本书作为大数据基础教材，包括七章内容。 前面五章系统、全面地介绍了关于大数据技术及应用的基本知识和技能，后面两章是大数据平台的具体应用和案例实战。 第1章主要介绍大数据相关概念及基础知识； 第2章介绍大数据与人工智能的关系，以及大数据在人工智能中的典型应用； 第3章阐述大数据开发各环节典型技术，使读者能够对大数据系统开发流程及关键技术建立一个相对系统的认知； 第4章较系统地介绍了大数据开发系列平台，并讲解了依托平台的完整大数据应用开发过程； 第5章详细分析了几个典型大数据应用案例的实现过程； 第6章和第7章是结合前五章内容的具体实验，其中第6章介绍了Noah大数据基础引擎管理平台、Dana Studio数智开发平台及PandaBI数智决策平台的操作应用，第7章详细讲解了基于Dana Studio和PandaBI实现政务舆情分析大数据应用的实验过程。 本书遵循理实一体的内容组织原则。理论部分通过大量案例加以演示说明，力求降低读者的阅读门槛；实验部分围绕真实应用案例展开，让读者能够对大数据应用开发建立系统的认知。 本书是大数据相关专业的基础通识教材，可作为高职高专及应用型本科院校计算机类和电子信息类相关专业的专业教材，也可作为其他专业的参考教材，同时也是大数据技术人员的参考读物。

本书介绍了大数据处理中的数据采集、数据存储、数据预处理、数据分析与挖掘等内容，还介绍了使用Python语言进行大数据处理的方法。全书共8章。第1章简要介绍大数据的概念、大数据处理的过程和涉及的不同方面，以及使用Python解决大数据问题的优势。第2章介绍如何安装和准备Python编程环境，包括编译器、集成开发环境（IDE）的安装，以及第三方包的管理和安装方法。第3章介绍获取数据的方法，即如何使用爬虫技术从网站获取网页，并通过解析网页获取其中的数据。第4章介绍数据存储和使用的方法，包括操作常见类型文件的方法，以及操作关系型数据库和NoSQL数据库的方法。第5章介绍如何使用NumPy和Pandas操作数组、矩阵以及如何使用其中的随机数功能。第6章介绍数据预处理的概念，并介绍数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约的方法。第7章介绍数据挖掘的常见模型，并介绍利用scikit-learn进行有监督分类、回归预测以及聚类分析的方法。第8章介绍数据可视化基础，包括可视化的过程和如何选择合适的图表，并介绍了利用Matplotlib绘制常见的图表。 本书的第1、2章是基础，第3～8章分别介绍了大数据处理的某一环节。这些章节的内容相互独立，读者在自学时可根据兴趣和时间调整学习顺序。

全书除第0章外分为6篇，共17章。第0章为初识Excel 2019，第1~4章介绍工作簿和工作表的基本操作、Excel数据的输入与编辑、管理和美化Excel工作表、查阅和打印工作表，第5~6章介绍公式的应用、函数的应用，第7~9章介绍图表在数据分析中的应用、表格数据的基本分析、数据的高级分析技巧，第10~12章介绍Excel在人事行政中的应用、Excel在市场营销中的应用、Excel在财务会计中的应用，第13~15章介绍宏、VBA的应用基础、用户窗体和控件的应用，第16~17章介绍Excel的协同办公、Excel的移动办公。本书附赠8小时与图书内容同步的视频教程，以及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还附赠大量相关学习资源供读者扩展学习。本书不仅适合Excel的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和计算机基础办公培训班学员的教材或辅导用书。

本书从解决工作实际问题出发，提炼并总结工作中R 语言常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习和理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的R 语言编程、统计术语或模型公式。如果读者需要了解相关的知识，可查阅相关的图书或资料。 本书的定位是带领R 语言数据分析初学者入门，并解决在学习、工作中使用R 语言进行数据分析的大部分问题或需求。如果读者在入门后还需要进一步学习，可自行扩展阅读相关图书或资料，因为学习是永无止境的，正所谓“师傅领进门，修行在个人”。

全书分为4篇，共21章。第1篇“电脑入门篇”介绍了电脑的基本应用、Windows 10的基本操作、Windows 10的个性化设置、轻松学打字、管理电脑文件和文件夹、程序的安装与硬件的管理等内容；第2篇“网络应用篇”介绍了电脑网络的连接与配置、使用电脑上网、多媒体娱乐、网络沟通与交流、网络查询生活信息和学会网上购物等内容；第3篇“Office 2019办公篇”介绍了使用Word 2019制作文档、使用Excel 2019制作报表、使用PowerPoint 2019制作演示文稿、Office文件的打印和复制、使用网络协助办公，以及Office 2019的共享与协作等内容；第4篇“高手秘籍篇”介绍了电脑系统安全与优化，电脑系统的备份、还原与重装，以及电脑硬件故障处理等内容。本书附赠有19小时与图书内容同步的视频教程，以及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还附赠大量相关学习资源供读者扩展学习。本书不仅适合电脑的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和电脑培训班学员的教材或辅导用书。

本书深入地介绍了PPT设计的常用思路和手法，揭示了PPT设计的原理和逻辑思维，展示了PPT的排版布局手法和技巧，并配合大量典型实用的示例，能够非常好地帮助读者建立一套真正属于自己的PPT设计体系和思维逻辑。 全书共8章，分别介绍了PPT设计新意识、重设空间相对关系、紧扣焦点增加说服力、拒绝多乱，消减视觉噪声、搜索优质素材、整齐版面摆放、像大师一样布局、用活五大设计思维。 本书适用于各个层次的PPT用户，既可以作为新手的入门手册，又可以作为中高级用户的参考借鉴书籍。书中大量的思路、技术和实例可直接运用在设计工作中。

在大数据时代下，互联网平台产生的大规模海量搜索数据的价值不断得到学术界和工业界的重视。针对目前互联网海量搜索数据在预测和预警研究方面的不足，《互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用》提出了一个基于互联网海量搜索数据的预测及预警分析框架，以互联网海量搜索数据为基础，通过网络文本挖掘、特征选择等方法确定关键词，将计量经济模型、人工智能模型等综合集成起来，提出了关键模型、方法和技术，并将所提出的分析框架成功地应用于国际原油价格和旅游行业的预测及预警研究中，且验证了研究框架的有效性。

本书是日本商务演示领域畅销书作者前田镰利的新作，他切身感受过多家公司不同的企业文化，本书就是在集各家所长的基础上总结而成的。 本书像一本PPT制作百科图鉴，用超过400张幻灯片实例（其中含128组前后对比图），分别就文本、图表、视觉材料、动画等展示技巧一一详述，通过优化前后的效果对比和优劣分析，告诉大家幻灯片的哪些部位要如何修改才能达到精准演示效果，任何人都可以“有样学样”，制作出演示力强的幻灯片，充满自信地以演讲力为武器，在职业生涯中开拓一片天地。

本书从法律事务的工作场景出发，介绍了如何利用Word、Excel等办公软件提高法律工作效率的思路和方法。第1章至第6章讲述了在利息计算、工伤赔偿金计算、融资计算、业务管理、案例梳理与分析、文书制作等实际工作中如何制作工具、使用工具，提升工作效率的方法；第7章讲述了在未来遇到新的工作问题后，如何快速解决问题的整体思路。本书适合律师、公司法务，以及提供法律服务的从业者等阅读。

《Word /Excel/ PPT 办公应用从入门到精通》是指导初学者学习Word、Excel和PowerPoint办公应用的入门书籍。本书打破了传统的按部就班讲解知识的模式，以实际应用为出发点，通过大量来源于实际工作的精彩实例，全面涵盖了读者在使用Word Excel PPT 进行日常办公过程中所遇到的问题及其解决方案。Word办公应用篇主要介绍文档编辑与Word表格制作，图形、图表的应用，使用Word排版等内容；Excel办公应用篇主要介绍编制工作簿与工作表、数据透视表与数据透视图，排序、筛选与分类汇总，美化与打印工作表，保护与共享工作簿，图表与数据分析等内容；PowerPoint办公应用篇主要介绍PowerPoint 快速入门、编辑演示文稿、美化演示文稿等内容。