本书系统地讲解了Tableau Prep Builder和Tableau Desktop的原理与实践应用。全书以可视化分析、Tableau计算为重点，详细介绍了如何理解数据的层次、如何使用Tableau Prep Builder整理和准备数据、如何使用Tableau Desktop开展敏捷数据分析、Tableau高级互动，特别是深入介绍了Tableau的各种计算，从而以有限的数据实现无限的业务场景分析。 全书贯穿数据与问题的层次分析方法，并用实例加以说明，不仅适合希望系统学习Tableau的初学者，而且适合Tableau的中高级分析师。

本书从法律事务的工作场景出发，介绍了如何利用Word、Excel等办公软件提高法律工作效率的思路和方法。第1章至第6章讲述了在利息计算、工伤赔偿金计算、融资计算、业务管理、案例梳理与分析、文书制作等实际工作中如何制作工具、使用工具，提升工作效率的方法；第7章讲述了在未来遇到新的工作问题后，如何快速解决问题的整体思路。本书适合律师、公司法务，以及提供法律服务的从业者等阅读。

Power Pivot，又称超级数据透视表，是Excel 中一个全新的、强大的数据分析工具，堪称Excel 的一项革命性的更新。本书将带你快速学习并掌握Power Pivot 数据建模与DAX（数据分析表达式）的相关内容，帮助你显著提升Excel 数据分析能力。 本书在Power Pivot 与DAX 的讲解上具有一定的新颖性、独特性，读者对象为具有一定Excel 基础，并且对传统Excel 数据透视表有所了解的Excel 中高级用户。希望读者通过阅读本书，能够在较短的时间内熟悉并使用Power Pivot 和DAX。

本书主要以公司使用的各种Excel表格为题材，对Excel表格的解读方法、Excel表格的构成，以及Excel的功能进行详细的讲解。第1章主要讲解如何更好地阅读Excel表格。第2章和第3章主要讲解如何输入数据，搭建数据库，并对数据进行整理。第4章和第5章主要讲解如何运用已经汇总好的数据，进行分析和统计工作。第6章主要讲解如何制作报表。第7章主要讲解如何从外部获取数据。第8章主要讲解财务类表格的解读方法。第9章到第11章主要讲解如何制作可以重复使用的表格。第12章主要讲解如何打印Excel表格，以及如何进行邮件合并。

《Word Excel PPT Office 2019 办公应用三合一（案例·视频·全彩版）》在内容安排上充分考虑职场人士和商务精英的文档制作需求，讲解了 Word 2019、Excel 2019、PowerPoint 2019（PPT）三个最常用、最实用组件的商务办公实战技能。本书内容包括：①列举了 18 个职场案例（如制作劳动合同、员工培训方案、公司行政管理手册、企业组织结构图、员工入职登记表、出差申请单、员工绩效考核制度表、年度总结报告、营销计划书、邀请函、问卷调查表等），详细讲解了 Word 商务办公实战技能；②列举了18 个职场案例（如制作公司员工档案表、员工工资条、员工 KPI 绩效表、员工业绩统计图、产品利润预测表、订单管理系统、顾客投诉记录表等），详细讲解了 Excel 商务办公实战技能；③列举了 6 个职场案例（如制作产品宣传与推广 PPT、公司培训 PPT、项目方案 PPT、为“企业文化宣传 PPT”设计动画、设置与放映“年终总结 PPT”等），详细讲解了 PPT 商务办公实战技能。 《Word Excel PPT Office 2019 办公应用三合一（案例·视频·全彩版）》注重理论知识与实际应用相结合，因此每章内容都从实际案例出发，图文并茂，讲解透彻。当遇到疑难点时，适时安排了“专家答疑”和“专家点拨”版块，以帮助读者走出误区。 《Word Excel PPT Office 2019 办公应用三合一（案例·视频·全彩版）》既适合零基础又想快速掌握Word、Excel 和 PPT 商务办公的读者学习，又可以作为大中专院校相关专业的学习教材或者企业的培训教材。对于经常使用 Word、Excel 和 PPT 进行办公，但又缺乏实战应用和经验技巧的读者有极大的帮助。

本书从数据治理的起源和现状、数据治理的体系框架，以及不同学科对数据治理问题的认识进行探讨和思考。内容将分为两篇。第一篇介绍数据危机的概念，数据治理的理论与实践现状，以及数据治理的基本思路和体系框架。第二篇分别从信息资源管理、法学、经济学、管理学和数据科学五个学科来讨论数据治理，采用不同的研究方法，从不同的视角来分析数据治理面临的挑战，并从不同角度提出数据治理的方案。党的十九届四中全会首次将“数据”列为生产要素，充分凸显了数字经济时代数据对于经济活动和社会生活的巨大价值。开展数据治理的理论探索和实践创新，有利于全面释放数据价值助力数字经济发展，也有利于数字赋能国家治理体系和治理能力现代化。

《面向大数据应用的数据采集技术研究》属于大数据采集方面的著作，主要由大数据概念、大数据采集重要性、大数据采集的特点和相关技术、大数据采集架构、大数据迁移技术、大数据采集实例等部分组成，全书以大数据采集为研究对象，对面向大数据应用的数据采集技术从数据采集、数据预处理、数据分析及数据可视化的综合应用作出分析，并提出大数据采集技术的相关要点。对大数据采集研究者以及从事大数据相关工作的工程技术人员具有学习和参考价值。

《Spark大数据技术与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》共分为10章，第1～8章阐述了spark核心组件的用法，以及使用相应组件进行大数据分析应用的方法，通过综合性实践案例将理论和实践相结合；第9～10章通过两个综合实例让读者从理论阶段上升到实际应用层面，可以帮助读者更深入理解Spark的使用方法。《Spark大数据技术与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》作为大数据分析与内存计算的入门教材，希望能够帮助读者打开大数据分析与应用的大门。《Spark大数据技术与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》采用理论结合实践的方式，循序渐进地介绍了Spark的运行原理，并引入综合性的实践案例，以引导读者运用所学知识解决现实中的问题。

计算机图形学与硬件的进步让大数据的数据呈现更加丰富多彩。一个充满艺术设计美感的视觉图像不仅包含了要表达的信息，也让信息变得更加生动形象。因此，数据可视化的基本理论和方法显得尤为重要。《大数据可视化技术/大数据专业应用型人才培养规划教材》是大数据可视化技术的入门教材，采用理论与实践相结合的方式，由浅入深地介绍了大数据可视化技术的基本概念和基础知识，并结合实践案例，带着读者运用所学知识解决现实中的问题。

商务智能一般由数据仓库、在线分析处理、数据挖掘、数据备份和数据恢复等部分组成。商务智能的实现涉及软件、硬件、咨询服务及应用。商务智能既需要坚实的理论基础，又需要各种工具和方法的支撑，是一门实践性很强的课程。读者在学习中宜采取理论与实践相结合的方式。《商务智能方法与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》既有商务智能基础知识、核心技术的介绍，也有解决实际问题的案例分析，包括商务智能在零售、客户关系管理、电信、教育、电子商务等领域的应用。全书共9章。