家庭与办公软件
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全图解Excel 2016图表、公式、函数与数据分析卢源 著本书以高效办公为出发点,通过图解视听的形式,对Excel图表、公式、函数、数据分析与处理等核心应用进行了深入讲解,内容包括:高效制作与整理Excel数据表,专业Excel表格格式设置与应用,应用公式和函数计算数据,函数在行业领域中的应用,数据排序与筛选,数据处理与分析,使用图表呈现数据,图表在行业领域中的应用,应用数据透视表深入分析数据等。 -
Office软件高级应用实践教程潘巧明 著潘巧明、胡伟俭主编的《Office软件高级应用实践教程(第2版)》在2012年出版的《ofrice软件高级应用实践教程》的基础上进行修订,采用新的教育技术,将核心内容做成微课形式,通过搭建网络教学平台,实现全部教学资源上网,是一种新形态的教材。教材主要内容以微软公司的Offiee 2016为基础,涉及Word高级应用、Excel高级应用、PowerPoint高级应用以及Office软件其他高级应用。本次修订以新版Office 2016为平台,依据编者多年实际教学经验,结合新的教学改革成果,以CDIO工程教育理念为指导,进行教材的整体设计。突出以工作需求为导向,将实际工作中所用到的主要的技术提炼出来,通过情景教学及项目驱动的方式,用实际例子来讲解知识,避免了纯理论的说教,具有重点突出、简明扼要、可操作性强等特点。全书项目均来自对生活和工作实际案例的加工提炼,每个项目从项目描述、知识要点、制作步骤、项目小结等四个方面进行设计,每个项目安排了若干个实践练习题,使学生举一反三达到复习巩固的目的。本书内容丰富,语言精练,通俗易懂,是Office基本功能的提高篇。通过学习本书,读者不仅可以体会办公软件的强大功能,掌握办公软件的使用技巧,而且可以学会综合运用办公软件来处理复杂的实际问题。本书在内容设计与编排上充分考虑了计算机技术的新发展和现有社会工作的实际需求,同时与我国教育部对大学生计算机技能要求相符。因而,它既可作为高等院校学生公共课课程的教材,也可作为各级、各类学校教师培训或继续教育课程的教材。同时,也可供普通高等院校计算机专业相关的人员阅读。 -
Word Excel 行政与文秘高效办公必备张发凌 著《Word、Excel 行政与文秘高效办公必备》一书采用了大量模拟真实工作应用的示例,这些示例便于读者灵活套用、拓展到实际工作中去。在讲解操作方法和技巧时,本书采用了详细的步骤图解演示,以确保读者能按图索骥,一步-步地做出效果,增强信心,体会要领。《Word、Excel 行政与文秘高效办公必备》一书拱分 18 章,内容包括制作公司员工奖惩制度、制作公司员工培训方案、制作公司会议安排流程图、制作会议通知单模板、制作企业联合公文、制作公司员工手册、制作产品使用说明书、公司员工考核管理、公司员工档案管理、企业员工考勤管理、企业员工值班与加班管理、员工业绩与工作态度评估、企业日常费用支出统计与分析、企业员工薪资管理、公司竞争对手调研分析、公司产品销售数据的统计与分析、企业销售预测分析、客户信息管理与分析等多方面案例。如果你是 Word、Excel 的初学者,想循序渐进地学习 Word、Excel 文档、表格处理的应用经验;如果你是急于提高 Word、Excel 应用水平的用户,想寻求表格的合理化解决方案,并达到能解决各种疑难问题的程度;如果你是公司文员、公务员、公司管理人员、数据分析人员、财务人员、统计人员、营销人员等,想快速掌握 Word、Excel 在行政与文秘办公中的应用,那么本书都将是你的良师益友。 -
Word Excel PowerPoint三合一实战办公技巧姜楠,韦余靖,尹君 等 著《Word、Excel、PowerPoint三合一实战办公技巧》一书采用了大量模拟真实工作应用的示例,这些示例便于读者将所学知识与技巧灵活套用并拓展到实际工作中去。在讲解操作方法和技巧时,本书采用了详细的步骤图解演示,确保读者能按图索骥,自己一步一步地做出效果,进而帮助读者体会相关知识与技能的要领,提升自学信心。 《Word、Excel、PowerPoint三合一实战办公技巧》一书共分 24 章,第 1~7 章介绍 Word 文本输入及编辑、文本格式及段落设置、文档页面排版、图文混排、长文档编辑与处理、域及文档自动化处理和文档保护与打印等方面的技巧;第 8 ~ 16 章介绍 Excel 单元格设置、数据的高效输人、数据的整理与编辑、公式与函数、常用函数应用、数据处理与分析、图表应用、数据透视表与透视图和工作表安全与打印设置等方面的技巧;第 17 ~ 24 章按 PPT 的设计与制作思路,依次介绍幻灯片主题风格设计、幻灯片版式设计、幻灯片文本编辑与设计、幻灯片中应用图片、图形对象、幻灯片中应用表格与图表、影音文件的使用及交互式链接、幻灯片中动画设置与放映和 Office 兄弟软件协作办公等方面的技巧。 如果你是 Word、Excel、PowerPoint 的初学者,想循序渐进地学习 Word、Excel、PowerPoint 应用经验;如果你是急于熟练运用 Word、Excel、PowerPoint 软件的用户,想寻求提高工作效率的解决方案,并达到能解决各种疑难问题的程度;如果你是文员、公务员、企业管理人员、数据分析人员、财务人员、统计人员、营销人员、技术开发人员,想快速掌握所需要的办公操作知识和技巧,那么本书都将是你的良师益友。 -
现代工科微生物学教程谢晖 著本书从工科应用实践角度阐明微生物的六大重要规律(结构功能、代谢产能、生长繁殖、遗传变异、生态分布和系统进化),分上下两篇(经典微生物学和微生物交叉学科及应用)共11章内容。上篇主要介绍微生物的形态和结构,微生物的营养及实践应用,微生物的产能、耗能代谢及应用,微生物的生长繁殖及工程控制,病毒学基础等,下篇主要介绍微生物遗传学、微生物生态学、微生物进化分类学、微生物与免疫学、专题拓展——微生物发酵工程概述等。 本书图文并茂、简明易懂,从细胞、分子或群体水平上讲清概念、理顺脉络、阐述规律,突出工科应用特色、学科交叉特色、新研究前沿特色,并努力联系实际工程应用。 本书可作为工科大专院校微生物学教材,也可供有关综合院校师生及广大微生物学爱好者学习参考。 -
Hadoop集群程序设计与开发王宏志,李春静 著本书主要内容包括:第 1章 初识Hadoop、第 2章 Hadoop基础、第3章 Hadoop开发环境配置与搭建、第4章 Hadoop分布式文件系统(HDFS)、第5章 资源管理器(Yarn)、第6章 MapReduce基础程序设计、第7章 MapReduce程序设计、第8章 分布式数据库HBase、第9章 分布式数据仓库Hive、第 10章 项目测试与发布 -
智能手机使用全攻略贾莎莎 编《智能手机使用全攻略/老年大学系列教材》是专为中老年人量身定制的智能手机(微信使用)学习教程,内容精练实用,易学易用,全书图文并茂,一看就会。《智能手机使用全攻略/老年大学系列教材》采用时下新颖、实用智能手机作为示范工具、选取当下流行、适合老年使用的手机作为讲解实例,用通俗易懂的文字、清晰直观的图解,同时书中每一章节,都配合由专业人士精心策划的同步演示视频,只需要扫一扫二维码,就可以边看边学边操作,帮您全方位、多角度的学习智能手机的具体操作,相信即便之前对智能手机一无所知,看完《智能手机使用全攻略/老年大学系列教材》,就能快速掌握智能手机的操作方法和实用技巧,轻松学会智能手机、玩好智能手机。 -
微信使用全攻略贾莎莎 编为了让老年朋友更加全面地掌握微信的使用方法,轻轻松松玩转微信,《微信使用全攻略/老年大学系列教材》以智能手机作为示范工具,用通俗易懂的文字、清晰直观的图解,展示微信这一手机应用软件的操作方法。每一节,我们都匹配了由专业人士精心策划的同步演示视频,只需要扫一扫二维码,就可以边看边学边操作,帮您全方位、多角度地学习微信的实用操作方法。相信您看完《微信使用全攻略/老年大学系列教材》,会发现微信不仅仅能用来聊天和发朋友圈,还可以为您带来更多生活的便利,成为您生活的“小助手”。另外,需要说明的是,《微信使用全攻略/老年大学系列教材》中展示的图片及视频中操作的手机是以安卓系统为例,在某些功能的名称上与苹果手机略有差异,不影响苹果手机用户使用《微信使用全攻略/老年大学系列教材》。 -
大数据开发与应用青岛英谷教育科技股份有限公司,山东工商学院 编《大数据开发与应用》系统讲解了目前大数据开发领域的主流技术与实用技能,尤其侧重于对Hadoop生态系统的讲解,包括Hadoop框架的运作流程、执行原理及数据工具等内容。全书共分12章,分别对大数据概论、Hadoop集群环境搭建以及HDFS、MapReduce、Zoo Keepel、HBase、Hive、Storm、Sqoop、Kafka、Spark和Elastic Search的核心知识进行了介绍,同时辅以对各种API及实例的深入解析与实践指导,旨在使读者迅速理解并掌握大数据的相关知识框架体系,提高动手能力,熟练使用Hadoop集成环境等大数据开发工具,完成大数据相关应用的开发、调试和运行工作。《大数据开发与应用》适用面广,可作为高等学校大数据专业、计算机类专业的教材,也可作为大数据从业者、软件开发人员以及程序设计爱好者的参考用书。 -
Power BI电商数据分析实战零一 著本书以搭建电商数据分析系统为业务背景,介绍Power BI的实际应用,涉及市场分析、客户分析、货品分析、流量分析、舆情分析5个常用场景,读者需从市场分析场景入门,了解Power BI的应用。读完这本书后,你将获得电商的数据业务思维、Power BI Desktop的操作技巧,具备搭建电商数据分析BI系统的能力。本书适合Power BI爱好者、数据分析爱好者、电商数据分析从业人员、电商运营从业人员阅读。
