这是一本从原理与实践角度全面讲解InfluxDB的著作，由腾讯监控大数据平台负责人撰写，融入了作者构建千亿级大数据监控平台的工程实践经验。从生态、应用场景、功能使用、源码分析等角度对InfluxDB进行了深入的讲解，包含9个企业级实战案例，100余示例，300余条命令和语法详解，能帮助读者从零开始，彻底吃透InfluxDB的功能和原理，快速晋级为InfluxDB实战专家。 全书一共9章，从结构上分为四个部分： 第一部分 准备篇（第1~2章） 首先，从宏观角度介绍了InfluxDB的发展历程、适应场景、特点、优势以及社区和生态；然后，手把手教读者如何快速在各种环境中搭建InfluxDB生产环境。 第二部分 基础篇（第3~8章） 着重、全面地讲解InfluxDB的核心功能，包括基础操作、连续查询、保留策略、认证授权、集群和可用性、备份管理、节点管理、第三方协议等，并以多个DevOps实战为例，透彻讲解了InfluxDB的原理和实战技巧。 第三部分 实战篇（第9~10章） 分别以基于TICK的DevOps实战和基于InfluxDB、Grafana、Prometheus的DevOps实战为例，讲解了以InfluxDB为核心的企业级监控系统的构建方法。 第四部分 扩展篇（第11章） 着重讲解了InfluxDB的源码编译方法，并采用抛砖引玉的方式，对启动流程、配置模块、HTTP写入和查询流程等进行了源码分析，帮助读者打开探索和研究InfluxDB源码的精彩之门。

· 确定公司可视化流数据的目标。 · 确定关键数据源并了解如何对其进行流式处理。 · 了解处理流数据的实用方法。 · 构建与事件、日志和记录进行交互的客户端应用程序。 · 探索可视化流数据的通用组件。 · 考虑用于开发可视化的分析概念。 · 定义仪表板的布局、流向和组件移动。 · 通过协作提高可视化质量和生产力。 · 探索包括安全性、物联网设备，以及应用程序数据在内的用例。

NVivo是支持质性研究和混合方式研究的工具软件，是为帮助用户整理、分析和提炼对非结构化或质性数据（如采访、开放式调查回答、文章、社交媒体和网页内容）的观点而设计的。本书集软件功能讲解、实例操作、习题训练于一体。通过功能讲解，介绍软件的基本功能；通过实例操作，详细讲解软件各种功能的使用方法；通过习题训练，使读者巩固所学知识、提高能力。本书附赠部分案例的素材文件、教学参考规划和教学大纲等资源。本书适合科研工作者、相关院校师生和商业、媒体等领域的工作人员使用。

主要内容 ·使用Drill来清洗、准备和汇总原始数据供后期分析使用。 ·对日志文件、Parquet文件、JSON和其他复杂的数据文件进行查询。 ·使用标准SQL对Hadoop、关系型数据库、MongoDB和Kafka进行查询。 ·通过各种编程语言访问Drill。 ·使用Drill分析各种结构复杂或存在二义性的数据。 ·通过自定义函数扩展Drill的功能，完成复杂的分析任务。 ·为网络安全、图片元数据或机器学习数据提供分析能力。

本书重点介绍了WORD的各种基本操作方法和技巧。其优选的特点是，在进行知识点讲解的同时，不仅列举了大量的实例，还增加了上机操作，使读者能够在实践中掌握WORD的操作方法和技巧。

《数典 ： 大数据标准术语体系 ： 汉、阿、英、法、德、意、日、韩、葡、俄、西对照》名《数典》，定义为大数据标准术语体系，是迄今为止全球首部全面系统研究大数据标准术语的多语种专业工具书。《数典 ： 大数据标准术语体系 ： 汉、阿、英、法、德、意、日、韩、葡、俄、西对照》以全球语境和未来视角，对大数据知识体系进行了全面梳理，提出了九个方面的术语架构，并以十一种语言对照编纂，形成了统一规范、符合国际通用规则的多语种学术话语体系和术语标准体系。

《企业数据治理那些事》全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。首先介绍企业数据治理的发展方向，提出了企业数据治 理的“八步走”策略。然后从项目层面对企业如何进行数据治理进行了深入分析，分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善数据交换架构、优化增量数据质量、企业数据治理项目的管理，以及数据治理项目后的数据运维工作、风险监控进行了探讨，并分享了大量数据治理项目实际案例。 《企业数据治理那些事》是一部完整的企业数据治理实战读物，内容主要面向企业信息总监、企业架构师和数据管理人员等，能够帮助读者系统地掌握企业数据治理的策略、方法。

本书是《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》的姊妹篇，同样采用对比的方法，降低学习门槛，提高学习效率。全书分为3 篇：第1 篇主要介绍数据分析的基础知识，包括数据分析的基本概念、为什么要进行数据分析及常规的数据分析流程，使读者对数据分析有一个整体的认识；第2 篇主要围绕数据分析的整个流程来介绍与SQL 语法相关的知识，包括如何选取一列数据、如何对数据进行分组运算等基础知识，还包括窗口函数等进阶知识；第3 篇主要介绍SQL 数据分析实战，都是一些比较常规的业务场景实战。 本书适合零基础学习 SQL 的人员，包括数据分析师、产品经理、数据运营人员、市场营销人员、应届毕业生等所有需要利用SQL 查询数据的人员。

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