本书从云计算理论基础知识、历史发展过程与现阶段状态、国内外云厂商的特色等入手介绍云平台。在此基础上，站在企业的视角，介绍云应用程序在开发、测试、部署、运维等各个软件开发周期中涉及的主流技术。 全书共9章，通过一个Java 语言编写的 Web 应用程序案例，按开发顺序由浅至深、循序渐进地讲述了云端Web应用涉及的基础开发技术，包括版本控制、自动化测试、容器（Docker）、持续集成/持续交付/持续部署、DevOps以及云平台等内容。本书结构合理、条理清晰、内容丰富。在每一章后面都配有一定数量的习题，在附录中还提供了VisualBox的相关知识，便于读者参考。 本书既可以作为高等院校计算机及软件相关专业本科生的课程教材，也可以作为软件培训机构的培训教材，还可以作为软件工程师、广大软件爱好者的自学读物和参考用书。

《云计算平台运维与开发（中级上）》为“1+X”职业技能等级证书配套系列教材，按照国家1+X证书制度试点云计算平台运维与开发职业技能等级标准编写，主要用于开展云计算平台运维与开发I+X证书的中级认证相关培训工作。本套中级教材分上、下册，该书为上册。本套书通过对中级认证资格标准中涉及的互联网服务应用、云服务应用、云平台运维和云平台开发4个工作领域，13个工作任务和60个职业技能要求进行了深入地分析和归纳，考虑本套书培训过程中的可操作性和学习效果，参考国际rr认证的培训标准和培训开发惯例，从工程项目文档编写、企业私有网络构建与运维、Linux系统与服务的构建与运维、应用系统与集群的构建与运维、私有云技术与运维、公有云技术与运维、容器云平台技术与运维、云平台运维开发8个方面，分别编写了8个典型的工作场景和案例。该书为中级认证知识的前4章，第1章介绍工程设计方案和文档编写，第2~4章从理论知识背景、平台技术构建和运维实践三个方面对企业私有网络构建与运维、Linux系统与服务的构建与运维、应用系统与集群的构建与运维等云计算发展基础技术进行案例分析和实践讲解，帮助读者由浅入深地学习云计算平台的基础技术和架构支撑技术。读者通过对该书的学习和实践，可以为下册各种云计算平台技术的学习打下基础，并掌握云计算平台基础系统、基础集群架构的基本理论知识和基本技能，可以完成各种基础系统和基础集群架构的构建和运维工作。该书配套微课视频、课程标准、授课计划、电子教案、授课用PPT、习题及解析、程序源代码等数字化学习资源。与该书配套的数字课程将在“智慧职教”（www.icve．com．cn）网站上线，学习者可以登录网站进行学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频，详见“智慧职教服务指南”。《云计算平台运维与开发（中级上）》可作为高职高专院校云计算技术与应用专业以及计算机类相关专业的教材，也可作为云端运维人员的参考用书。

现在已经有越来越多的行业和技术领域需要大数据分析系统，例如金融行业需要使用大数据系统进行信贷风控，零售、餐饮行业需要通过大数据系统进行辅助销售决策，各种物联网场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据，各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。《大数据综合应用项目实战/高等职业院校基于工作过程项目式系列教材》为培养和开发大数据全面人才的教材。同类型的书籍中，内容大多是关于知识点的介绍以及案例，缺乏真实项目开发过程中各个时期所遇到的问题。而《大数据综合应用项目实战/高等职业院校基于工作过程项目式系列教材》由浅入深，全面、系统地介绍了智慧校园数据监控系统的实现过程，主要学习对应用开发的可行性研究、将用户需求转换为需求分析说明书、对应用进行详细设计以及数据库设计，根据需求分析进行系统相关内容的开发，包括数据的采集、存储、处理、分析、可视化等，对开发完成的项目进行包括业务测试、功能测试、系统测试在内的项目测试。

智能的概念和内容很多，其核心思想是模拟人或其他生物的神经系统，实现各种运算和操作过程，尤其是人的智能操作。《智能计算中的算法、原理和应用》由四部分组成，第一部分是概论，讨论智能计算的类型、特征、发展过程和应用问题，并介绍和其他学科的关系问题。这些学科主要是生命科学、信息科学等。第二部分是算法篇，介绍智能计算中多种不同类型的算法，详细介绍它们的计算步骤、特征、原理等有关问题，重点是讨论它们的定位问题。第三部分讨论智能的智能化问题，即这些智能计算算法在计算机和神经网络系统中的实现问题。第四部分是附录，对《智能计算中的算法、原理和应用》常用的数学公式、符号、名称及所涉及的一些（如数学）学科的基础知识作简单介绍和说明。

《云计算平台运维与开发（中级下）》为“1+X”职业技能等级证书配套系列教材，按照国家I+X证书制度试点云计算平台运维与开发职业技能等级标准编写，主要用于开展云计算平台运维与开发1+X证书的中级认证相关培训工作。本套中级教材共分为上、下两册，该书为下册。本套书通过对中级认证资格标准中涉及的互联网服务应用、云服务应用、云平台运维和云平台开发4个工作领域、13个工作任务和印个职业技能要求进行了深入地分析和归纳，考虑本套书培训过程中的可操作性和学习效果，参考国际IT认证的培训标准和培训开发惯例，从工程项目文档编写、企业私有网络构建与运维、Linux系统与服务构建与运维、应用系统与集群构建与运维、私有云技术与运维、公有云技术与运维、容器云技术与运维、云平台运维与开发8个方面，分别编写了8个典型的工作场景和案例。该书为中级认证知识的后4章，第5—7章从理论知识背景、平台技术构建和运维实践3个方面对云计算平台技术中主流的私有云技术、公有云技术和容器云技术进行了分析和案例讲解，第8章从脚本语言、Python语言、Ansible运维框架3个视角分析了云计算平台运维开发中的技术与案例。该书为中级教材，能够帮助学习者深入熟悉企业私有云、公有云和容器云的部署、架构和运维实践知识，同时初步掌握运维与开发的相关理论和实践。通过该书的学习和实践，读者可以具备云计算平台技术的相关构建和运维能力，并初步具备云运维开发的能力，为从事云计算平台运维与开发的相关工作岗位夯实理论和实践基础。该书配套微课视频、课程标准、授课计划、电子教案、授课用PPT、习题及解析、程序源代码等数字化学习资源。与该书配套的数字课程将在“智慧职教”（www. icve．com. cn）网站上线，学习者可以登录网站进行学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频，详见“智慧职教服务指南”。该书可作为高职高专院校云计算技术与应用专业以及计算机类相关专业的教材，也可作为云端运维人员的参考用书。

《云计算平台运维与开发（初级）》为“1+X”职业技能等级证书配套系列教材，按照国家I+X证书制度试点云计算平台运维与开发职业技能等级标准编写，主要用于开展云计算平台运维与开发1+X证书的初级认证相关培训工作。该书通过对初级认证资格标准中涉及的互联网服务应用、云服务应用和云平台运维共3个工作领域的9个工作任务和38个职业技能要求进行深入分析和归纳，并考虑到培训过程的可操作性和学习效果，以及参考国际IT认证的培训标准和培训开发惯例，从工程项目文档编写、企业私有网络构建运维、Linux系统与服务构建运维、应用系统分布式构建运维、私有云技术、公有云技术、Kubemetes容器云平台构建与运维实践7个方面，分别编写了7个典型的工作场景和案例。全书共分7章：第1章介绍工程设计方案和文档编写；第2—7章从理论知识背景、平台技术构建和运维实践3个方面对各项云计算平台相关技术进行初步介绍，帮助学习者了解云计算技术的相关技术基础和技术转变过程。通过对该书的学习和实践，读者可以掌握云计算平台运维的相关基本理论知识和基本技能，同时可以完成云计算平台中相关的基本运维工作。该书配套微课视频、课程标准、授课计划、电子教案、授课用PPT，习题及解析、程序源代码等数字化学习资源。与该书配套的数字课程将在“智慧职教”（ www．1cve．com．cn）网站上线，学习者可以登录网站进行学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频，详见“智慧职教服务指南”。《云计算平台运维与开发（初级）》可作为高职高专院校云计算技术与应用专业以及计算机类相关专业的教材，也可作为云端运维人员的参考用书。

本书分12章重点阐述了数据管理的重要性，数据管理面临的挑战，DAMA的数据管理原则，数据伦理，数据治理，数据生命周期管理的规划及设计，数据赋能和数据维护，使用和增强数据，数据保护、隐私、安全和风险管理，元数据管理，数据质量管理，以及现在应该怎么办，能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。本书可供非数据专业人士、企业管理者、数据行业研究者等读者学习和参考。

本书没有对Excel各项功能做具体介绍，而是基于统计工作实践，注重于对现实统计数据的处理和分析。本书基于微软Excel 2019版编写，重点介绍了Excel常用高阶函数、基于函数的数据处理综合实战、商务图表制作、MOS认证实战等方面的内容，涵盖了大量的数据案例以及实用技巧。本书是高等院校财经商贸类省级精品课在线开放课程“统计数据处理与分析”的配套教材。读者可登录学银在线（www.xueyinonline.com）下载本书中所有案例的源数据，通过观看操作视频，进行在线学习。本书可作为高等院校理工科财经商贸类、电子信息类、文化教育类等学科专业加强统计认知，提升数据处理与分析能力的支撑教材，也可作为微软办公软件国际认证考试的参考用书。

党的十九大做出了中国特色社会主义进入新时代的重大判断，开启了加快教育现代化、建设教育强国的新征程。伴随着教育信息化从1.0到2.0时代的转变，大数据技术迅猛发展，深刻影响和改变着我国教育发展的路径和方向。在此背景下，高职教育也不可抗拒地进入大数据时代。大数据是互联网的“智慧之源”，谁善于驾驭大数据，谁便智珠在握。可以预测，转变教学管理思想，利用大数据平台进一步提高教学管理水平，促进学生发展，将成为高职教学管理的新课题。然而，由于大数据的建设与运用需要耗费一定的人力、财力和物力，大部分高职院校将其运用于教学管理的时间还不长，许多工作尚在起步阶段，因此，面临的问题较多，困难也较多。参与本书编写的全部是高职一线教学管理人员或曾经长期从事高职教学管理的教师，对大数据背景下的教学管理工作变革有较为深刻的认识，并在相关领域有较多成果。为更清晰地阐明问题，笔者将本书内容按照教学管理的任务模块和工作逻辑进行组织，力求贴近教学管理实际，为广大读者提供参考与借鉴。本书共涵盖七个专题内容和结语。专题一概括介绍大数据背景下教学管理工作的变革，探讨大数据背景下教学质量管理面临的难题、机制建设策略；专题二、三分别对教学管理中涉及的两大横向内容——教学管理职责系统、教学资源管理系统在大数据背景下的变革进行探讨；专题四至七分别探讨大数据对教学输入、教学过程、教学输出、教学质量评价促进四个纵向递进工作系统的影响；结语对大数据应用于教学质量管理的价值、潜在风险、阻力、建议等做了阐述。专题内穿插的案例大多来自笔者的工作实践，能帮助读者更为具体、深刻地理解相关内容。本书可作为高职教学管理人员的业务学习用书，也可作为教学研究人员的研究用书。本书专题一、二、三由阮志刚编写，专题四、五、六以及结语由肖珊编写，专题七由杨桦编写，全书由陈斌、杨桦主审。陈斌为本书的框架搭建和思路撰写提供了大力帮助与指导。此外，亦感谢四川交通职业技术学院教务处、信息工程系相关教师在成书过程中予以的大力支持。

《办公自动化案例教程：Office 2010：微课版 （第2版）》为项目案例型教材，根据知识学习规律，精心设计了相应的项目和案例，并巧妙地把知识点有机地融合在案例中，以达到引人入胜、学有所成的效果，具有极强的易用性、趣味性、实用性。全书采用创新而翔实的图解标注法编写，将界面与对话框的每一步操作精确、清晰、直观地表示在图中，让每一步操作和界面都能呈现在读者眼前，使学习变得轻松简单。同时提供了案例中所有的素材和全部长达1000分钟的教学视频，使读者对每一个知识点的学习与操作均无障碍。 《办公自动化案例教程：Office 2010：微课版 （第2版）》共分15章，第1～3章介绍了办公自动化概述、常用办公及工具软件、高效汉字输入与校对技术；第4～6章详细讲解了Office中Word、Excel、PowerPoint的基础应用和高级应用；第7～15章围绕着网络办公，办公自动化设备——打印机、数码复印机、投影机、数码相机、数码摄像机、多功能一体机、传真机、一体化速印机内容展开讲解。 《办公自动化案例教程：Office 2010：微课版 （第2版）》适合作为高等院校相关专业的教材，也可供广大社会人士自学使用。