了大数据的计算框架,介绍了常用的大数据计算平台。第6章阐述了目前大数据技术的关键内容即数据挖掘,重点介绍了常用的数据挖掘算法,为读者未来的深入学习打下基础。第7章讲解了数据可视化技术,介绍了数据可视化的相关概念和工具。第8章结合时代热点介绍了大数据与云计算的关系。第9章讲解了人工智能的概念、发展历史、研究方向和技术方法,展望了在大数据背景下的人工智能发展趋势。