这是一本使用After Effects软件制作动态图形的教程书。全书共有5 章，第1章介绍了动态图形的分类、起源、发展、应用范围及表现形式；第2章是本书的重点，讲解了制作动态图形所使用到的After Effects软件知识，并通过几个案例进行应用演示；第3章讲解的是动态图形设计的理论、思维及创作流程；第4章是4个动态图形设计案例的制作讲解；第5章介绍了动态图形设计的创意提升及未来的发展。本书除了详细的图文讲解内容，还提供了案例的动态效果及制作过程的讲解视频，扫描书中的二维码即可查看；案例所需的素材文件及工程文件也支持下载。本书适合动态图形设计初学者、互联网产品设计师及其他对动态图形感兴趣的从业者阅读使用，也可作为相关设计院校的参考教材。

这是一本实用思维训练书。作者从六大方面，55个具体细节和大量案例的论述着手，帮你养成“一次通关”的逻辑思考力，帮你在做报告、提方案、做策划等具体工作中，快速说明、说服和达成目标。 一个人的工作能力，会如实地反映在他所制作的策划案中。用“第1页”抓住读者的心，用“最后1页”让读者行动起来；发现“问题点”，找出“解决方案”，让你和上司及客户的交流更加轻松！

《Excel数据处理与可视化》是作者结合流行的数据处理软件——Excel 2016，集作者的教学、企事业单位培训的经验与“韩老师讲Office”微信公众平台数万粉丝提出的实际问题编写而成的。该书特别针对各行各业出现的数据处理问题，以真实数据分析为案例，以“提出问题——解决问题”为主线，带给读者直观、实用、有效的数据处理技巧与方法，提升读者数据处理技能，大大提高读者的工作效率。该书共分为4个部分，从数据采集与整理，到数据统计分析，再到数据可视化，并辅以常用函数与公式的使用详解，基本涵盖了Excel使用中的数据输入与规范、数据查找统计、数据条件输出与分析等重要操作实用技能。该书可作为行业白领数据处理与分析的参考用书，也可作为高等院校和培训机构等计算机相关专业的教材，还可作为广大自学Excel的用户提高操作技能的自学用书。

《Spark应用技术与处理》主要涉及八个项目，通过初识Spark与环境部署学习Spark的优势和运行架构，通过手机号码归属地信息查询学习Scala基础语法结构、变量和流程控制，通过简易计算器制作学习Scala类和对象的定义及基本使用，通过学生信息统计学习RDD创建方法与Transformarion算子使用方法，通过网站浏览量分析学习分区器的使用方法，通过商品交易信息统计学习SparkSession、DataFrame的创建方式，通过热门网页信息实时更新学习信息实时更新，通过网站访问行为实时分析学习Spark实时处理数据；严格按照生产环境中的操作流程对知识体系进行编排；使用循序渐进的方式从Spark环境搭建、开发语言介绍、相关组件使用以及Spark性能优化等方面对知识点进行讲解。《Spark应用技术与处理》结构条理清晰、内容详细，每个项目都通过学习目标、学习路径、任务描述、任务技能、任务实施、任务总结、英语角和任务习题八个模块进行相应知识的讲解。其中，学习目标和学习路径对本项目包含的知识点进行简述；任务实施模块对本项目中的案例进行了步骤化的讲解；任务总结模块作为最后陈述，对使用的技术和注意事项进行了总结；英语角解释了本项目中专业术语的含义，使学生全面掌控所讲内容。

本书主要介绍了大数据清洗方面的研究成果。全书共分7章，重点面向大数据清洗中计算困难、错误混杂、缺少知识等难题，针对实体识别、真值发现、缺失值填充、不一致检测与修复等问题提出了相应的技术和算法，并在第7章提出了多数据质量问题综合清洗与优化技术。本书可作为高等院校和科研机构大数据、数据质量管理、数据治理等方面的教学和科研参考书。

大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容，全书分为15章，主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据抽取技术、数据清洗技术、数据去噪与标准化技术、大数据约简技术、数据集成技术、数据分析技术、数据挖掘技术、分析结果解释、大数据机器学习、大数据推荐技术、社会网络、大数据离线计算、大数据流式计算等。本书在内容上，注重概念、方法介绍，实例丰富、语言精练、逻辑层次清晰，可作为大学《数据科学与大数据技术》专业和相近专业的教材，也可以作为科技人员的参考书。

《大数据管理系统原理与技术》介绍了多种数据库管理系统的基本概念以及代表性数据库管理系统的使用和优化方法，覆盖了传统的关系数据库、数据仓库，以及列族、键值、文档、图等NoSQL数据库系统。通过阅读《大数据管理系统原理与技术》，读者可以较全面地了解支撑大数据应用所需的数据库管理系统的概念、特征和相关技术，并且可以学习代表性关系数据库系统的使用方法，将理论和实际相结合。《大数据管理系统原理与技术》可作为大数据相关专业本科生和研究生教材，也可供从事大数据相关工作的工程技术人员参考使用。要进行有效的大数据处理和计算，选择适当的数据库管理系统并对其进行配置、编程和调优是非常关键的环节。在大数据场景下，单一的数据库管理系统无法满足所有类型数据管理的需要，因此大数据相关专业的学生和从业者需要了解不同类型的数据库管理系统，以解决不同场景下的实际问题。《大数据管理系统原理与技术》基于作者多年的教学和工程经验编写而成，旨在帮助读者掌握面向大数据的数据库管理系统的原理和应用方法。

《Excel数据透视表从入门到精通（微课视频版）》系统全面地介绍了Excel数据透视表的基础知识、使用方法和应用技巧，是一本有关Excel数据透视表的实用教程、视频教程。全书共14章，其中前10章介绍了Excel数据透视表的基础知识、操作技巧，具体内容包括数据透视表的创建、编辑、打印、格式设置、排序、筛选、字段分组、计算、多重区域合并、动态数据透视表和数据透视图的操作；后4章分别从人事信息管理、考勤加班管理、销售数据管理和日常财务管理等方面剖析了Excel数据透视表在实际工作中的具体应用。全书实例讲解、视频讲解，结合操作步骤和图示解析，简单明了，易学易懂。 《Excel数据透视表从入门到精通（微课视频版）》一书配有极其丰富的学习资源，其中配套资源包括：① 197集同步视频讲解，扫描二维码，可以随时随地看视频，超方便；② 全书实例的源文件，跟着实例学习与操作，效率更高。另外本书附赠电子版学习资源包：① 2000个办公模板，如Excel官方模板，Excel财务管理、市场营销、人力资源模板，Excel行政、文秘、医疗、保险、教务等模板，Excel VBA应用模板；② 37小时的教学视频，包括Excel范例教学视频、Excel技巧教学视频等。 《Excel数据透视表从入门到精通（微课视频版）》面向需要提升Excel 应用技能的企事业管理人员、数据处理与分析人员、企业的人事、财务、销售等相关工作人员等，也可做为大中专院校、计算机培训机构的办公类教材。本书在Excel 2016版本的基础上编写，适用于Excel 2019/ 2016/2013/2010/2007/2003等各个版本。

《office高级应用与python综合案例实验指导》是与《Office高级应用与Python综合案例教程》（付兵、蒋世华主编，科学出版社出版）配套的实验教材，包括7章，共18个实验项目。每个实验项目都明确了相关知识点、实验目的、实验要求和实验步骤。《office高级应用与python综合案例实验指导》既可使学生通过实际操作掌握相关理论知识，又可提高学生应用Office、Camtasia和使用Python编程的能力。《office高级应用与python综合案例实验指导》按照应用型人才培养的需求编写，可作为“Office高级应用”“数据库基础”“程序设计入门”等课程的实验教材，同时《office高级应用与python综合案例实验指导》较大篇幅引入了课件设计、微视频制作案例，也适合作为师范类学生“现代教育技术”课程的实验教材。

本书为全国技工院校计算机类专业任务驱动型教材（中/ 高级技能层级），主要内容包括Word 2010、Excel 2010、PowerPoint 2010、Access 2010 及综合篇五部分。