《办公自动化高级教程/应用型本科信息大类专业“十三五”规划教材》以高等学校计算机类专业及非计算机类专业培养实用型、应用型人才为培养目标，注重应用能力的培养，以及提高学生常见办公软件的应用能力，对内容进行统筹和组织。《办公自动化高级教程/应用型本科信息大类专业“十三五”规划教材》以word长文档排版、Excel数据处理与分析、PowerPoint设计技巧和Photoshop图像处理为重点，注重对典型案例进行分析，让学生知其然，更要知其所以然。全书共分9章，主要内容包括：办公自动化概述、Office 2010简介、Word 2010基础应用、Word 2010高级应用、Excel 2010基础应用、Excel 2010高级应用、PowerPoint 2010基础及应用、Photoshop基础及应用、Office 2010其他组件的应用等。《办公自动化高级教程/应用型本科信息大类专业“十三五”规划教材》的实用性和可操作性强，内容丰富，语言浅显易懂。《办公自动化高级教程/应用型本科信息大类专业“十三五”规划教材》可作为普通高等学校计算机及非计算机专业的“办公自动化”和“计算机基础”等课程的教材，也可作为即将步人工作岗位人士的Office学习材料及职场人士的查询手册，还可作为各类办公人员的培训使用教材，书中的大量技巧与操作小实例可供读者直接在工作中借鉴使用。

《Excel 日常会计与财务管理高效办公必备》一书给出了大量模拟真实工作应用的示例，读者可灵活套用，并将其拓展到实际工作中去。在讲解操作方法和技巧时，本书采用了详细的步骤图解演示，以确保读者能按图索骥，-步-步地做出效果，增强信心，体会要领。全书共分 17 章，内容包括公司常用财务票据、公司会计凭证管理、公司日记账管理、公司往来账款管理、公司工资管理、公司日常费用管理、公司产品成本管理、公司销售收入管理、公司销售利润管理、公司产品库存管理、公司固定资产管理与分析、公司资产负债管理与分析、公司利润管理与分析、公司现金流量管理与分析、公司财务预算表、企业筹资决策管理与分析、企业投资决策管理与分析。如果你是 Excel 的初学者，想循序渐进地学习 Excel 表格处理的应用经验；如果你是急于提高 Excel 应用水平的用户，想寻求表格的合理化解决方案，并达到能解决各种疑难问题的程度；如果你是公司财务人员或是管理财务的领导者，想快速掌握 Excel 在日常会计与财务管理中的应用，那么本书就是是你的良师益友。

大数据发展日新月异，开放的数据将服务整个社会，“万数互联”的快速发展推动着数联网（Internet of Data）的发展。本书介绍了数联网的基本概念，数联网的数据表示、传输、交换、跨域互操作等标准化问题，数联网架构和管理技术，数联网商业模式变革，数联网应用创新等。本书介绍的技术结合了丰富的场景故事，内容通俗易懂，实用性强，适合大数据行业从业者阅读。

近年来，流处理变得越来越流行。作为高度创新的开源流处理器，Flink拥有诸多优势，包括容错性、高吞吐、低延迟，以及同时支持流处理和批处理的能力。本书分为6章，侧重于介绍Flink的核心设计理念、功能和用途，内容涉及事件时间和处理时间、窗口和水印机制、检查点机制、性能测评，以及Flink如何实现批处理。本书面向有兴趣学习如何分析大规模流数据的读者。

本书系统、全面地介绍了大数据技术的基础知识，期望学生通过对本书的学习和实践了解大数据技术的概貌，掌握Hadoop生态圈大数据技术中*为基础和关键的知识。主要内容包括大数据概述、大数据软件技术基础、大数据存储技术、MapReduce分布式编程、数据采集与预处理、数据仓库与联机分析技术、数据挖掘与分析技术、Spark分布式内存计算框架、数据可视化技术、大数据安全。

本书以经常面对PPT设计的职场人士的实际需求为切入点，通过图解案例视听教学的方式详细介绍了商务与工作型PPT设计的构思、配色、素材收集、构图布局、版式设计等理念、技术与技巧。内容包括：商务与工作型PPT的构思与设计、配色设计、PPT素材的搜集、PPT制作辅助工具，高效制作文本型商务PPT、图片型商务PPT、图表型商务PPT、教育培训型 PPT、宣传推广型PPT、行业报告型PPT、总结汇报型PPT，以及如何添加 PPT动画与多媒体等。

《云计算时代信息技术在图书馆中的应用研究》一书基于云计算时代信息技术在图书馆的应用研究，全书包括十个章节，系统介绍了云计算与图书馆、计算机网络技术研究与实践、移动图书馆技术研究与实践、Web技术研究与实践、服务器技术研究与实践、存储技术研究与实践、图书馆数据中心建设研究与实践、云计算时代的智慧图书馆技术研究与实践、图书馆服务领域的信息技术应用研究与实践、图书馆特色数字资源建设研究与实践等内容，既有理论研究，也有实践案例介绍，对了解云计算时代信息技术在图书馆的应用，具有一定的研究和参考价值。

本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法，以农业为应用场景，力求通缩易懂，深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分：机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识；经典的机器学习基本理论和方法，以及深度学习和大数据未来的发展；实践应用；机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。

本书介绍了基于云计算的大数据处理技术，重点介绍了一款高效的、实时分析处理海量数据的强有力工具—数据立方。数据立方是针对大数据处理的分布式数据库，能够可靠地对大数据进行实时处理，具有即时响应多用户并发请求的能力。本书通过对当前主流的大数据处理系统进行深入剖析，阐述了数据立方产生的背景，介绍了数据立方的整体架构以及安装和详细开发流程，并给出了4个完整的数据立方综合应用实例。所有实例都经过验证并附有详细的步骤说明，无论是对于云计算的初学者还是想进一步深入学习大数据处理技术的研究和开发人员都有很好的参考价值。读者也可从本书配套网站中国云计算和中国大数据获取更多资料或求解疑难问题。

本书立足于当前公安交通管理领域利用Hadoop技术在处理非互联网行业大数据时存在的低效问题，基于天云星数据库（SCSDB）对结构化大数据分布式并行处理技术进行了介绍。全书共7章，主要内容包括概论、天云星数据库基础、数据库对象管理、SCSDB安全管理、SCSDB备份与还原、数据库监控与调优、数据导入与导出。在介绍理论知识的同时，本书在文中还穿插了公安交通管理大数据处理应用案例。本书适用于高校计算机科学与技术、交通信息工程及控制、智能交通技术等专业，也可供大数据、软件工程、人工智能等领域的专业技术人员参考。