家庭与办公软件
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Excel在财务管理中的应用孔令一,赵若辰 编《Excel在财务管理中的应用》与《财务管理学》(孔令一主编,立信会计出版社出版)相配套,在章节设置、知识体系、例题选用等方面与《财务管理学》相一致。介绍了Excel在财务管理中的应用涉及资金时间价值的计算、内部长期投资决策、证券投资分析与决策、资本成本与资本结构、筹资预测与决策分析、流动资产管理、利润管理、财务报表分析与预测及其应用等方面的技能。这些Excel应用具有较强的实用性,可帮助学生解决财务管理课程学习中存在的问题。《Excel在财务管理中的应用》有以下特色:一是系统性。《Excel在财务管理中的应用》配套《财务管理学》,旨在让学生掌握理论基础知识的同时,学会运用Excel提高财务管理岗位的应用能力。二是实用性。《Excel在财务管理中的应用》充分考虑企业实践中财务管理岗位的知识应用,将Excel技能应用到会计、统计、市场营销、电子商务等工作岗位,并具有非常好的可扩展性。三是易学性。《Excel在财务管理中的应用》实例丰富,所有例题提供微课视频,讲解深入浅出,操作步骤明确。将各章的基础训练制作成微课视频提供给教师,方便教师检验学生实操掌握情况。
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办公自动化综合实训钟芙蓉 著本书根据高职教育的特点,立足实践与应用能力技术培养的原则,以当前软件的更新发展和应用为出发点,介绍了办公室工作人员日常工作需要了解和掌握的计算机基本操作技能,力求在实训项目、内容、体系和方法上有所创新。本书融入国家及重庆市计算机等级(二级Office)考试考点,是为满足办公自动化需要而编写的“一站式”教程。 全书共4个实训项目,包含17个任务,主要内容包括Word文字处理的5个任务、Excel电子表格的7个任务、PowerPoint演示文稿的3个任务以及有关常用办公必备知识的2个任务。 本书适合各类大专院校尤其是高等职业院校使用,也可作为成人教育、计算机等级考试及各类计算机培训班的培训教材和自学参考书,还可作为各类办公室工作人员的参考手册。
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办公软件高级应用詹国华 著《办公软件高级应用(MS Office)》作为高等院校“互联网+教材”的研究成果,将教材与在线云课程深度融合,集课堂教学、在线微课、作业、实验、操作演示、交流互动、考试评价、分析评估等功能于一体,教学效果事半功倍。线上环境采用阿里云平台(http://zjcai.com),基础环境采用Office 2010及以上版本。 本教材共3章。第1章文字处理及高级应用,第2章数据处理及高级应用,第3章演示文稿及高级应用。全书突出理论实践融合,每章均配有丰富的实验案例,共安排29个实验,108个任务。其中第1章安排11个实验,40个任务,第2章安排11个实验,40个任务,第3章安排7个实验,28个任务。 本教材适合作为大学本科和高职院校计算机基础课程教材,也可作为计算机爱好者的自学读本。
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现代办公自动化项目教程靳广斌 著本教材从办公自动化的基础知识入手,详尽地介绍了Windows 10 操作系统和 Office 2019 在现代办公中的应用。教材内容丰富,浅显易懂,图文并茂,由易到难,理论紧密结合实际,提供了大量工作中出现的有较强针对性和实用性的案例,以提高学习者的实践操作技能。教材案例涉及的知识具有综合性,较为详细地介绍了办公自动化所需的通用性操作技能和技术,以及常用工具的操作技巧和常见问题的解决方法。
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全图解速学五笔打字与拼音输入九天科技 著VLOOKUP(B27,'[/Users/dongsilu/Documents/新书/中国铁道出版社2020年6月16日新书主发表.xlsx]无封面'!$H$2:$AO$36,34,FALSE)
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DAMA数据管理知识体系指南数据管理协会(DAMA国际) 著,DAMA中国分会翻译组 译本书是数据管理协会(DAMA国际)组织众多国际资深专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结,是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有权威性的基础工具书。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。
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大数据导论上海德拓信息技术股份有限公司 著本书作为大数据基础教材,包括七章内容。 前面五章系统、全面地介绍了关于大数据技术及应用的基本知识和技能,后面两章是大数据平台的具体应用和案例实战。 第1章主要介绍大数据相关概念及基础知识; 第2章介绍大数据与人工智能的关系,以及大数据在人工智能中的典型应用; 第3章阐述大数据开发各环节典型技术,使读者能够对大数据系统开发流程及关键技术建立一个相对系统的认知; 第4章较系统地介绍了大数据开发系列平台,并讲解了依托平台的完整大数据应用开发过程; 第5章详细分析了几个典型大数据应用案例的实现过程; 第6章和第7章是结合前五章内容的具体实验,其中第6章介绍了Noah大数据基础引擎管理平台、Dana Studio数智开发平台及PandaBI数智决策平台的操作应用,第7章详细讲解了基于Dana Studio和PandaBI实现政务舆情分析大数据应用的实验过程。 本书遵循理实一体的内容组织原则。理论部分通过大量案例加以演示说明,力求降低读者的阅读门槛;实验部分围绕真实应用案例展开,让读者能够对大数据应用开发建立系统的认知。 本书是大数据相关专业的基础通识教材,可作为高职高专及应用型本科院校计算机类和电子信息类相关专业的专业教材,也可作为其他专业的参考教材,同时也是大数据技术人员的参考读物。
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Python大数据基础张晓 著本书介绍了大数据处理中的数据采集、数据存储、数据预处理、数据分析与挖掘等内容,还介绍了使用Python语言进行大数据处理的方法。全书共8章。第1章简要介绍大数据的概念、大数据处理的过程和涉及的不同方面,以及使用Python解决大数据问题的优势。第2章介绍如何安装和准备Python编程环境,包括编译器、集成开发环境(IDE)的安装,以及第三方包的管理和安装方法。第3章介绍获取数据的方法,即如何使用爬虫技术从网站获取网页,并通过解析网页获取其中的数据。第4章介绍数据存储和使用的方法,包括操作常见类型文件的方法,以及操作关系型数据库和NoSQL数据库的方法。第5章介绍如何使用NumPy和Pandas操作数组、矩阵以及如何使用其中的随机数功能。第6章介绍数据预处理的概念,并介绍数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约的方法。第7章介绍数据挖掘的常见模型,并介绍利用scikit-learn进行有监督分类、回归预测以及聚类分析的方法。第8章介绍数据可视化基础,包括可视化的过程和如何选择合适的图表,并介绍了利用Matplotlib绘制常见的图表。 本书的第1、2章是基础,第3~8章分别介绍了大数据处理的某一环节。这些章节的内容相互独立,读者在自学时可根据兴趣和时间调整学习顺序。
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数据治理之论梅宏 著本书从数据治理的起源和现状、数据治理的体系框架,以及不同学科对数据治理问题的认识进行探讨和思考。内容将分为两篇。第一篇介绍数据危机的概念,数据治理的理论与实践现状,以及数据治理的基本思路和体系框架。第二篇分别从信息资源管理、法学、经济学、管理学和数据科学五个学科来讨论数据治理,采用不同的研究方法,从不同的视角来分析数据治理面临的挑战,并从不同角度提出数据治理的方案。党的十九届四中全会首次将“数据”列为生产要素,充分凸显了数字经济时代数据对于经济活动和社会生活的巨大价值。开展数据治理的理论探索和实践创新,有利于全面释放数据价值助力数字经济发展,也有利于数字赋能国家治理体系和治理能力现代化。
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数据分析即未来[美] 格雷戈里·S.纳尔逊 著,陈道斌,万芊 等译本书旨在为数据分析生命周期提供一个全面和实用的指南,并着重于为组织打造行之有效的数据分析能力。全书分为三部分,第壹部分分析基础篇,讨论了如何通过整合组织的人员、流程、技术和数据等资源来实现这样的分析能力;第二部分分析生命周期*佳实践篇,介绍了不同种类的分析产品和服务,以及如何支持分析产品或服务的设计、开发和交付;第三部分分析能力卓越常青之道,围绕如何让分析产品对组织的完善和持续改进产生*大作用展开讨论,内容包括如何衡量分析项目的效率和效果两个方面,以及如何应用行为经济学、社会心理学和变革管理等其他学科的经验和知识改进和完善分析过程。