大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容，全书分为15章，主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据抽取技术、数据清洗技术、数据去噪与标准化技术、大数据约简技术、数据集成技术、数据分析技术、数据挖掘技术、分析结果解释、大数据机器学习、大数据推荐技术、社会网络、大数据离线计算、大数据流式计算等。本书在内容上，注重概念、方法介绍，实例丰富、语言精练、逻辑层次清晰，可作为大学《数据科学与大数据技术》专业和相近专业的教材，也可以作为科技人员的参考书。

本书系统阐述了Hadoop大数据技术应用实践的原理、方法和应用相关知识，同时给出了每一章内容对应的实现指令或源程序。全书共九章内容。内容由浅入深，分为基础篇及提高篇两部分，其中第1章到第4章为基础篇，内容涵盖Hadoop初识简介、Hadoop基础环境搭建、分布式存储HDFS介绍以及MapReduce编程模型等知识，提高篇包括Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据库Hbase、Pig语言、Hadoop项目案例以及Mahout项目案例等较深入的知识。本书理论结合实际，每一个章节都包含有相关内容的实践部分，以便读者在了解相关知识后，能及时进行项目的实践，有助于提高读者动手实践的能力。每章提供适量习题，进一步加深对内容的理解。

本书内容涉及了大数据基础与应用的宽泛领域。全书共分 17 章，主要内容包括大数据概述、第四科研范式、分布系统设计中的 CAP 理论；大数据网络空间、MapReduce 分布编程模型、大数据流式计算、大数据搜索技术、大数据存储、NoSQL数据库、大数据清洗技术、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术、数据科学与数据思维等。本书可用于大数据基础教材，也可以作为科学技术人员学习和应用大数据的科技参考书。

党的十九大做出了中国特色社会主义进入新时代的重大判断，开启了加快教育现代化、建设教育强国的新征程。伴随着教育信息化从1.0到2.0时代的转变，大数据技术迅猛发展，深刻影响和改变着我国教育发展的路径和方向。在此背景下，高职教育也不可抗拒地进入大数据时代。大数据是互联网的“智慧之源”，谁善于驾驭大数据，谁便智珠在握。可以预测，转变教学管理思想，利用大数据平台进一步提高教学管理水平，促进学生发展，将成为高职教学管理的新课题。然而，由于大数据的建设与运用需要耗费一定的人力、财力和物力，大部分高职院校将其运用于教学管理的时间还不长，许多工作尚在起步阶段，因此，面临的问题较多，困难也较多。参与本书编写的全部是高职一线教学管理人员或曾经长期从事高职教学管理的教师，对大数据背景下的教学管理工作变革有较为深刻的认识，并在相关领域有较多成果。为更清晰地阐明问题，笔者将本书内容按照教学管理的任务模块和工作逻辑进行组织，力求贴近教学管理实际，为广大读者提供参考与借鉴。本书共涵盖七个专题内容和结语。专题一概括介绍大数据背景下教学管理工作的变革，探讨大数据背景下教学质量管理面临的难题、机制建设策略；专题二、三分别对教学管理中涉及的两大横向内容——教学管理职责系统、教学资源管理系统在大数据背景下的变革进行探讨；专题四至七分别探讨大数据对教学输入、教学过程、教学输出、教学质量评价促进四个纵向递进工作系统的影响；结语对大数据应用于教学质量管理的价值、潜在风险、阻力、建议等做了阐述。专题内穿插的案例大多来自笔者的工作实践，能帮助读者更为具体、深刻地理解相关内容。本书可作为高职教学管理人员的业务学习用书，也可作为教学研究人员的研究用书。本书专题一、二、三由阮志刚编写，专题四、五、六以及结语由肖珊编写，专题七由杨桦编写，全书由陈斌、杨桦主审。陈斌为本书的框架搭建和思路撰写提供了大力帮助与指导。此外，亦感谢四川交通职业技术学院教务处、信息工程系相关教师在成书过程中予以的大力支持。

《云计算及云安全/网络空间安全重点规划丛书》系统介绍云计算及云安全知识。《云计算及云安全/网络空间安全重点规划丛书》共12章，主要内容包括云计算概述、云计算安全问题与安全体系、云计算安全管理方法及相关模型、基础设施安全、Hypervisor安全、虚拟化安全、操作系统安全、应用安全、数据安全、云安全服务、云安全管理平台和一个典型案例。每章均提供思考题，以帮助读者总结知识点。《云计算及云安全/网络空间安全重点规划丛书》可作为高校信息安全、网络空间安全等专业的教材，也可作为网络工程、计算机技术应用培训教材，还可供网络安全运维人员、网络管理人员和对网络空间安全感兴趣的读者参考。

《大数据采集与爬虫》主要讲解了如何使用Python编写网络爬虫程序，内容包括Python环境搭建、Python的基础语法、爬虫基础知识、网络基础知识、常用爬虫库和解析库、数据持久化存储、Web API和异步数据抓取技术、Selenium和ChromeDriver的用法，以及Scrapy爬虫框架的基本原理和操作。*后介绍了一个网络爬虫的综合案例，以巩固前面所学的知识。《大数据采集与爬虫》适合作为高等职业院校大数据技术与应用专业的教材，也适合有一定Python编程经验并且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。

该书系统地讲解了云计算（Cloud Computing）产生与发展的基本概况以及公有云、私有云和混合云的架构特点与应用领域；阐述了SaaS、PaaS和IaaS 3种云计算服务模式的功用和特点，为全面了解云计算奠定了基础。为了更深入地了解云计算技术内涵，该书讲解了构建云计算系统架构的开放平台OpenStack技术；分析了构成云计算技术核心的虚拟化（Virtualization）、并行计算（Parallel Computing）与分布式计算（Distributed Computing）3大支撑技术；讲解了云计算数据中心设计与建设的原则与要点以及桌面云的技术架构与应用，并从工程的角度讲解了云计算数据中心的安全设计与部署要点。同时，该书还讲解了基于云计算架构的大数据处理技术。全书列举了一些云计算的典型案例，让读者能够更好地了解云计算产业的发展与应用概况；同时，每章都设有拓展训练项目，帮助读者更好地掌握理论知识，达到学以致用的目的。　《云计算技术基础教程》可作为高等职业院校的云计算技术与应用、大数据技术与应用、计算机网络技术等专业的专业课程教材，也可作为从事云计算与大数据相关产业的从业者或爱好者的参考资料。

云计算已经成为信息社会和商业创新的重要基础设施，它的出现提高了人们生产、生活的效率，降低了创新、创业的门槛。本书通过三个系列实验，让读者理解和掌握云计算相关的概念、组成、使用和搭 建方法。全书共18 章，分为三个部分：第一部分（第 1 ～ 7 章）介绍公有云计算的概念和起源，然后分别在阿里云和亚马逊云两个平台上申请和使用计算、存储和网络资源；第二部分（第 8 ～ 16 章）介绍了开源私有云计算平台 OpenStack 的概念和组成，然后在虚拟机上部署和使用私有云计算平台；第 三部分（第 17 ～ 18 章）介绍了开源云存储系统 Ceph 的概念和组成，讲解了如何搭建和使用 Ceph 存储系统。本书可作为高等院校云计算实验课程的教材，或作为云计算理论课程的实验教材，还可以作为对云 计算和云存储系统感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考资料。

大数据技术生态体系中的各类技术构件本身没有可自省的安全机制，构件间使用的RPC协议也没有安全机制，大数据平台的安全性面临着巨大挑战，如何高效、快速地检测大数据平台中的应用异常对提高大数据平台的安全性具有重要意义。本书在介绍相关研究工作及相关基础内容之后，主要针对大数据平台的应用层日志数据，研究了平台异常的检测与分析问题，构建了大数据平台异常的离线检测分析的方法体系及实时检测的机制。研究了基于数据流二重概念漂移检测的增量学习、分布式日志的**频繁序列模式挖掘算法、基于**频繁模式的动态规则库构建算法、基于Web会话流的分布式实时异常定位算法、基于**信息系数的在线异常检测算法、基于聚类分析的离线异常检测算法、基于相邻请求的动态时间阈值会话识别算法、基于会话特征相似性模糊聚类的SFAD异常检测算法、基于贝叶斯粒子群的异常检测算法、平台异常时的推测式任务调度策略、基于实时负载的推测式任务调度算法。分析了大数据平台异常检测分析（RADA）系统在实现时所采用的大数据技术与组件技术选型，针对RADA系统进行了深入的结构化分析，介绍了基于融合架构的RADA系统概要设计，研究了RADA系统的详细设计与实现方法，完整地总结了大数据平台异常的实时检测技术与分析RADA系统的关键技术。本书可为产业界与学术界相关人员提供应用研发的帮助，可供计算机专业、软件工程专业的相关工程技术人员、研究人员学习、参考。

本书从全球前沿科技领域——区块链技术的原理和应用入手，探索了具有自主知识产权的区块链数据主权技术在产业生态中的创新理论和应用实践，重点阐述了区块链数据主权技术在实体经济、民生领域、智慧城市、数据共享、互联互通等领域的持续发展与融合应用。本书从理论分析、应用实践、场景落地等多个角度，深入阐述了区块链技术、区块链数据主权技术在各个领域的部署、实施、应用和发展前景展望。