家庭与办公软件
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谁说菜鸟不会数据分析方小敏 齐德胜 张文霖 著本书从解决工作实际问题出发,提炼并总结工作中R 语言常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识,在不影响学习和理解的前提下,尽可能地避免使用晦涩难懂的R 语言编程、统计术语或模型公式。如果读者需要了解相关的知识,可查阅相关的图书或资料。 本书的定位是带领R 语言数据分析初学者入门,并解决在学习、工作中使用R 语言进行数据分析的大部分问题或需求。如果读者在入门后还需要进一步学习,可自行扩展阅读相关图书或资料,因为学习是永无止境的,正所谓“师傅领进门,修行在个人”。
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大数据原理与实践[美] 朱尔斯-J-伯曼 著,张桂刚 邢春晓 任广皓 王云译 译当大数据资源变得越发复杂时,仅靠更强大的计算机系统已无法解决问题。本书带我们重新审视数据准备环节,重点讨论了其中至关重要但又常常被忽略的主题——标识符、不变性、内省和数据索引。此外,书中也涵盖常见的与大数据设计、架构、操作和分析相关的内容,以及涉及法律、社会和伦理问题的非技术性章节。全书视角独特,涉猎广博,尤以医学大数据分析见长,强调基本原理,不关注编程细节和数学公式,适合企业决策者、技术专家以及计算机相关专业的学生阅读。
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面向云存储系统的高能效技术研究游新冬 著大数据时代,数据中心的位置日趋重要,而数据中心消耗的能量巨大,由此造成的数据中心的运营成本增加和环境污染问题引起了国内外企业界与学术界的广泛关注。《面向云存储系统的高能效技术研究》主要探讨和研究如何降低数据中心的重要组成部分云存储系统的能耗。在深入分析和调研目前云存储系统中的降耗技术的基础上,针对现有降耗技术存在的问题,将存储系统层面、数据节点层面以及磁盘层面形成一个有机的整体,利用多种数据管理策略以层次递进的方式进行联合降耗。同时,针对云存储系统中不同层面的降耗技术还存在的问题,设计和提出了相应的解决方案,并利用数学分析和模拟实验的方式进行了降耗有效性的验证,对降低云存储系统中的能耗具有重要的指导意义和参考价值。
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互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用李新,汪寿阳 著在大数据时代下,互联网平台产生的大规模海量搜索数据的价值不断得到学术界和工业界的重视。针对目前互联网海量搜索数据在预测和预警研究方面的不足,《互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用》提出了一个基于互联网海量搜索数据的预测及预警分析框架,以互联网海量搜索数据为基础,通过网络文本挖掘、特征选择等方法确定关键词,将计量经济模型、人工智能模型等综合集成起来,提出了关键模型、方法和技术,并将所提出的分析框架成功地应用于国际原油价格和旅游行业的预测及预警研究中,且验证了研究框架的有效性。
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云计算章瑞 著《云计算》以云计算的理论发展和应用创新为主线,对云计算的主要概念、商业价值、相关技术、应用和发展进行了较为全面的介绍。《云计算》包含14章,分为4篇:基础知识篇系统介绍了云计算的基本概念、体系结构、商业价值与发展现状;关键技术篇重点介绍了云计算所涉及的主要技术,包括虚拟化技术、云存储技术、云数据管理技术、云计算的安全技术等;应用服务篇主要介绍了云计算数据中心的规划与建设、广泛应用的开源云计算系统以及国内外著名的云计算产品与服务;产业发展篇分别介绍了云计算产业的政策环境、战略规划以及发展前景。《云计算》坚持系统总结与创新探索相结合,关注国际前沿与中国情景相结合。为了帮助读者学习相关内容,书中穿插了若干小案例,并于每章结尾安排了扩展阅读与思考题。《云计算》可以作为高等院校电子商务及相关专业本科生、研究生的教学用书,也可作为企业领导、技术管理人员、云计算爱好者的学习和参考读物。
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大数据分析技术与应用实践王宇新,齐恒,杨鑫 著《大数据分析技术与应用实践/面向新工科专业建设计算机系列教材》首先从大数据技术概述出发,给出大数据领域的技术概貌及相关应用场景,从而使读者对大数据概念有清晰的认识;其次,《大数据分析技术与应用实践/面向新工科专业建设计算机系列教材》采取top-down模式,先从计算广告这一具有代表性的应用实践着手,阐明大数据技术是如何应用并发挥效用的;再次,依次介绍大数据采集与处理、大数据存储与查询、大数据计算与分析等关键技术;最后,将关键技术引申到两类重要的大数据应用技术:一类是Spark和机器学习应用,另一类是数据可视化应用。以此构建了一个大数据分析技术的基本闭环。除了内容的闭环体系之外,《大数据分析技术与应用实践/面向新工科专业建设计算机系列教材》的另一大特色是将项目实践拆解融入各项关键技术中,从而实现理论与实践的有机融合,满足“新工科”建设的首要需求。《大数据分析技术与应用实践/面向新工科专业建设计算机系列教材》可作为高等院校计算机类专业的大数据分析、应用方面的理论或实践课程的教材,也可供自学者及从事计算机应用、大数据开发等的工程技术人员参考。
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云计算导论吕云翔,柏燕峥,许鸿智,张璐,王佳玮 著本书的第一章、第二章为云计算的基础部分,包括云计算的产生、发展以及基本概念;第三章到第八章为云计算的技术部分,包括实现云计算的关键技术:虚拟化、云安全、分布式文件系统、数据处理与并行编程技术和分布式存储系统;第九章向读者提到了目前存在的一些热门的云计算的应用;第十章为综合实践:主要通过实验了解主流公有云AWS以及国内比较代表性的私有云厂商以及开源私有云Openstack的搭建实践与docker技术结合的实践。
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大数据基础郭清溥 著本书采用知识理论与实验案例相结合的方式展开讲述。在相应知识点阐述过程中,以人们在日常工作、学习中经常碰到的具体问题作为案例,结合大数据挖掘和处理的基本理论与知识,展示解决问题的思路和基本方法,从而加强读者对大数据的理解和感性认知,找到大数据应用背后的基本原理和逻辑路径。本书内容主要包括:大数据概述、大数据思维、大数据支撑技术、大数据采集与预处理、大数据分析与挖掘、深度学习与人工智能、大数据可视化。
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大数据技术与应用肖政宏,李俊杰,谢志明 著《大数据技术与应用-微课视频版/大数据与人工智能技术丛书》共分12章,分为基础篇、核心篇和应用篇。基础篇包括大数据概论、大数据集群系统基础、Hadoop分布式系统、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算、HBase分布式数据库应用;核心篇包括YARN资源分配、Spark集群计算、Spark机器学习、Hive数据仓库应用、ZooKeeper协调服务;应用篇包括医药大数据案例分析。《大数据技术与应用-微课视频版/大数据与人工智能技术丛书》可以作为高等院校大数据技术相关课程本科生教材,也可以作为大数据技术基础相关课程研究生教材,还可以作为从事大数据相关工作的工程技术人员的参考用书。《大数据技术与应用-微课视频版/大数据与人工智能技术丛书》特点:内容全面:包括大数据概论、大数据集群系统、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Spark、Hive、ZooKeeper等内容案例真实:通过项目概述、功能需求分析、软件关键技术、效果展示、系统架构设计、数据存储设计、数据分析、数据展示来呈现一个实际的大数据分析系统平台通用:基于PC+Linux+VMware,搭建Hadoop大数据分析平台
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职场精英Excel效率倍增手册[日] 日经PC21 编,朱立坤,刘毅 译本书主要向读者阐述Excel的使用技巧,共分为“操作”、“函数”、“文件”和“编程”四个章节,内容全部是涉及日常工作的题材,可以让读者更加有效地学习Excel。如果是初次接触Excel的读者,请从开头的“基础篇 Excel入门”开始阅读。“操作”一章主要讲解Excel操作中隐藏的许多简便快捷又高效的操作方法;“函数”一章从Excel数百个函数中筛选出使用度高的函数,并讲解这些重要函数的学习和使用方法;“文件”一章主要介绍Excel格式设置以及布局等调整文件外观的技巧;“编程”一章将结合自带的VBA编程语言,介绍有助于日常工作的编程技巧。