大数据时代，数据中心的位置日趋重要，而数据中心消耗的能量巨大，由此造成的数据中心的运营成本增加和环境污染问题引起了国内外企业界与学术界的广泛关注。《面向云存储系统的高能效技术研究》主要探讨和研究如何降低数据中心的重要组成部分云存储系统的能耗。在深入分析和调研目前云存储系统中的降耗技术的基础上，针对现有降耗技术存在的问题，将存储系统层面、数据节点层面以及磁盘层面形成一个有机的整体，利用多种数据管理策略以层次递进的方式进行联合降耗。同时，针对云存储系统中不同层面的降耗技术还存在的问题，设计和提出了相应的解决方案，并利用数学分析和模拟实验的方式进行了降耗有效性的验证，对降低云存储系统中的能耗具有重要的指导意义和参考价值。

《云计算》以云计算的理论发展和应用创新为主线，对云计算的主要概念、商业价值、相关技术、应用和发展进行了较为全面的介绍。《云计算》包含14章，分为4篇：基础知识篇系统介绍了云计算的基本概念、体系结构、商业价值与发展现状；关键技术篇重点介绍了云计算所涉及的主要技术，包括虚拟化技术、云存储技术、云数据管理技术、云计算的安全技术等；应用服务篇主要介绍了云计算数据中心的规划与建设、广泛应用的开源云计算系统以及国内外著名的云计算产品与服务；产业发展篇分别介绍了云计算产业的政策环境、战略规划以及发展前景。《云计算》坚持系统总结与创新探索相结合，关注国际前沿与中国情景相结合。为了帮助读者学习相关内容，书中穿插了若干小案例，并于每章结尾安排了扩展阅读与思考题。《云计算》可以作为高等院校电子商务及相关专业本科生、研究生的教学用书，也可作为企业领导、技术管理人员、云计算爱好者的学习和参考读物。

《大数据分析技术与应用实践/面向新工科专业建设计算机系列教材》首先从大数据技术概述出发，给出大数据领域的技术概貌及相关应用场景，从而使读者对大数据概念有清晰的认识；其次，《大数据分析技术与应用实践/面向新工科专业建设计算机系列教材》采取top-down模式，先从计算广告这一具有代表性的应用实践着手，阐明大数据技术是如何应用并发挥效用的；再次，依次介绍大数据采集与处理、大数据存储与查询、大数据计算与分析等关键技术；最后，将关键技术引申到两类重要的大数据应用技术：一类是Spark和机器学习应用，另一类是数据可视化应用。以此构建了一个大数据分析技术的基本闭环。除了内容的闭环体系之外，《大数据分析技术与应用实践/面向新工科专业建设计算机系列教材》的另一大特色是将项目实践拆解融入各项关键技术中，从而实现理论与实践的有机融合，满足“新工科”建设的首要需求。《大数据分析技术与应用实践/面向新工科专业建设计算机系列教材》可作为高等院校计算机类专业的大数据分析、应用方面的理论或实践课程的教材，也可供自学者及从事计算机应用、大数据开发等的工程技术人员参考。

本书的第一章、第二章为云计算的基础部分，包括云计算的产生、发展以及基本概念；第三章到第八章为云计算的技术部分，包括实现云计算的关键技术：虚拟化、云安全、分布式文件系统、数据处理与并行编程技术和分布式存储系统；第九章向读者提到了目前存在的一些热门的云计算的应用；第十章为综合实践：主要通过实验了解主流公有云AWS以及国内比较代表性的私有云厂商以及开源私有云Openstack的搭建实践与docker技术结合的实践。

本书主要向读者阐述Excel的使用技巧，共分为“操作”、“函数”、“文件”和“编程”四个章节，内容全部是涉及日常工作的题材，可以让读者更加有效地学习Excel。如果是初次接触Excel的读者，请从开头的“基础篇 Excel入门”开始阅读。“操作”一章主要讲解Excel操作中隐藏的许多简便快捷又高效的操作方法；“函数”一章从Excel数百个函数中筛选出使用度高的函数，并讲解这些重要函数的学习和使用方法；“文件”一章主要介绍Excel格式设置以及布局等调整文件外观的技巧；“编程”一章将结合自带的VBA编程语言，介绍有助于日常工作的编程技巧。

《Excel 函数与公式应用大全 案例视频教程（全彩版）》是一本以“职场故事”为背景，讲解Excel 函数与公式应用技能的书。书中每一个小节都是以职场应用为场景，在对任务进行描述和思路剖析后，再图文并茂地讲解任务完成步骤。全书共 10 章，内容包括函数与公式应用基础、财务函数、逻辑函数、文本函数、日期与时间函数、查找引用函数、数据与统计函数等相关知识的讲解。通过对本书的学习，相信读者使用 Excel 函数与公式的水平能突飞猛进。 《Excel 函数与公式应用大全 案例视频教程（全彩版）》既适合被大堆数据搞得头昏眼花而不能完成工作、经常熬夜加班、被领导批评的办公室“小白”；也适合刚刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大毕业生；还可以作为广大职业院校、电脑培训班的教学参考用书。

在迅速发展的商业环境下，企业的办公环境也日新月异，团队成员可能需要跨越地区和时间进行工作，由此也诞生了一种新的工作模式，即远程办公。目前，市面上推出了多种远程办公工具，但单一的协作工具仅能满足用户的部分需求，而企业需要的是一套集成式的远程办公解决方案。本书主要介绍了目前市场上主流的讨论沟通、在线文档、任务管理、文件传输类工具，如钉钉、飞书、石墨文档、坚果云等，并且分析了如何针对自身的需求来搭配出合适的远程办公方案。因此，特别适合需要开展远程办公的企业和单位使用。通过对这些远程办公工具的搭配组合，能让管理者、商务人士以及其他办公人员摆脱时间和空间的束缚，全面实现远程办公。

《Excel 在人力资源管理中的应用　案例视频教程（全彩版）》以职场故事为背景，讲解 HR 如何使用 Excel 来完成人事数据的存储、统计、汇总与分析等，快速解决日常工作中遇到的人事数据处理与分析难题。书中内容由职场真人真事改编而成，以对话的形式，巧妙解析 HR 遇到的每一个工作任务及使用 Excel 解决的方法。全书共 8 章，内容涵盖 HR 学习 Excel 必须掌握的基础知识、提高效率的“偷懒”技能、公式与函数、基本分析工具、图表、数据透视表与数据透视图等，以及 HR 职场必备的一些Excel 操作技能等内容。 《Excel 在人力资源管理中的应用　案例视频教程（全彩版）》既适合面对大量人事数据而茫然无助的 HR“小白”，以及不能正确统计出人事数据、数据分析混乱，经常被领导批评的老 HR，也适合刚毕业或即将走向人力资源岗位的广大毕业生，还可以作为广大职业院校、电脑培训班的教学参考用书。

这是一本从原理与实践角度全面讲解InfluxDB的著作，由腾讯监控大数据平台负责人撰写，融入了作者构建千亿级大数据监控平台的工程实践经验。从生态、应用场景、功能使用、源码分析等角度对InfluxDB进行了深入的讲解，包含9个企业级实战案例，100余示例，300余条命令和语法详解，能帮助读者从零开始，彻底吃透InfluxDB的功能和原理，快速晋级为InfluxDB实战专家。 全书一共9章，从结构上分为四个部分： 第一部分 准备篇（第1~2章） 首先，从宏观角度介绍了InfluxDB的发展历程、适应场景、特点、优势以及社区和生态；然后，手把手教读者如何快速在各种环境中搭建InfluxDB生产环境。 第二部分 基础篇（第3~8章） 着重、全面地讲解InfluxDB的核心功能，包括基础操作、连续查询、保留策略、认证授权、集群和可用性、备份管理、节点管理、第三方协议等，并以多个DevOps实战为例，透彻讲解了InfluxDB的原理和实战技巧。 第三部分 实战篇（第9~10章） 分别以基于TICK的DevOps实战和基于InfluxDB、Grafana、Prometheus的DevOps实战为例，讲解了以InfluxDB为核心的企业级监控系统的构建方法。 第四部分 扩展篇（第11章） 着重讲解了InfluxDB的源码编译方法，并采用抛砖引玉的方式，对启动流程、配置模块、HTTP写入和查询流程等进行了源码分析，帮助读者打开探索和研究InfluxDB源码的精彩之门。

· 确定公司可视化流数据的目标。 · 确定关键数据源并了解如何对其进行流式处理。 · 了解处理流数据的实用方法。 · 构建与事件、日志和记录进行交互的客户端应用程序。 · 探索可视化流数据的通用组件。 · 考虑用于开发可视化的分析概念。 · 定义仪表板的布局、流向和组件移动。 · 通过协作提高可视化质量和生产力。 · 探索包括安全性、物联网设备，以及应用程序数据在内的用例。