《办公软件高级应用（MS Office）》作为高等院校“互联网+教材”的研究成果，将教材与在线云课程深度融合，集课堂教学、在线微课、作业、实验、操作演示、交流互动、考试评价、分析评估等功能于一体，教学效果事半功倍。线上环境采用阿里云平台（http：//zjcai.com），基础环境采用Office 2010及以上版本。 本教材共3章。第1章文字处理及高级应用，第2章数据处理及高级应用，第3章演示文稿及高级应用。全书突出理论实践融合，每章均配有丰富的实验案例，共安排29个实验，108个任务。其中第1章安排11个实验，40个任务，第2章安排11个实验，40个任务，第3章安排7个实验，28个任务。 本教材适合作为大学本科和高职院校计算机基础课程教材，也可作为计算机爱好者的自学读本。

《Excel在财务管理中的应用（第三版）》以Excel2016为平台，系统介绍Excel软件在财务管理中的应用。《Excel在财务管理中的应用（第三版）》分为八章，主要内容包括Excel2016软件基础、Excel在财务管理核心概念中的应用、Excel在筹资管理中的应用、Excel在流动资产管理中的应用、Excel在投资管理中的应用、成长期企业财务预算案例、创业企业财务预测案例，以及个人／家庭理财方案设计案例。《Excel在财务管理中的应用（第三版）》帮助读者在掌握财务管理的基本理论和方法的基础上，能够熟练应用Excel软件对企业、个人的财务活动进行管理。《Excel在财务管理中的应用（第三版）》既可作为高等职业院校会计学、财务管理等专业的教学用书，也可作为财会工作者、企业管理者、创业者及银行、保险等相关领域专业人员的参考读物。

《Excel在财务管理中的应用》与《财务管理学》（孔令一主编，立信会计出版社出版）相配套，在章节设置、知识体系、例题选用等方面与《财务管理学》相一致。介绍了Excel在财务管理中的应用涉及资金时间价值的计算、内部长期投资决策、证券投资分析与决策、资本成本与资本结构、筹资预测与决策分析、流动资产管理、利润管理、财务报表分析与预测及其应用等方面的技能。这些Excel应用具有较强的实用性，可帮助学生解决财务管理课程学习中存在的问题。《Excel在财务管理中的应用》有以下特色：一是系统性。《Excel在财务管理中的应用》配套《财务管理学》，旨在让学生掌握理论基础知识的同时，学会运用Excel提高财务管理岗位的应用能力。二是实用性。《Excel在财务管理中的应用》充分考虑企业实践中财务管理岗位的知识应用，将Excel技能应用到会计、统计、市场营销、电子商务等工作岗位，并具有非常好的可扩展性。三是易学性。《Excel在财务管理中的应用》实例丰富，所有例题提供微课视频，讲解深入浅出，操作步骤明确。将各章的基础训练制作成微课视频提供给教师，方便教师检验学生实操掌握情况。

本书根据高职教育的特点，立足实践与应用能力技术培养的原则，以当前软件的更新发展和应用为出发点，介绍了办公室工作人员日常工作需要了解和掌握的计算机基本操作技能，力求在实训项目、内容、体系和方法上有所创新。本书融入国家及重庆市计算机等级（二级Office）考试考点，是为满足办公自动化需要而编写的“一站式”教程。 全书共4个实训项目，包含17个任务，主要内容包括Word文字处理的5个任务、Excel电子表格的7个任务、PowerPoint演示文稿的3个任务以及有关常用办公必备知识的2个任务。 本书适合各类大专院校尤其是高等职业院校使用，也可作为成人教育、计算机等级考试及各类计算机培训班的培训教材和自学参考书，还可作为各类办公室工作人员的参考手册。

本教材从办公自动化的基础知识入手，详尽地介绍了Windows 10 操作系统和 Office 2019 在现代办公中的应用。教材内容丰富，浅显易懂，图文并茂，由易到难，理论紧密结合实际，提供了大量工作中出现的有较强针对性和实用性的案例，以提高学习者的实践操作技能。教材案例涉及的知识具有综合性，较为详细地介绍了办公自动化所需的通用性操作技能和技术，以及常用工具的操作技巧和常见问题的解决方法。

本书以智慧教室作为研究对象，从学习环境重构、学习方式创新、学生培养和教师发展四个方面进行研究，通过理论阐释和案例分析的方式，总结了智慧教育的相关理论和实践情况。本书共八章，第一章主要介绍智慧教室的空间设计和系统应用构架；第二章介绍智慧教室的分类及国内外的典型智慧教室案例；第三章介绍师生对智慧教室的感知和测评结果，展示智慧教室的建设和应用现状；第四章介绍智慧教室中自主学习的形态和特征，以及在智慧教室中实施自主学习的操作路径；第五章介绍智慧教室中的典型自主学习模式；第六章结合理论研究成果分析在智慧教室中实施自主学习教学策略的案例；第七章通过实证性的研究结果，阐述智慧教室与学生核心能力培养的关系；第八章介绍教师智慧教学能力的培养及其影响因素。本书有助于增进读者对智慧教室和智慧教育的认识，对学校管理部门、教学部门、学习环境建设者，以及相关研究者掌握理论性研究成果、指导智慧学习环境建设具有重要参考价值。

VLOOKUP（B27，'[/Users/dongsilu/Documents/新书/中国铁道出版社2020年6月16日新书主发表.xlsx]无封面'！$H$2：$AO$36，34，FALSE）

本书是数据管理协会（DAMA国际）组织众多国际资深专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有权威性的基础工具书。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。

云计算已经成为信息社会和商业创新的重要基础设施，它的出现提高了人们生产、生活的效率，降低了创新、创业的门槛。本书通过三个系列实验，让读者理解和掌握云计算相关的概念、组成、使用和搭 建方法。全书共18 章，分为三个部分：第一部分（第 1 ～ 7 章）介绍公有云计算的概念和起源，然后分别在阿里云和亚马逊云两个平台上申请和使用计算、存储和网络资源；第二部分（第 8 ～ 16 章）介绍了开源私有云计算平台 OpenStack 的概念和组成，然后在虚拟机上部署和使用私有云计算平台；第 三部分（第 17 ～ 18 章）介绍了开源云存储系统 Ceph 的概念和组成，讲解了如何搭建和使用 Ceph 存储系统。本书可作为高等院校云计算实验课程的教材，或作为云计算理论课程的实验教材，还可以作为对云 计算和云存储系统感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考资料。

大数据技术生态体系中的各类技术构件本身没有可自省的安全机制，构件间使用的RPC协议也没有安全机制，大数据平台的安全性面临着巨大挑战，如何高效、快速地检测大数据平台中的应用异常对提高大数据平台的安全性具有重要意义。本书在介绍相关研究工作及相关基础内容之后，主要针对大数据平台的应用层日志数据，研究了平台异常的检测与分析问题，构建了大数据平台异常的离线检测分析的方法体系及实时检测的机制。研究了基于数据流二重概念漂移检测的增量学习、分布式日志的**频繁序列模式挖掘算法、基于**频繁模式的动态规则库构建算法、基于Web会话流的分布式实时异常定位算法、基于**信息系数的在线异常检测算法、基于聚类分析的离线异常检测算法、基于相邻请求的动态时间阈值会话识别算法、基于会话特征相似性模糊聚类的SFAD异常检测算法、基于贝叶斯粒子群的异常检测算法、平台异常时的推测式任务调度策略、基于实时负载的推测式任务调度算法。分析了大数据平台异常检测分析（RADA）系统在实现时所采用的大数据技术与组件技术选型，针对RADA系统进行了深入的结构化分析，介绍了基于融合架构的RADA系统概要设计，研究了RADA系统的详细设计与实现方法，完整地总结了大数据平台异常的实时检测技术与分析RADA系统的关键技术。本书可为产业界与学术界相关人员提供应用研发的帮助，可供计算机专业、软件工程专业的相关工程技术人员、研究人员学习、参考。