内容简介 这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业，涉及不同的行业，让本书拥有了更广泛的视角，能帮助读者从不同的角度去了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的*终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系，快速实现从入门到进阶的突破。全书一共11章，重点讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识点，可以概括为四个部分。 第壹部分 基础知识（第1章） 首先介绍了数据产品的定义、组成、分类，其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型，*后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。 第二部分 通用能力（第2~3章） 讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力（产品路线图）。 第三部分 数据管理（第4~9章） 依次讲解了数据埋点、数据中台、数据指标体系、A/B测试、数据管理、数据服务等知识点，涵盖数据采集、治理、应用、能力输出的整个链条。 第四部分 策略产品（第10~11章）重点讲解了搜索系统和用户画像等策略产品相关的知识。

自从2015 年阿里巴巴提出中台的概念后，数据中台的概念就火遍了整个互联网圈。数据中台是实现企业数据智能的重要手段，但是数据中台是什么、为什么要搭建数据中台、数据中台究竟应该怎么搭建，这些问题的答案却很少有人知道。 《数据中台实战：手把手教你搭建数据中台》从“数据采集”“数据存储”“数据打通”“数据应用”的角度，基于作者多年搭建数据中台的实战经验，毫无保留地为大家解析从0 到1 搭建数据中台的全过程。每个章节都有大量的实战案例，希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。 本书的读者范围很广，无论你是想要进行数据化转型的公司高层、一线的产品经理、运营/设计/开发人员，还是对数据领域感兴趣的学生或从业人员，都可以从中学到想要的内容。

《无线数据与能量一体化通信网络》针对用户终端设备、物联网设备和移动运营商的实际需求，同时面向应急灾备等应用的装备通信和供能问题，围绕基于无线射频信号的数据和能量一体化传输机理，全面审视数能传输的技术架构，对该技术展开自底向上的全面介绍。首先，对现有蜂窝通信系统（包括5G）、物联网通信系统、多种新能源采集技术和无线传能技术展开综述。其次，对基于新能源采集的无线通信系统的*新研究进行介绍。然后，对射频信号通信和传能硬件实现技术进行总结，并从编码调制角度、收发机前端架构设计、数据能量一体化资源分配及组网技术方面进行详尽的讨论。*后，对基于其他传输介质的数能一体化传输系统进行概述。

本书以大数据分析技术及其应用路线为核心，系统地介绍了计算机的基础知识和操作系统、大数据分析基础、计算机网络基础知识及数据获取、数据处理和数据分析理论与方法等内容。本书通过一系列实例分析，深入浅出地向读者介绍了AI studio云计算平台、Python程序设计语言、Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016等工具和软件的使用方法及其在大数据分析技术中的应用。

Spark是当前主流的大数据计算框架，本书较为全面地介绍了Spark的基本知识。按照“项目驱动、任务导向”的理念，全书设计了七个项目，分别是搭建Spark环境、编写Scala程序处理4S店数据、Spark RDD分析交通违章记录、Spark SQL处理结构化学生信息、Spark编程进阶、Spark Streaming处理流数据及Spark ML实现电影推荐。 为了使读者迅速掌握Spark的基本知识，本书提供了大量编程实例及配套资源，包括源代码、软件、数据集、虚拟机、习题答案等；另外，为了进一步降低入门门槛，本书还提供了配置好开发环境的Ubuntu虚拟机，读者可通过使用Virtual Box等工具导入后，迅速开始Spark相关知识的学习，省却了大量的环境配置等工作。 本书既可作为大数据、计算机、软件工程、信息管理等相关专业的教材，也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。

《Flink内核原理与实现》既讲解了Flink的入门、安装、流计算开发入门、类型和序列化系统、监控运维、安全管理配置等基础知识，又讲解了Flink的时间概念、Window的实现原理及其代码解析，Flink的容错机制原理，Flink容错的关键设计、代码实现分析，Flink Job从源码到执行整个过程的解析，Flink Job的调度策略、资源管理策略、内存管理、数据交换的关键设计和代码实现分析，Flink的RPC通信框架等深度内容。 《Flink内核原理与实现》适合对实时计算感兴趣的大数据开发、运维领域的从业人员阅读，此外对机器学习工程技术人员也有所帮助。

本书以具体应用案例为根本，全面介绍了广泛使用于数据处理、数据加工、甚至是大数据挖掘的有力工具的Excel2016。全书包括8章共计两篇，第一篇基础篇，包括第1~3章，第1章Excel初步 ，第2章数据录入的格式设置，第3章公式与函数应用。第二篇提高篇，包括第4~8章，第4章数据处理基础 ；第5章规划求解；第6章数据可视化；第7章综合应用；第8章VBA及其应用。

当前的IT界有两大高速列车，一是以“Kubernetes”为标杆技术的云计算，二是以“Tensorflow和PyTorch”等为代表的机器学习。如何使二者结合起来，成为近期IT界讨论的热点。Kubeflow的横空出世，有效的连接起了Kubernetes 和各个机器学习的框架，提供了机器学习在Kubernetes上的端到端的解决方案。本书讲解Kubeflow以及其社区的技术栈，包括机器学习的流程编排技术Pipelines、并行模型训练技术TFJob和PyTorchJob等、超参调优技术Katib、服务发布KFServing，机器学习的Python SDK Fairing等，涉及到机器学习的各个方面。本书结合理论和实战，详细阐述了Kubeflow社区的新技术和新方案。最后，展望了Kubeflow的前景和AI Hub的发展趋势。

本书是一本介绍OpenStack设计与实现原理的书。本书内容以Train版本为基础，覆盖了OpenStack从学习方法到设计与实现等各个方面的内容，包括OpenStack的成长史、OpenStack开发的基础流程、如何分析OpenStack的源码、OpenStack的底层基石――虚拟化、OpenStack众多项目中所用到的通用技术，以及OpenStack主要组件及项目的实现，致力于帮助读者形成OpenStack及其各个主要组件与项目的拓扑图。本书语言通俗易懂，能够带领读者更为快速地走入OpenStack的世界并做出自己的贡献。本书适合希望参与OpenStack开发的读者，也适合对OpenStack茫然的初学者，以及有一定使用部署经验但是希望了解OpenStack实现原理的广大用户。

文章首先阐述了新形势下我国创新创业教育的重要性、内涵以及大数据技术的相关含义和研究进展，分析了现阶段创新创业教育中存在的问题。其次，针对现有问题论述了大数据给创新创业教育带来的变革。在应用需求方面，展示了政府、学校、机构、企业与市场在创新创业教育中对大数据的广泛需求;在应用框架方面，基于数据支撑、云服务平台搭建和应用服务系统，构建创新创业教育大数据平台，通过数据采集、储存、挖掘和分析，为创新创业教育提供大数据支撑；在应用内容方面，根据创新创业教育的内涵，结合大数据技术，剖析大数据如何融入创新创业教育和有效提高创新创业教育的科学性；在应用流程方面，描述了大数据在创新创业教育中的操作步骤。最后文章探索了互联网未来时代的教育。