本书从大数据分析角度入手， 首先介绍了不同的大数据处理模式与代表性的处理系统， 其次对大数据分析所应用的数据挖掘、 机器学习的理论工具给予了介绍， 最后详细介绍了典型的大数据技术IBM InfoSphere BigInsights。本书由3篇共25章组成。 第1篇大数据系统基础， 由第1章概述和第2章大数据基础组成。 第2篇大数据分析理论基础， 由第3章到第10章组成， 主要介绍了一些概率与统计方面的基础知识、 数据挖掘的基本技术以及机器学习的常用概率化工具。 第3篇大数据技术， 由第11章到第25章组成， 全面介绍了IBM InfoSphere BigInsights各个组件和基本应用。本书可作为高等学校大数据专业方向以及计算机科学技术、 软件工程、 物联网工程等信息科学技术类专业的本科教材， 也可作为相关专业的技术人员的参考资料。

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《Excel在会计和财务中的应用（第七版）》结合2007年新会计准则，从Excel 2013的基础知识入手，以企业的会计核算流程为主线，采用循序渐进的讲解方法，由浅入深地介绍如何利用Excel解决企业会计核算和财务分析等问题。《Excel在会计和财务中的应用（第七版）》主要包括Excel概述、Excel进阶、Excel高级应用、Excel在会计凭证中的应用、Excel在会计账簿中的应用、Excel在会计报表中的应用、Excel会计核算、Excel在工资核算中的应用、Excel在应收账款管理中的应用、Excel在固定资产管理中的应用、Excel在财务管理中的应用以及Excel在财务分析中的应用等内容。《Excel在会计和财务中的应用（第七版）》运用大量实例对Excel的各种应用进行了详细介绍。 《Excel在会计和财务中的应用（第七版）》内容翔实、结构清晰、图文并茂、通俗易懂，既突出基础性内容，又重视实践性应用，具有很强的实用性和可操作性，易学易懂。每章都穿插了大量极富实用价值的示例，并对重要的知识和应用技巧进行了归纳和总结。每章末尾都安排了有针对性的思考练习，以便读者巩固所学的基本概念和知识，同时培养实际应用能力。《Excel在会计和财务中的应用（第七版）》可用作高等院校信息系统专业、信息管理专业、会计电算化专业及相关专业的教材，还可用作Excel在会计和财务中的应用的培训教材，也是广大Excel使用者不可多得的一本参考书。 《Excel在会计和财务中的应用（第七版）》配套的电子课件、教学视频、数据源文件和习题答案可以到http：//www.tupwk.com.cn/downpage网站下载，也可以通过扫描封底或前言中的二维码下载。

Python作为一种解释型的编程语言，具有简单、优雅的设计风格和功能强大的扩展库，非常适合海量数据的处理，已成为各行业大数据技术革新的基础性工具。本书系统讲解Python的基础知识和程序设计方法，全书共15章。第1～8章为基础篇，介绍程序设计的基本控制结构，以列表、元组、字典、集合为代表的各类数据结构，函数、字符串与正则表达式的使用方法，面向对象方法、文件及异常处理等基础知识；第9～15章为进阶篇，介绍类的成员访问方法、迭代器与生成器，采用wxPython的GUI编程方法及NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas的科学计算与可视化方法，同时采用进程、线程、协程实现并发处理，利用DB-API、ORM对象关系映射实现数据库编程。此外，网络程序设计部分主要介绍网络爬虫、Web应用开发，大数据处理部分介绍函数式编程与MapReduce模型。 本书涵盖Python程序设计的基本原理、基础知识并提供丰富的程序设计案例，信息量大、知识点紧凑、实用性强。全书的编写围绕大数据的时代特征，紧扣Python编程理论和技术发展趋势，可作为高等院校各专业的Python语言教材，也可作为Python应用开发人员及编程爱好者的参考资料。

《大数据技术与应用》主要介绍大数据技术的基本概念与应用。全书共分10章，内容包括大数据介绍、云计算与大数据、大数据架构、数据采集与清洗、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据的行业应用以及大数据综合实训。本书注重理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解并掌握大数据相关技术。《大数据技术与应用》既可作为高等职业院校大数据专业、软件技术专业、信息管理专业、计算机网络专业等计算机相关专业的专业课教材，也可作为对大数据感兴趣的读者的参考书。

《云计算及云安全/网络空间安全重点规划丛书》系统介绍云计算及云安全知识。《云计算及云安全/网络空间安全重点规划丛书》共12章，主要内容包括云计算概述、云计算安全问题与安全体系、云计算安全管理方法及相关模型、基础设施安全、Hypervisor安全、虚拟化安全、操作系统安全、应用安全、数据安全、云安全服务、云安全管理平台和一个典型案例。每章均提供思考题，以帮助读者总结知识点。《云计算及云安全/网络空间安全重点规划丛书》可作为高校信息安全、网络空间安全等专业的教材，也可作为网络工程、计算机技术应用培训教材，还可供网络安全运维人员、网络管理人员和对网络空间安全感兴趣的读者参考。

《大数据采集与爬虫》主要讲解了如何使用Python编写网络爬虫程序，内容包括Python环境搭建、Python的基础语法、爬虫基础知识、网络基础知识、常用爬虫库和解析库、数据持久化存储、Web API和异步数据抓取技术、Selenium和ChromeDriver的用法，以及Scrapy爬虫框架的基本原理和操作。*后介绍了一个网络爬虫的综合案例，以巩固前面所学的知识。《大数据采集与爬虫》适合作为高等职业院校大数据技术与应用专业的教材，也适合有一定Python编程经验并且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。

该书系统地讲解了云计算（Cloud Computing）产生与发展的基本概况以及公有云、私有云和混合云的架构特点与应用领域；阐述了SaaS、PaaS和IaaS 3种云计算服务模式的功用和特点，为全面了解云计算奠定了基础。为了更深入地了解云计算技术内涵，该书讲解了构建云计算系统架构的开放平台OpenStack技术；分析了构成云计算技术核心的虚拟化（Virtualization）、并行计算（Parallel Computing）与分布式计算（Distributed Computing）3大支撑技术；讲解了云计算数据中心设计与建设的原则与要点以及桌面云的技术架构与应用，并从工程的角度讲解了云计算数据中心的安全设计与部署要点。同时，该书还讲解了基于云计算架构的大数据处理技术。全书列举了一些云计算的典型案例，让读者能够更好地了解云计算产业的发展与应用概况；同时，每章都设有拓展训练项目，帮助读者更好地掌握理论知识，达到学以致用的目的。　《云计算技术基础教程》可作为高等职业院校的云计算技术与应用、大数据技术与应用、计算机网络技术等专业的专业课程教材，也可作为从事云计算与大数据相关产业的从业者或爱好者的参考资料。

《从运维菜鸟到大咖，你还有多远：数据中心设施运维指南》自2016年面世后，得到行业的高度认可。本书作为《从运维菜鸟到大咖，你还有多远：数据中心设施运维指南》的续集，分享行业同仁在企业级数据中心设施的风险评估、规划、建设管理、测试验证方面的经验和教训。本书由业内专家合力编写，并延续了小说体的风格，可阅读性强，使从业人员有很强的带入感，让读者既提升理论知识，也获得更多现场经验。

工作型PPT，唯“快”不破！作为日常工作中的PPT，不能为了追求完美设计而无限度地投入时间和精力，聪明的人懂得利用有效的时间去创造更高的业务价值，再通过PPT 来展现自己的成果。本书围绕着“高效”讲授一键转换、一键排版、批量制作等相关的PPT 制作技巧。工作型PPT 的第一目的是沟通！工作汇报、年终总结、产品介绍、校园宣讲……这些工作场景虽然特别多，但本质上都是同一个事情，那就是沟通——能够将信息有效地传达给受众。本书介绍了很多演示思路上的经验技巧，还有很多速查速用的逻辑模板。工作型PPT 要严谨、专业。一份工作型PPT，代表着一家企业的形象，绝不能出现低级错误。本书附赠《工作型PPT 品控手册》，100 多项细节品控，确保PPT 零失误！希望本书能够帮助职场人在短时间内制作出提升职场竞争力的PPT，让PPT成为有效沟通的利器。