《Kubernetes*威指南——企业级容器云实战》是基于《Kubernetes *威指南：从Docker 到Kubernetes 实践全接触》进行企业级容器云平台建设的实战指南，力图对容器云平台的建设、应用和运营过程提供全方位的指导。其中，第1 章对企业级容器云平台应该如何进行规划和建设提供指导。第2 章对在容器云平台上如何管理需要为租户提供的计算资源、存储资源、网络资源和镜像资源等基础资源进行分析和说明。第3 章从应用部署模板、应用配置模板、应用的灰度发布更新策略、弹性扩缩容等方面对容器云平台上应用部署的相关管理工作进行讲解。第4 章从微服务架构的起源、Kubernetes 的微服务体系、Service Mesh 及多集群统一服务管理等方面对容器云平台的微服务管控机制进行分析和说明。第5 章从容器云平台的DevOps 管理、应用的日志管理、监控和告警管理、安全管理、平台数据的备份等方面对生产运营过程中的主要工作进行分析和说明。第6 章通过常见系统的容器化改造迁移方案，为传统应用如何上云提供指导。第7 章对容器云PaaS 平台的建设和应用进行说明。第8 章通过3 个案例，对大型项目在容器云PaaS 平台上的应用、复杂分布式系统的容器化实践为读者提供参考。 无论是对于系统架构师、开发和测试人员、运维人员，还是对于企业 IT 主管、系统管理员、平台管理员、SRE 人员等，《Kubernetes*威指南——企业级容器云实战》都非常有参考价值。本书也适合作为高等院校计算机专业云计算及容器技术方面的教材使用。

本书旨在帮你了解数据引导设计的基本原则，了解数据与设计流程整合的价值，避免常见的陷阱与误区。本书重点关注定量实验与A/B测试，因为我们发现，数据分析与设计实践在此鲜有交集，但相对的潜在价值与机会缺大。本书提供了一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过阅读这本书，你将转变你的团队的工作方式，从数据中获得大收益。后希望你可以在衡量指标的选择、佳展示方式与展示时机、测试以及设计意图增强方面，自信地表达自己的思路。

本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点，以工作中实际面临解决的问题为案例，从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发，结合工作中数据运营经验，以应用案例为主线，通过业务分析+代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。

本书主要介绍云数据安全的相关背景、几种重要的云数据安全的保护方法和针对具体应用场景的一种集成化云数据安全保护系统。全书一共包括6章：第1章介绍云计算的基本概念与发展历程、云数据面临的威胁、云数据安全的核心需求与技术思路；第2章介绍非共享数据在加密存储条件下实现密文去重的方法；第3章介绍不可信云平台条件下云数据的加密共享方法；第4章介绍不可信云平台条件下共享云数据的安全搜索方法；第5章介绍不可信云平台条件下共享云数据的安全实时协同编辑方法；第6章结合部分前沿密码技术，提出一套面向云邮件系统的云计算数据安全集成解决方案。本书适合高校网络空间安全相关专业的学生和云数据安全的研究者阅读。

本书系统全面地介绍技术运营的理念、方法与实战案例。主要内容包括：技术运营的范畴、组织体系、运营规划、资源供应、预算与核算、运营效率监控、技术架构评审、运营优化、运营平台等。本书作者具有多年超大规模业务资源规划与技术架构管理的经验，通过详实的业务场景与实战案例，深刻剖析海量资源的精细化技术运营方法，帮助读者了解如何从用户价值出发，有效判定资源使用的合理性，增强成本意识，提升资源利用效率等，从而助力产品做到好，并改善运营效率。

《大数据真相——谁动了我的数据》由浪潮集团广东区云事业部总经理杨绪宾编著，书中依据目前个人大数据利用的乱象系统阐述了个人大数据的概念、财产属性、权力属性，以及如何保证数据安全、数据如何量化、实现数据共享和未来数据权利如何分配等内容，跨越经济、社会、文化和法律制度、IT设计、土地开发及系统建设等多个主题。 书中提出了开发“数说”APP的概念，展现数据采集、整合、分类、赋值、交易等思路，结合区块链技术对个人数据进行存储和价值极大化处理，并对实现数字永生的未来世界进行展望。 本书围绕着个人大数据系统提出了个人数据的概念、财产属性、权力属性、数据安全、数据量化、数据共享和未来的“数据”等方面的内容，跨越经济、社会、文化和法律制度，以及IT设计、城市规划、土地开发、系统建设等诸多领域。作者作为IT行业和城市规划行业从业人员，基于对大数据和土地开发权的深度理解，首次提出了“数据开发权”这一国际上首次创立的概念，并且创立了数据所有权、数据使用权和数据开发权“数据三权”理论，彻底理清了个人数据权益主体、数据使用价值和数据开发收益等诸多在社会实践中难以区分和混乱的问题。

《大数据分析与挖掘》主要内容包括：第 1章绪论、第 2章数据特征分析与预处理、第3章关联规则挖掘、第4章分类算法、第5章聚类算法、第6章分布式大数据流挖掘、第7章 综合案例——基于华为技术与设备。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业的本科生教材。

工作处理效率手册！9大类200个函数，覆盖Excel常见公式与函数应用，一页一技巧，一个技巧3分钟，一本书即可让你的工作效率极速狂奔！ 本书以微型实用办公案例的形式，讲解了数学与三角函数、逻辑函数、文本函数、统计函数、日期与时间函数、查找与引用函数、财务函数、信息函数、数据库函数的应用技巧，帮助读者迅速提升办公效率，合理规划工作时间！

本书以新的Excel 2016版本进行讲解，内容涵盖了Excel在公式计算、函数应用、图表分析和VBA高效办公4个方面的具体应用，以通俗易懂的语言解开了Excel高级应用的神秘面纱，具体内容介绍如下： PART 01 公式与函数篇 Chapter 01~Chapter 11 本篇主要讲解了Excel公式与函数的内部逻辑、计算原理以及具体应用，内容包括Excel的基础操作、公式的基础知识、数组公式的应用、函数的基础知识、嵌套函数的应用、文本函数的应用、日期与时间函数的应用、数学与三角函数的应用、查找与引用函数的应用、统计函数的应用、财务函数的应用、逻辑函数的应用、信息函数的应用以及数据库函数的应用等。 PART 02 图表应用篇 Chapter 12~Chapter 16 本篇主要讲解了Excel图表设计的应用范畴和具体操作，内容包括图表的创建方法、图表的类型、图表的设计与分析、常规类型图表的应用、复合图表与高级图表的应用以及迷你图的应用等。 PART 03 VBA应用篇 Chapter 17~Chapter 21 本篇主要介绍了宏与VBA的主要功能和基础运用，内容包括宏和VBA的概念、VBA语言基础、VBA的窗体与控件以及成绩管理系统的设计等。

本书共 7 章，内容包括 Word 2016 高级应用、Excel 2016 高级应用、PowerPoint 2016 高级应用、 Visio 2016 高级应用、Excel 统计分析功能、Access 2016 数据库基础、宏与 VBA 基础等高级应用知识。 各章配有针对全国计算机等级考试（二级 MS Office）的考点和相关习题，便于读者巩固所学知识，备 考全国计算机等级考试。 本书适合作为高等院校各专业学习办公软件高级应用的教材，也可作为各类社会培训学校相关用 书，还可作为计算机爱好者的自学参考书。