本书介绍了基于Excel的统计数据分析建模和模拟。本书涵盖了统计学中的基本理论和方法，如区间估计、假设检验、方差分析、回归分析和蒙特卡洛模拟等，同时介绍了线性规划、方案管理器和单变量求解等Excel工具的应用。本书的特色是每章都围绕一个实际问题，给出分析解决问题的全部过程以及Excel截屏，有利于读者学习Excel数据分析的方法，提高Excel数据处理能力。本书可作为MBA统计学课程的教材，也作为经济管理类本科生和研究生学习统计学和数据处理的参考资料。

本书以Excel 2016为蓝本，通过对ExcelHome技术论坛中上百万个提问的分析与提炼，汇集了用户在使用Excel 2016过程中最常见的需求，通过几百个实例的演示与讲解，将Excel高手的过人技巧手把手地教给读者，并帮助读者发挥创意，灵活有效地使用Excel来处理工作中的问题。书中介绍的Excel应用技巧覆盖了Excel的各个方面，全书共分为4篇25章，内容涉及Excel基本功能、Excel数据分析、函数与公式应用、图表与图形、VBA应用等内容，附录中还提供了Excel限制和规范、Excel常用快捷键等内容，方便读者随时查看。　本书内容丰富、图文并茂，可操作性强且便于查阅，能有效帮助读者提高Excel的使用水平，提升工作效率。　本书主要面向Excel的初、中级用户以及IT技术人员，对于Excel高级用户也具有一定的参考价值。

本书以不同场景下如何借助各种应用程序完成各类办公操作为主线，结合大量实际操作，引导读者学习，帮助读者顺利完成各项工作，成为远程办公达人。本书共分为12章：第01章介绍远程办公的优势，带领大家认识远程办公；第02章给出搭建远程办公环境的方案；第03章介绍远程打卡的方法；第04章介绍保持团队及时高效沟通的方法；第05章介绍安排工作任务的方法；第06章和第07章介绍使用手机查看、编辑和批复文档的方法；第08章介绍快速准确实现文件传输、同步的方法；第09章介绍用手机收发邮件的方法；第10章介绍管理日程的方法；第11章介绍如何排除干扰、提升办公效率；第12章通过一天的远程办公实例，让读者体验远程办公。本书不仅适合即将开始远程办公的人员使用，还适合作为远程办公人员的常备参考书，随时协助办公人员解决远程办公中遇到的各种难题。

内容简介 这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业，涉及不同的行业，让本书拥有了更广泛的视角，能帮助读者从不同的角度去了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的*终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系，快速实现从入门到进阶的突破。全书一共11章，重点讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识点，可以概括为四个部分。 第壹部分 基础知识（第1章） 首先介绍了数据产品的定义、组成、分类，其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型，*后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。 第二部分 通用能力（第2~3章） 讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力（产品路线图）。 第三部分 数据管理（第4~9章） 依次讲解了数据埋点、数据中台、数据指标体系、A/B测试、数据管理、数据服务等知识点，涵盖数据采集、治理、应用、能力输出的整个链条。 第四部分 策略产品（第10~11章）重点讲解了搜索系统和用户画像等策略产品相关的知识。

《无线数据与能量一体化通信网络》针对用户终端设备、物联网设备和移动运营商的实际需求，同时面向应急灾备等应用的装备通信和供能问题，围绕基于无线射频信号的数据和能量一体化传输机理，全面审视数能传输的技术架构，对该技术展开自底向上的全面介绍。首先，对现有蜂窝通信系统（包括5G）、物联网通信系统、多种新能源采集技术和无线传能技术展开综述。其次，对基于新能源采集的无线通信系统的*新研究进行介绍。然后，对射频信号通信和传能硬件实现技术进行总结，并从编码调制角度、收发机前端架构设计、数据能量一体化资源分配及组网技术方面进行详尽的讨论。*后，对基于其他传输介质的数能一体化传输系统进行概述。

本书主要介绍使用办公软件Excel进行数据统计、数据分析、图表操作的高效技巧，尤其对图表操作进行了深入讲解。结合实际案例，通过展示雷达图、气泡图等各式各样的图表，让读者轻松掌握数据分析的众多方法。本书共分为三大部分。第一部分为准备篇，包括第1章到第3章，简单介绍了分析数据、导入数据的技巧和表格功能的使用技巧。第二部分为基本篇，包括第4章到第7章，本部分主要以知识点讲解为主，介绍了数据分析的基本技巧、使用函数统计和分析数据的技巧、创建图表的基本技巧、数据透视表的使用技巧等。第三部分为商业实用篇，包括第8章到第11章，这部分讲解了大量与数据统计、数据分析相关的实战案例，以及如何借助各种图表对数据进行分析，实用性非常强。

本书的创作初衷是解决大家在制作图表时遇到的一些困惑。 本书内文涵盖分析整理数据、选择图表类型、避免制作图表的误区、图表的配色、图表的逆袭、动态图表的制作以及强而有力的图表看板的制作等内容。同时，针对重点内容，作者还录制了语音教学视频，扫描书中的二维码即可观看。

本书借鉴“CDIO”的相关理念，采用“做中学”“学中做”的教学方法，以学生为主、教师为辅，让学生在学习实践中自由掌握技术应用，而非教师“满堂灌”的强行灌输方式。本书按照单元和应用场景的方式来组织教学内容。全书由6个单元和在线资源组成。各单元分成若干个应用场景，设定了单元学习任务和学习目标，通过场景分析介绍了任务的具体要求，知识技能展示了实现目标的具体方法，操作步骤模块为自主学习提供了详细的过程。通过整个学习过程，在实现应用场景目标的实践过程中，学生可自然掌握办公软件文档的设计方法和相关技能。本书基于新大纲的教学目标及相关要求，结合Office 2019新特性，围绕办公软件高级应用的技能目标，使读者掌握办公软件高级应用的方法。本书适合作为高校计算机公共课的办公软件高级应用教材，也可以作为自学教材或考试辅导教材。

本书以大数据分析技术及其应用路线为核心，系统地介绍了计算机的基础知识和操作系统、大数据分析基础、计算机网络基础知识及数据获取、数据处理和数据分析理论与方法等内容。本书通过一系列实例分析，深入浅出地向读者介绍了AI studio云计算平台、Python程序设计语言、Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016等工具和软件的使用方法及其在大数据分析技术中的应用。

Spark是当前主流的大数据计算框架，本书较为全面地介绍了Spark的基本知识。按照“项目驱动、任务导向”的理念，全书设计了七个项目，分别是搭建Spark环境、编写Scala程序处理4S店数据、Spark RDD分析交通违章记录、Spark SQL处理结构化学生信息、Spark编程进阶、Spark Streaming处理流数据及Spark ML实现电影推荐。 为了使读者迅速掌握Spark的基本知识，本书提供了大量编程实例及配套资源，包括源代码、软件、数据集、虚拟机、习题答案等；另外，为了进一步降低入门门槛，本书还提供了配置好开发环境的Ubuntu虚拟机，读者可通过使用Virtual Box等工具导入后，迅速开始Spark相关知识的学习，省却了大量的环境配置等工作。 本书既可作为大数据、计算机、软件工程、信息管理等相关专业的教材，也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。