本书作为大学公共通识课教材，为文科及理工科学生选修大数据课程编写，主要面向大数据应用型人才培养。共分为7章，第1章讲述大数据技术的发展与社会价值；第2章讲述大数据系统的基本结构；第3章至第5章按大数据系统的处理过程分别讲述大数据系统输入、大数据系统处理、大数据系统输出；第7章至第8章讲述大数据分析与数据挖掘、大数据隐私与安全。 书内各章都附有习题、大数据分析案例，以帮助读者学习理解和实际工程应用。随书配套有开放的全书教学课件（PowerPoint文件）、教学大纲、教学计划、以便教师使用。

《神技妙算：Excel高手速成》内容是作者从世界500强企业岗位的1000多场实战教学中，根据一线职场应用者的体验，精心挑选出来的热门、高频、实用案例，可以帮助用户高效学习。 《神技妙算：Excel高手速成》采用案例+技巧的写法，具体包括Excel基础必学、数据统计分析、透视表的应用、明星函数应用、高级图表制作以及数据处理精华等6大专题内容。 《神技妙算：Excel高手速成》内含40多个专家指点，精选118个纯干货技巧，160多个Excel常用快捷键附送，210多分钟视频演示，全程800多张图解，涵盖行政、文秘、人事、财务、会计、市场、销售等多个岗位内容，可以帮助大家活学活用Excel，早点完成工作早点下班，同时还可以帮助读者更快地实现升职加薪的梦想，成就精彩职场人生。 《神技妙算：Excel高手速成》面向Excel初中级读者，适合行政、文秘助理、财务会计、市场营销等岗位人员，以及在校大学生阅读。

本书以突出实战为指导思想，以一个企业的经济业务为原型，既介绍了用友ERP-U8的应用原理，又介绍了信息环境下供应链管理业务的处理方法和处理流程，知识体系完整。书中以用友ERP-U8 V10软件为蓝本，为读者量身定做设置了百余个实例，并提供操作截图、操作视频、操作注意事项、初始练习账套和完成备份账套，每个实例既环环相扣，又可独立操作，适应不同层次的学习需求。本书共10章，第1章至第3章介绍用友ERP-U8 V10管理软件的使用基础，包括供应链管理系统概述、账套创建与管理、基础信息和基础档案设置等内容；第4章至第9章分别介绍供应链子系统初始化、采购管理系统、销售管理系统、代销业务处理、其他购销类型业务处理、库存管理与存货核算系统等内容；第10章介绍期末业务处理的相关内容。本书适合广大ERP-U8 V10供应链初学者和实际工作者使用，此外，也适合有意愿致力于通过新平台、新技术来推动业务和管理模式优化和创新的企业管理者，本书可作为高等职业院校会计及其他财经大类相关专业的会计信息化教学用书、ERP 认证等考试用书，也可作为职业院校会计技能大赛的辅导用书。

SPSS是一款经典流行的统计分析软件，完全适合作为各行业进行数据挖掘和数据分析的工具。全书内容共12章，书中第1~2章介绍SPSS的基本界面和窗口操作、调查研究、SPSS数据整理与数据挖掘的基本知识；第3~12章采用10个典型应用的综合案例分别介绍以SPSS 250版本在数据挖掘和数据分析中的具体应用。 本书内容由浅入深、循序渐进、结构安排合理，企业中的经营预测者与决策者、财会人员、市场营销人员、生产管理等部门的工作者、经济管理部门或政府的广大工作者都可将本书用作参考书。同时，本书还可供大专院校经济管理类各专业的高年级本科生、研究生、MBA学员学习和参考。

《大数据通识读本》以通识为出发点，通过图文结合、理论和实例结合等方式，对大数据这一前沿科学进行综合介绍，既介绍大数据对人类生活的影响，又讲解大数据的相关知识；既以大数据的处理流程为线索讲述大数据采集、存储、分析、可视化以及应用的整个生命周期，又从数据使用者和创造者的角度介绍大数据安全、大数据伦理相关案例和知识。

本书主要以公司使用的各种Excel表格为题材，对Excel表格的解读方法、Excel表格的构成，以及Excel的功能进行详细的讲解。第1章主要讲解如何更好地阅读Excel表格。第2章和第3章主要讲解如何输入数据，搭建数据库，并对数据进行整理。第4章和第5章主要讲解如何运用已经汇总好的数据，进行分析和统计工作。第6章主要讲解如何制作报表。第7章主要讲解如何从外部获取数据。第8章主要讲解财务类表格的解读方法。第9章到第11章主要讲解如何制作可以重复使用的表格。第12章主要讲解如何打印Excel表格，以及如何进行邮件合并。

《大数据探索性分析》是一本基于大数据背景的统计学基础教材，适用于统计专业的高年级本科生或者应用统计专业硕士的培养。该教材旨在使学生能够掌握大数据分析的统计学基本原理、思想和方法。着重培养学生面对实际数据时，提出问题和解决问题的基本能力，特别是能够使用某种计算机语言分析数据和解释分析结果的能力。教材内容主要包括抽样调查、数据清理、描述性统计、探索性分析、数据可视化、空间统计等内容。教材撰写力求深入浅出，不只是讲解各种方法的过程与原理，还要结合实际数据例子，加强学生对各种方法的深入理解。该教材有别于传统统计学教材的特点在于强调大数据前提下一些统计方法使用的特色，而第二版更是更新了一些实际数据分析案例，让学生能够更好地掌握数据分析技巧。

共分11章，第1章对大数据及Hadoop进行总体介绍，第2章讲解了如何搭建Hadoop集群。第3-5章讲解了HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架以及Zookeeper分布式协调服务。第6章讲解Hadoop2.0的新特性。第7-10章主要讲解了Hadoop生态圈中的相关辅助系统，包括Hive、HBase分布式存储系统、Flume、Saoop。第11章讲解了综合项目：电商精准营销。

本书十章内容分属上、中、下三篇。上篇为大数据关键技术篇，从数据、信息和知识内在的关联逻辑出发，技术结合实例，从技术体系的基本原理、核心技术的要素组成等方面，对大数据应用的基本原理和关键技术进行了系统的论述。并对大数据体系的技术生态环境进行了分析梳理。中篇为教育大数据应用创新篇，从支持“有效学习”的角度，利用知识图谱对教育大数据进行聚合分析，提出了支持现代教育技术创新的大数据应用方案和技术赋能路径。下篇为大数据应用拓展篇，重点从技术框架出发，理论结合实践，全方位地探讨大数据技术在不同应用领域中的理念方法与技术创新思路。本书围绕大数据及其相关技术这一主题，采用深入浅出的叙述方式，阐述大数据及其相关新技术的基本理论、关键技术和实际应用，目的是让广大师生以计算机公共基础课程为知识载体，进一步了解大数据的理论知识与应用方法。在撰写上，本书既体现了大数据技术本身的系统性和理论性，从关键技术的提炼到技术生态的构建，再到典型应用案例的分析，将数据科学的新发展与行业的实践应用紧密结合，又注重带有人文气息的启发式学习策略，探寻教育规律与科技、人文的充分融合，关注培养学生的人文科技情怀，是一本大数据理论与技术的精品教程。

《五笔字典（经典畅销版）（第二版）》内容基于常用的王码五笔86骰和98版编写而成，包括常用的7000余个汉字及拼音、拆分字根、相关常用词组及词组的86贩五笔编码等内客容。版式借用《新毕字典》的编排方式，简单大方、方便易用。 《五笔字典（经典畅销版）（第二版）》具有词汇量大、检索快捷、体积小巧、携带方便等特点，适合不同类型读者的需求。