家庭与办公软件
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Power BI数据清洗与可视化交互式分析陈剑 著本书是Power BI 快速入门工具书,笔者将Power BI 的知识点做了系统整理,并以案例的方式呈现出来,使读者学习起来更轻松。全书共7 章,包括Power BI Desktop 初体验、数据清 洗的革命、数据统计和呈现、建立表关联、交互式分析、使用DAX 函数、数据可视化等,其中重点介绍了Power BI 在数据清洗和数据可视化方面的应用。 本书适合在工作中使用过Excel,但没有学过Power BI 的读者,以及已经有Power BI 使用经验,希望系统地学习Power BI 知识的读者。
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数据价值与产品化设计李满海,辛向阳 著本书从设计学角度系统地整理了数据用于决策的设计工具和方法,阐述了从数据作为商品视角去应用设计思维,提出了多级的数据产品理念以及产品化设计路径,同时列举了大量的案例,增强了本书的实用性。本书内容主要包括数据经济时代、数据作为产品、数据加工模式、数据的价值感知、数据产品化要点、数据升级加工和数据产品化设计。本书可供从事与数据相关的社会实践者,包括管理者、工程师、设计师,以及从事与数据相关的学术研究者,包括哲学、设计学、艺术学等人员阅读;同时也可供设计类专业的高校师生参考。
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基于云计算的数据科学瓦利阿帕·拉克什曼南 著在本书中,你将学到: ·使用App Engine应用实现自动化定期数据摄取。 ·在Google Data Studio中创建并生成数据仪表板。 ·构建实时数据分析管道,实现流式数据分析。 ·使用Google BigQuery实现可交互式数据探索。 ·在Cloud Dataproc群集上创建贝叶斯模型。 ·使用Spark构建逻辑回归机器学习模型。 ·使用Cloud Dataflow数据管道计算时间聚合特征。 ·使用TensorFlow构建高性能预测模型。 ·将你的模型部署为微服务,并且从批处理和实时数据管道中使用它。
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隐私保护数据发布中不确定数据的管理方法宋金玲,刘国华 著《隐私保护数据发布中不确定数据的管理方法——数据管理篇》主要讲述隐私保护数据发布过程中不确定数据的管理方法,共分五部分,其中第一部分为概述,介绍绪论以及隐私保护模型、不确定数据模型、关系模式及范式、查询、数据挖掘等基础知识;第二部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的建模和存储;第三部分介绍K-匿名关系的模式设计;第四部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的查询处理;第五部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的挖掘。
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Oracle高性能系统架构实战大全张君华 著《Oracle高性能系统架构实战大全》介绍与 Oracle 数据库性能相关的方方面面,涵盖了 Oracle 的体系架构,其背后的运行机制包括事务、锁与闩、多版本并发,各种 Oracle 高级特性如分区、并行执行、直接路径操作,以及大数据导入 / 导出性能优化,并用具体的例子来解释每个特性,它是如何工作的、其限制是什么。本书用通俗易懂的方式介绍如何理解并掌握 Oracle SQL 执行计划,如何高效地掌握 Oracle SQL 性能分析与优化,这是摆在众多开发人员面前的两座大山。本书不仅是从 Oracle 数据库与 SQL 优化本身的角度探讨高性能架构设计,更重要的是从整个应用层、综合中间件角度考虑各特性是否适合采用 Oracle 实现,如何在 Java 及 JDBC、 MyBatis 中优化。为此多个章节专门探讨 Oracle 不擅长的特性,以及如何在 Java 和中间件中更好地实现它们。本书适合具有一定 Oracle 数据库经验的开发人员和数据库管理员阅读。
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Python数据分析与可视化从入门到精通高博,刘冰,李力 著本书以“零基础”为起点,系统地介绍了Python在数据处理与可视化分析方面的应用。全书共分3篇12章内容,具体安排如下。 第1篇:基础篇,包括第1-4章。第1章 先来认识一下大蟒:Python入门。第2章 磨好利牙,子弹上膛:准备好工作环境。第3章 大蟒的基本技能之一:Python语言基础。第4章 大蟒的基本技能之二:Python语言进阶。 第2篇:应用篇,包括第5-11章。第5章 给大蟒找食:Python的数据存取操作。第6章 洗干净了再吃:使用Python预处理数据。第7章 什么食物有营养:大数据分析及可视化基础知识。第8章 大蟒神通之一:使用matplotlib绘制基础图形。第9章 大蟒神通之二:使用matplotlib美化和修饰图形。第10章 大蟒神通之三:数据可视化之3D图形应用。第11章 大蟒神通之四:使用图像和地图绘制图表。 第3篇:实战篇,第12章 综合案例:全国县级市天气预报数据可视化分析。以抓取中国天气网相关数据存入MySQL数据库,并绘制相应图形为主线,综合本书各章知识点介绍了数据采集、清理、保存以及绘制可视化图形的基本步骤和方法。 本书既适合希望从事Python数据处理与可视化的用户学习,也适合广大职业院校作为相关专业教材,还可作为社会培训班的参考用书。
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云计算平台搭建项目化教程符龙生,王岩 著本书基于开源的OpenStack云计算架构,以企业对云平台应用的需求为主线搭建私有云,主要包括认识云计算及搭建云计算基础服务平台、认证服务、消息队列服务、镜像服务、网络服务、计算服务、存储服务和高级控制服务等相关内容,zui后设置了一个综合实训,帮助读者梳理云计算基础架构平台的部署、配置和管理工作。本书适合作为普通高等院校计算机网络专业或大数据专业的教材,也可作为企业网络、大数据等专业的培训教材,以及计算机爱好者的自学用书。
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办公自动化案例教程梁燕,何桥 著本书基于 Windows 7 和 Office 2010 平台,以计算机办公软件应用为基础,以计算机 与办公自动化设备实践为重点,采用“案例引导、任务驱动”的模式,系统地介绍了办公 自动化软件及硬件设备的使用方法。主要内容分为三大部分 :办公自动化软件应用,包括 Word 文字处理软件应用、Excel 电子表格处理软件应用、PowerPoint 演示文稿软件应用、 Access 数据库软件应用、计算机网络应用、多媒体技术应用、协同办公系统应用 ;办公自 动化硬件应用,包括微型计算机组装与操作系统安装、多功能一体机、考勤机、数码照相机、 扫描仪、打印机、复印机、传真机、光盘刻录机、投影仪和碎纸机设备的工作原理、使用 方法和日常维护 ;办公自动化实验,包括课堂实验设计和综合实验设计。 本书案例丰富,语言通俗易懂,实用性、操作性强,适合作为高等学校计算机及办公 自动化课程的教材,也可以作为办公人员培训教材或教学参考书。
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Excel高级应用实验指导卢山,江成,杨艳红,闫瑾 编《Excel高级应用实验指导(普通高等教育十三五规划教材)》结合企业管理以及公司人员在工作中进行各种信息处理和数据管理时的需求,全面介绍电子表格处理软件Excel2016的使用方法和技巧,通过案例引导读者学习,轻松上手、快速提高。《Excel高级应用实验指导(普通高等教育十三五规划教材)》共分4部分:第1部分为基础实验,介绍Excel2016的基本技能,采用案例方式叙述,按零起点设计;第2部分为项目实验,借助多个具有代表性和针对性的实例展开讲解,包括人事信息、工资管理、财务管理、分析决策、差旅费报销等内容;第3部分为综合项目实验,通过三个综合应用案例,系统地讲解Excel2016在日常办公中的实战应用技能;第4部分为习题。《Excel高级应用实验指导(普通高等教育十三五规划教材)》可作为高等院校各专业师生和财务管理应用培训的教材,也可作为初、中级Excel用户以及需要使用Excel进行商务办公的人员的自学指导用书。《Excel高级应用实验指导(普通高等教育十三五规划教材)》特色:案例实用,代表性强:《Excel高级应用实验指导(普通高等教育十三五规划教材)》内容丰富,讲解全面,实战案例是从日常办公的实践中提炼而成;书中的每一个知识点都具有很强的实用性和代表性,读者学习后很容易举—反三,独立解决更多同类问题。步骤精练,图文并茂:《Excel高级应用实验指导(普通高等教育十三五规划教材)》以简明扼要的操作步骤对各个问题进行解析,并配合操作截图进行直观展示,让零基础的读者也可以轻松学习和掌握。
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Office高级应用章杰,罗媛 编《Office高级应用》作为大学生基础课教材,同时针对现代电脑办公的相关人员,从电脑基础知识、Office办公软件、信息技术等方面入手,分篇、分章全面而详细地讲解了现代无纸化电脑办公的相关知识和实际操作技能。《Office高级应用》以知识点结合实例操作的方式,语言通俗易懂,内容丰富,案例典型、实用,是普通高校学生的基础必需教材,同时也可作为社会培训班以及电脑办公人员的实用教材。